国内人工智能教育应用:研究现状、热点主题和机遇挑战

作     者：乜勇 康欣欣 NIE Yong;KANG Xinxin

作者机构：陕西师范大学教育学部陕西西安710062 西安音乐学院信息化处陕西西安710061 

出 版 物：《教育文化论坛》 (Tribune of Education Culture)

年 卷 期：2024年第16卷第1期

页      面：85-94页

学科分类：12[管理学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：2020年度中国高等教育学会教师教育分会“新时代教师教育体系改革与创新”专项课题重点课题“促进西部农村中小学教师专业能力提升的‘双师教学’共同体研修平台的构建与实践研究”(2020JSD01) 

主　　题：人工智能 人工智能教育应用 个性化学习 智能技术 

摘      要：人工智能与教育的深度融合对推进教育数字化转型、促进教育公平具有重要意义。国内人工智能教育应用在政策引领与新技术加持的双重驱动下曲折发展。通过文献计量法,总结出我国人工智能教育应用研究的五个主题:人工智能教育发展体系研究,人工智能辅助教学模式创新研究,人工智能教育应用政策演变研究,人工智能个性化学习实证研究,智能核心素养培养研究。当前,人工智能教育应用面临着赋能人才培养、教育发展与教学改革的机遇,同时面临伦理道德风险、教育人文缺失、数据安全隐患、理论供给不足等挑战。在此基础上,本文归纳了未来人工智能教育应用研究的四个方向与主题:一是重申人文主义教育方法,坚持立德树人的教育目标;二是大力推进智能技术和相关学习理论的研究,攻克未来教育可能面临的难题;三是积极促进智能技术与教育深度融合,全方位重塑教育过程;四是确立人工智能教育应用集体公约,为人工智能教育的可持续发展保驾护航。