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基于血脂异常及相关因素的肝内胆管癌发生风险列线图预测模型构建

Construction of a nomogram predictive model for the risk of intrahepatic cholangiocarcinoma based on dyslipidemia and related factors

作     者:徐铮澳 梁霄 XU Zheng'ao;LIANG Xiao

作者机构:浙江大学医学院附属邵逸夫医院普通外科浙江杭州310000 浙江省肝脏疾病多组学精准诊治重点实验室浙江杭州310000 

出 版 物:《中国普通外科杂志》 (China Journal of General Surgery)

年 卷 期:2024年第33卷第2期

页      面:219-226页

核心收录:

学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金基金资助项目(82072625) 浙江省科技厅“领雁”计划基金资助项目(2024C03049) 浙江省卫生健康重大科技计划重大基金资助项目(WKJ-ZJ-2407) 浙江省杭州市科技局农业与社会发展领域重点基金资助项目(20231203A09) 

主  题:胆管肿瘤 胆管,肝内 血脂异常 危险因素 列线图 

摘      要:背景与目的:肝内胆管癌(ICC)起病隐匿,进展迅速,患者诊断时往往错过最佳手术时机。ICC的发生机制尚不明确,可能与多种因素有关,目前发现血脂异常可能是风险因素之一。因此,本研究探讨血脂异常及其他危险因素与ICC发生风险的关联,并构建列线图预测模型,以期对ICC高危人群实现早期预防并最终降低发病率。方法:回顾性分析2015年1月—2023年1月于浙江大学医学院附属邵逸夫医院普通外科就诊的5906例肝脏手术患者,其中ICC患者和非癌症患者分别设为病例组和对照组,收集患者治疗前基本资料和生化指标,将血脂指标和其余风险因素纳入单因素、多因素回归分析,筛选ICC发生的独立风险因素,构建列线图预测模型评估各因素影响程度,采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线和决策曲线评估列线图模型临床预测效能。结果:共纳入351例ICC患者和2145例非癌症患者,单因素分析显示,两组患者的性别、年龄与糖尿病、高血压、肝硬化、乙肝、胆管结石病史、血吸虫病史比例,以及血清甘油三酯、血清总胆固醇、血清高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平的差异均有统计学意义(均P0.05)。Logistic多因素回归分析显示,年龄、高血压、糖尿病、乙肝、肝硬化、低HDL-C血症(0.83 mmol/L)是ICC发生的独立危险因素,而肝内胆管结石病史为ICC发生的保护因素(均P0.05)。根据上述风险因素构建预测ICC发生的列线图预测模型,绘制ROC曲线下面积为0.771(95%CI=0.744~0.797,P0.001),校准曲线中预测曲线与实际曲线基本拟合,决策曲线提示该模型在风险阈值约0.1~0.4时具有良好临床收益且效能优于单一指标。结论:低HDL-C血症与ICC的发生密切相关,基于低HDL-C血症与另外6个因素构建的列线图预测模型可为ICC的预防和临床诊疗提供一定的参考。

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