检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京土地市场的赢者诅咒现象

清华大学学报（自然科学版） 2024年第2期64卷 173-180页

作者：李恩源刘洪玉朱恩伟清华大学恒隆房地产研究中心北京100084

土地市场是房地产市场的重要组成部分,是房地产市场能否实现平稳健康发展的关键,对宏观经济、政府财政和金融稳定具有重要影响。然而,中国土地市场中参与者盲目扩张、不理性购地的现象突出,不利于稳地价、稳房价、稳预期政策目标的实现... 详细信息

土地市场是房地产市场的重要组成部分,是房地产市场能否实现平稳健康发展的关键,对宏观经济、政府财政和金融稳定具有重要影响。然而,中国土地市场中参与者盲目扩张、不理性购地的现象突出,不利于稳地价、稳房价、稳预期政策目标的实现和土地市场的健康发展。该文利用北京土地市场企业参与竞拍的微观数据,分析赢者诅咒现象是否存在;并通过构建股票市场收益率的决定模型,分析其影响因素。结果表明:赢者诅咒现象存在于北京土地市场,市场会对最终出价溢价率高的竞得者产生负面评价,联合竞拍等方式有助于参与者合理出价。

关键词：土地市场拍卖理论赢者诅咒现象股票价格联合竞拍

Apache IoTDB中的多模态数据编码压缩

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

软件学报 2024年第3期35卷 1173-1193页

作者：贺文迪夏天睿宋韶旭黄向东王建民清华大学软件学院北京100084 大数据系统软件国家工程研究中心(清华大学) 北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心(清华大学) 北京100084

时间序列数据在工业制造、气象、船舶、电力、车辆、金融等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的蓬勃发展.面对愈加庞大的数据规模和多样的数据模态,高效的数据存储和管理方式十分关键,而数据的编码压缩愈发成为一个具... 详细信息

时间序列数据在工业制造、气象、船舶、电力、车辆、金融等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的蓬勃发展.面对愈加庞大的数据规模和多样的数据模态,高效的数据存储和管理方式十分关键,而数据的编码压缩愈发成为一个具有重要意义和价值的问题.现有的编码方法和相关系统未能充分考虑不同模态的数据特点,或者未把一些时序数据的处理方法应用于数据编码问题中.全面阐述了ApacheIoTDB时序数据库系统中的多模态数据编码压缩方法及其系统实现,特别是面向工业物联网等应用场景.该编码方法较为全面地考虑包括时间戳数据、数值数据、布尔值数据、频域数据、文本数据等多个不同模态的数据,充分挖掘和利用各自模态数据的特点,特别是包括时间戳模态中时间戳序列间隔近似的特点等,进行有针对性的编码方案设计.同时,将实际应用场景中可能出现的数据质量问题因素纳入编码算法的考量中.在多个数据集上的编码算法层面和系统层面的实验评估和分析,验证了该编码压缩方法及其系统实现的效果.

关键词：数据编码时间序列数据数据库工业物联网多模态

国际夜间城市治理:概念内涵、治理主体及治理内容体系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代城市研究 2024年第6期39卷 70-77页

作者：梁迎亚周怡薇清华大学经管学院清华大学二十国集团创业研究中心清华大学建筑学院

“夜间城市”理论发展推动形成了“夜间城市治理”这一新兴领域,并在国际实践中积累了诸多治理经验。文章通过系统梳理国际夜间城市治理的理论观点与实践经验,阐明“夜间城市治理”这一概念,并得出以下结论:(1)夜间城市治理是具有独立“... 详细信息

“夜间城市”理论发展推动形成了“夜间城市治理”这一新兴领域,并在国际实践中积累了诸多治理经验。文章通过系统梳理国际夜间城市治理的理论观点与实践经验,阐明“夜间城市治理”这一概念,并得出以下结论:(1)夜间城市治理是具有独立“时-空”特征的城市治理实践领域,在参与主体、治理内容等方面与普遍意义的城市治理具有差异;(2)夜间城市治理强调多元主体协作、统筹多项夜间城市内容,突破了以往夜间城市发展对夜间经济的单一路径依赖;(3)夜间城市治理内容体系可归纳为前提条件、物质基础、品质提升3个逐层递进的层级,包含治安监管、照明规划与设计、公共交通规划、用地与时间规划、公共空间设计与维护、公共活动运营6项内容。最后提出我国应构建本土化夜间城市治理理论体系、优化主体结构与丰富治理内容、衔接夜间城市治理体制机制与现有城市治理体系等启示。

