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恶性血液病伴碳青霉烯类耐药菌感染病人死亡风险建模

Modeling the mortality risk in patients with malignant hematological disorders accompanied by carbapenem-resistant bacterial infections

作     者:徐新童 李俏俏 梁春艳 张聪丽 邢海洲 XU Xintong;LI Qiaoqiao;LIANG Chunyan;ZHANG Congli;XING Haizhou

作者机构:郑州大学第一附属医院血液内科河南郑州450052 

出 版 物:《安徽医药》 (Anhui Medical and Pharmaceutical Journal)

年 卷 期:2024年第28卷第1期

页      面:118-123页

学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

主  题:血液肿瘤 碳青霉烯类 抗药性,细菌 耐药性 死亡 危险性评估 预测模型 

摘      要:目的探寻影响恶性血液病伴碳青霉烯类耐药菌感染病人死亡风险因素、建立死亡风险预测模型,并对模型进行评估和验证。方法收集2018年11月至2021年2月郑州大学第一附属医院158例碳青霉烯类耐药菌感染的恶性血液病病人资料(建模组121例,验证组37例),建模组,根据其离院时存活与否,分为58例的存活亚组、63例的死亡亚组。纳入病人基本资料、耐碳青霉烯类抗菌药物细菌感染前各种抗生素应用情况、血液病种、血常规及生化、侵入性操作或者手术、造血干细胞移植术(HSCT)、入住重症监护室(ICU)以及基础疾病或合并症等因素,进行单因素分析。logistic回归分析方程中纳入那些P0.20的指标,以其作为自变量,应用方程所输出的风险因子以及因子的相关系数,建立死亡风险回归方程。进而纳入验证组37例病人资料对模型进行验证。结果建模组存活亚组和死亡亚组在耐药菌感染前住院时间[(13.40±10.02)d比(23.35±15.52)d]、抗生素使用时间[(11.03±9.33)d比(19.56±15.43)d]、抗生素使用种类[(2.81±1.87)种比(4.00±1.86)种]、最多几种抗生素联合应用[(1.67±0.925)种比(2.10±0.59)种]、使用过碳青霉烯类抗菌药物与否(40/18比58/5)、使用过其余特殊使用级抗生素与否(24/34比45/18)、中性粒细胞计数[0.55(0.05,3.64)×10^(9)/L比0.06(0.03,0.22)×10^(9)/L]、粒缺持续时间[3.0(0,13.0)d比12.0(8.0,19.0)d]、是否有心脑血管疾病病史(10/48比21/42)以及血液病谱(22/13/6/5/12比34/6/10/10/3)等方面差异有统计学意义(P0.05)。是否接受过化疗(51/7与61/2)及是否接受过HSCT(8/50比4/59)在单因素分析结果中0.05P0.20。P0.20的单因素分析变量纳入二元logistic回归方程进行建立模型,共输出4个风险因素,得到建模方程:logistic(P)=0.061×a(感染前住院天数)+1.868×b(感染前应用过其余的特殊使用级性抗生素与否)-0.412×c(感染前中性粒细胞计数)+1.345×d(患有心脑血管疾病与否)-1.309。对预测模型进行验证和评价:似然比卡方检验结果显示χ^(2)=42.26,P0.001;H-L检验得出chi-square=2.985,P=0.935。以建模组的数据制出相对应的受试者操作特征(ROC)曲线,得到的AUC(即曲线下面积)为0.82,最佳截断值为0.50,计算出灵敏度为79.4%、特异度为75.9%,约登指数为0.56。以验证组资料绘制ROC曲线,得到AUC为0.85,最佳截断值为0.48,计算得出灵敏度为81.0%,特异度为75.0%,约登指数为0.56。结论所构建的预测模型校准度以及区分度较良好,对恶性血液病伴发碳青霉烯类耐药菌感染病人预后的预测效能较好。

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