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基于多参数Gabor滤波器融合和高斯差分的生丝疵点分割

Segmentation of raw silk defects based on multi-parameter Gabor filter fusion and difference of Gaussian

作     者:杨言语 李子印 汪小东 叶飞 姚晓娟 金君 曾凡高 YANG Yanyu;LI Ziyin;WANG Xiaodong;YE Fei;YAO Xiaojuan;JIN Jun;ZENG Fangao

作者机构:中国计量大学浙江杭州310018 湖州市质量技术监督检测研究院浙江湖州313099 

出 版 物:《棉纺织技术》 (Cotton Textile Technology)

年 卷 期:2024年第52卷第6期

页      面:63-68页

学科分类:0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 082101[工学-纺织工程] 

基  金:浙江省市场监督管理局青年科技项目(QN2023446) 国家市场监督管理总局科技计划项目(2022MK048) 浙江省基础公益研究计划项目(LGN20F50001) 

主  题:生丝疵点分割 多参数融合 Gabor滤波器 高斯差分 全局阈值分割 

摘      要:针对生丝疵点图像背景与疵点差别极小的特点,提出一种基于多方向、多频率Gabor滤波器融合和高斯差分滤波的疵点分割算法。根据疵点纹理特性,首先采用极大值的方法对特定频率多方向疵点Gabor滤波图像进行融合,并基于均值法对不同频率Gabor滤波器图像进行融合,然后使用高斯差分滤波进一步凸显疵点,最后采用全局阈值将疵点与背景分割开来。测试结果表明:该研究算法召回率达到了93.2%,能够准确分割出生丝疵点。

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