关键词：夜间城市治理概念内涵治理主体治理内容体系

生成式人工智能对美国选举宣传的介入:路径、场景与风险

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

世界经济与政治论坛 2024年第4期 1-22页

作者：孙成昊谭燕楠清华大学战略与安全研究中心

人工智能的飞速发展推动人类社会进步,也导致选举政治呈现新变化。在“信息”“选民认知”以及“投票行为”的选举宣传研究框架下,生成式人工智能的推广使美国选举活动具有信息生成自动化、动员群体目标微观化及过程治理有机化等新特征... 详细信息

人工智能的飞速发展推动人类社会进步,也导致选举政治呈现新变化。在“信息”“选民认知”以及“投票行为”的选举宣传研究框架下,生成式人工智能的推广使美国选举活动具有信息生成自动化、动员群体目标微观化及过程治理有机化等新特征,可能强化或动摇选民固有认知观念,影响投票倾向。在美国选举宣传中,若大规模滥用生成式人工智能,或将在舆论场中产生煽动、误导、干扰与冷漠等多重运用场景。选民安全性、代表性与主体性的缺失或使美国政治在安全、功能与制度层面面临新的风险,对代议制选举及美式民主的冲击或将深刻塑造美国未来的政治制度与秩序演进。

关键词：人工智能美国选举选举宣传代议制民主

新文科视域下新闻传播跨学科人才培养研究——基于全球69所院校经管学科融合分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

教育科学 2024年第5期 89-96页

作者：徐博清华大学经济传播研究中心

随着全球人才需求的变化，教育理念逐步演进以应对日益复杂的时代格局，跨学科教育已成为主流。作为学科间的重要纽带，跨学科培养在新文科背景下愈显其重要性。新闻传播与经管学科的融合被认为是未来学术发展的趋势，能够推动交叉领域... 详细信息

随着全球人才需求的变化，教育理念逐步演进以应对日益复杂的时代格局，跨学科教育已成为主流。作为学科间的重要纽带，跨学科培养在新文科背景下愈显其重要性。新闻传播与经管学科的融合被认为是未来学术发展的趋势，能够推动交叉领域的研究。本研究通过对全球69所院校的新闻传播与经管融合项目进行深入检视，运用数据可视化方法，探讨了新闻传播与经管跨学科项目在培养目标、课程设置和职业发展三个维度上的表现。重点分析了“守正”与“创新”两种培养模式：前者通过经管核心课程实现学科内的纵深融合，侧重硬技能培养；后者则通过跨学科项目丰富学生的技能组合，注重基础课程知识与软技能的培养，旨在培养具备综合能力的未来管理者。

关键词：新文科跨学科新闻传播人才培养

基于基模图的码率兼容广义稀疏随机码及空天通信应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年第4期52卷 1132-1143页

作者：章磊陈钊殷柳国清华大学电子工程系北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

空天通信信道时变性强且包含复杂干扰,而经典信道编码以高斯信道为假设设计,其直接应用将带来通信资源效率低、灵活性差、传输可靠性难以保障等问题.本文针对这一问题提出了一种基于基模图的广义稀疏随机编码构造及实现方法,通过在基于... 详细信息

空天通信信道时变性强且包含复杂干扰,而经典信道编码以高斯信道为假设设计,其直接应用将带来通信资源效率低、灵活性差、传输可靠性难以保障等问题.本文针对这一问题提出了一种基于基模图的广义稀疏随机编码构造及实现方法,通过在基于基模图随机编码架构上引入高维代数约束,提升了在极低码率下的编码纠错性能;进一步通过动态调整高维约束阶次和维数实现码率兼容,支持对信道非高斯特征以及传输业务需求的适配.测试结果表明,该编码可实现码率范围1/40~1可变、信息位长度104~20000 bit可变、速率25 Kbps~10 Gbps可变的编译码,可在SNR=-37.1 dB(对应E_(b)/N_(0)=-0.79 dB)的低信噪比下实现误帧率优于1.0×10^(‒4)的高可靠通信.

