基于竞争风险模型分析超高龄人群跌倒致长期卧床的危险因素及预测模型研究

作     者：徐云佳 舒碧芸 郑永韬 陈挺 来芬华 倪梦姣 罗秀兰 吴恒璟 XU Yunjia;SHU Biyun;ZHENG Yongtao;CHEN Ting;LAI Fenhua;NI Mengjiao;LUO Xiulan;WU Hengjing

作者机构：浙江省杭州市萧山区第一人民医院老年病医学科311200 上海市生物医药科技发展中心200120 浙江省杭州市萧山区疾病预防控制中心311200 同济大学附属养志康复医院(上海市阳光康复中心)智能康复临床研究中心上海市201600 

出 版 物：《中国全科医学》 (Chinese General Practice)

年 卷 期：2024年第27卷第18期

页      面：2192-2197,2211页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100203[医学-老年医学] 10[医学] 

基　　金：上海申康医院发展中心临床三年行动计划研究型医师能力项目(SHDC2022CRS049)。 

主　　题：老年人,80以上 跌倒 长期卧床 危险因素 列线图 队列研究 竞争风险模型 

摘      要：背景随着我国老龄化趋势的加剧,超高龄人群(≥80岁)的数量也在不断增加,这类人群平衡感和反应能力会明显减弱,跌倒的发生的危害也远高于其他年龄段的老年人,跌倒致长期卧床常给家庭和社会造成严重的疾病负担,探究超高龄人群跌倒的潜在危险因素,可为此类人群的跌倒预防工作提供参考。目的分析超高龄人群跌倒致长期卧床的危险因素并构建风险预测模型。方法于2015年3—11月选取上海市及杭州市5个区县每年定期参与体检的超高龄人群作为研究对象,建立前瞻性队列研究并基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)问卷收集研究对象相关信息,随访观察跌倒致长期卧床(目标事件)和死亡(竞争事件)的发生情况。采用竞争风险模型分析超高龄人群跌倒致长期卧床的影响因素;将竞争风险模型筛选出的独立危险因素构建超高龄人群跌倒致长期卧床风险预测模型列线图并绘制受试者工作特征(ROC)曲线来评价模型的准确性。结果本研究共纳入986名超高龄老年人,其中男431名(43.7%)、女555名(56.3%),平均年龄为(89.8±5.2)岁。经过8年的随访,失访96名,失访率为9.7%;发生目标事件165名,发生率为16.7%;发生竞争事件134名,发生率为13.6%。竞争风险模型分析结果显示,在有竞争事件的影响下,肌力的增加(HR=1.071,95%CI=1.049~1.091)、年龄85岁(HR=1.954,95%CI=1.255~3.042)、居住地为农村(HR=1.946,95%CI=1.385~2.731)、睡眠质量较差(HR=5.756,95%CI=3.904~8.491)、白内障(HR=1.832,95%CI=1.201~2.794)、糖尿病(HR=1.549,95%CI=1.121~2.143)、认知功能损害(HR=1.717,95%CI=1.258~2.344)为超高龄人群跌倒致长期卧床发生风险的独立危险因素(P0.05)。超高龄人群跌倒致长期卧床风险预测模型的ROC曲线下面积为0.798(95%CI=0.608~0.988),灵敏度为0.841,特异度为0.677。结论超高龄人群跌倒致长期卧床的发生率达16.7%,可根据肌力、年龄、居住地、睡眠质量、白内障和糖尿病患病情况、认知功能等因素,构建列线图预测模型定期评估超高龄人群的跌倒风险,需加强健康教育和社会支持,降低跌倒的发生率和跌倒致长期卧床的风险。