管理学研究中的大数据：科学问题与未来发展

作     者：黄楠 李竹伊 李雪岩 宫大庆 

作者机构：清华大学创业研究中心 中国人民大学商学院组织与人力资源系 北京联合大学管理学院金融系 北京交通大学经济管理学院信息管理系 

出 版 物：《南开管理评论》 (Nankai Business Review)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目(72103019) 国家自然科学基金面上项目(62276020) 中国国家铁路集团重大项目(N2021S017) 

主　　题：大数据科学 大数据管理 大数据全域联动 挑战与对策 

摘      要：在数字化时代，数据已经成为一种新的生产要素，被认为是第四次技术革命的关键资源。大数据的开放、共享和流通成为了万物互联的基本需求，而大数据多样性的基本特征，也提出了在管理学研究当中需要解决的基本理论与应用问题。本文深入梳理与分析了“大数据概念被提出以来，人们认识世界角度与方式发生的颠覆式转变，以及大数据科学与AI技术在应用中所产生的管理学问题，总结指出了大数据的科学描述、数据的联动协调、全域管理目标场景谱系、大数据共享的管理机制，以及AI技术与算法创新等关键问题在管理学研究范式层面的挑战。面对未来发展问题与挑战，本文探讨提出了相应理论、管理机制等方法对策，并结合相关案例研究说明了其未来应用的可行性。