关键词：空天通信广义稀疏随机码非高斯信道编码构造码率兼容

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向机器学习应用的可解释性需求分析框架

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 983-1002页

作者：裴忠一刘璘王晨王建民大数据系统软件国家工程研究中心(清华大学) 北京100084 清华大学软件学院北京100084

基于大数据机器学习的智能软件研发过程需要综合运用软件工程、数据与领域知识工程、机器学习等多方面的知识和工具,涉及的研究主题和人员角色众多,技术实现手段复杂、研发难度大.面向智能软件的需求工程需要面对领域知识、业务知识、... 详细信息

基于大数据机器学习的智能软件研发过程需要综合运用软件工程、数据与领域知识工程、机器学习等多方面的知识和工具,涉及的研究主题和人员角色众多,技术实现手段复杂、研发难度大.面向智能软件的需求工程需要面对领域知识、业务知识、数据科学交织带来的挑战.然而,如何将领域知识和端到端的机器学习技术恰当地融合到给定的业务流程之中,以及如何应对工业、医疗等高可信要求场景中的可解释性需求,仍是亟待探索的重要研究问题.调研了近年来面向机器学习应用的需求工程研究文献,对该领域的发展现状、核心问题和代表性方法进行综述.提出了面向机器学习应用的可解释性需求分析框架.基于该框架,通过一个工业智能应用案例分析了未来待研究的重要问题,展望了可行的研究路径.

关键词：需求工程机器学习领域模型工业工程可解释性

思想政治教育学科设立40年的历史与现实考察

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

思想理论教育导刊 2024年第4期 4-10页

作者：刘书林清华大学高校德育研究中心

回顾思想政治教育学科40年发展历史,党的马克思主义中国化第一次历史性飞跃创造的思想理论成果,成为奠基新时期思想政治教育学科的理论基石,新时期老一辈革命家对思想政治教育和思想政治工作的论说体现了马克思主义中国化第一次历史性... 详细信息

回顾思想政治教育学科40年发展历史,党的马克思主义中国化第一次历史性飞跃创造的思想理论成果,成为奠基新时期思想政治教育学科的理论基石,新时期老一辈革命家对思想政治教育和思想政治工作的论说体现了马克思主义中国化第一次历史性飞跃成果的基本内容。可以说,思想政治教育学科今天良好的发展,承继了新中国最初30年思想政治教育经验,并在思想政治教育实践洗礼中不断得到提升。

关键词：思想政治教育学科毛泽东马克思主义中国化

用颠覆性技术构建AI大模型激活中医药高质量发展的新质生产力——专访全国人大代表、中国工程院院士、民建中央副主席、清华大学讲席教授、生物芯片北京国家工程研究中心主任程京

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

健康中国观察 2024年第3期 61-63页

作者：李睿阳程京不详清华大学生物芯片北京国家工程研究中心

党的二十大报告强调“促进中医药传承创新发展”。当前,中医药传承创新发展迎来重大战略机遇期,新质生产力为新征程加快科技创新、推动中医药高质量发展提供了科学指引。全国人大代表、民建中央副主席、清华大学讲席教授、生物芯片北京... 详细信息

党的二十大报告强调“促进中医药传承创新发展”。当前,中医药传承创新发展迎来重大战略机遇期,新质生产力为新征程加快科技创新、推动中医药高质量发展提供了科学指引。全国人大代表、民建中央副主席、清华大学讲席教授、生物芯片北京国家工程研究中心主任,被誉为“中国生物芯片第一人”的中国工程院院士程京,长期致力于研究生物芯片技术与人工智能.

关键词：中国工程院院士生物芯片人工智能中医药颠覆性技术高质量发展新质新征程