急性脑梗死患者泌尿系统感染相关因素分析及预测模型建立

作     者：刘丽 常利 李合华 Liu Li;Chang Li;Li Hehua

作者机构：新乡医学院第一附属医院神经内科河南新乡453000 

出 版 物：《华北理工大学学报（医学版）》 (Journal of North China University of Science and Technology：Health Sciences Edition)

年 卷 期：2024年第26卷第1期

页      面：45-49页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 10[医学] 

主　　题：脑梗死 泌尿系统感染 危险因素 预测模型 

摘      要：目的探讨急性脑梗死患者泌尿系统感染的危险因素,建立感染预测模型,为制定防控措施提供参考。方法回顾性分析2021年1月~2022年12月新乡医学院第一附属医院223例急性脑梗死患者的临床资料,其中泌尿系统感染者48例纳入感染组,未发生泌尿系统感染者175例纳入未感染组,采用Logistic回归分析筛选脑梗死患者发生泌尿系统感染的危险因素并构建预测模型,采用受试者工作曲线(ROC)评估模型判别效度和截点值。结果Logisitic回归分析显示女性、年龄≥60岁、糖尿病史、泌尿系统结石、留置导尿管是脑梗死患者发生泌尿系统感染的独立危险因素;根据多因素分析结果构建脑梗死患者泌尿系统感染概率值回归方程为:P=1/[1+e^(-(-3.883+1.001*性别+0.880*年龄+1.136*糖尿病+1.018*泌尿系统结石+1.957*留置导尿管))];建模组对模型进行内部验证ROC曲线下面积(AUC)为0.823,95%CI(0.762,0.884),灵敏度为87.50%,特异度为64.00%,区分度良好,根据约登指数最大原则选取cut-off点为0.120。结论建立的预测模型判别效度较佳,可用于识别脑梗死泌尿系统感染高危患者。