磁共振联合临床病理特征对乳腺癌新辅助化疗疗效的早期预测

作     者：杨瑜瑾 胡美雪 吴云秋 权毅 Yang Yujin;Hu Meixue;Wu Yunqiu

作者机构：西南医科大学附属医院四川省妇科与乳腺疾病治疗中心四川泸州646000 

出 版 物：《四川医学》 (Sichuan Medical Journal)

年 卷 期：2024年第45卷第4期

页      面：369-376页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主　　题：乳腺癌 新辅助化疗 动态增强磁共振成像 病理完全缓解 列线图模型 

摘      要：目的通过动态增强磁共振成像联合临床病理特征确定乳腺癌新辅助化疗疗效相关指标,同时评估2周期新辅助化疗后肿瘤减少率(TRR)和早期强化率(EER)降低的最佳阈值,并据此建立模型早期预测新辅助化疗后的病理完全缓解(pCR)。方法回顾性收集2021年2月至2022年12月在我院接受新辅助化疗的浸润性乳腺癌患者。按疗效分为pCR组和Non-pCR组,比较两组患者的临床病理特征,采用多因素Logistic回归分析确定pCR的独立预测因子,并基于这些指标建立预测病理反应的列线图模型。结果共收集到符合入组条件的患者267例,其中pCR 107例,Non-pCR 160例。TRR的最佳阈值为50.8%,EER降低的最佳阈值为66.7%。多因素分析显示,临床T分期、分子亚型、TRR、EER差值是pCR的独立影响因素(均P0.05),列线图模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.926,敏感度96.3%,特异度80.0%。经Bootstrap内部验证得出AUC值为0.905,校准曲线也显示预测概率与实际概率吻合较好,表明该模型有较好的预测能力。结论2周期新辅助化疗后,最佳TRR为50.8%,EER差值为66.7%。临床T分期、分子亚型、TRR、EER差值是pCR的独立影响因素,以此建立的乳腺癌疗效预测模型具有较好的预测能力。