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老年人急性前循环大面积脑梗死发生恶性脑水肿预测模型的建立与评价

Establishment and validation of a nomogram model for predicting malignant cerebral edema in elderly patients with acute large hemispheric infarction of the anterior cerebral artery

作     者:王宇梅 徐格曼 马晓明 谢薇 曹立平 王猛猛 盛世英 刘猛 Wang Yumei;Xu Geman;Ma Xiaoming;Xie Wei;Cao Liping;Wang Mengmeng;Sheng Shiying;Liu Meng

作者机构:苏州大学附属第三医院(常州市第一人民医院)神经内科常州213003 华北理工大学唐山063000 

出 版 物:《中华老年医学杂志》 (Chinese Journal of Geriatrics)

年 卷 期:2023年第42卷第11期

页      面:1273-1279页

核心收录:

学科分类:1002[医学-临床医学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

基  金:常州市科技计划资助项目(CJ20220201) 

主  题:脑梗死 脑水肿 预测 

摘      要:目的构建老年人急性前循环大面积脑梗死(LHI)发生恶性脑水肿(MCE)的预测模型并进行验证.方法回顾性分析2018年1月至2023年4月苏州大学附属第三医院神经内科收治的301例老年急性前循环LHI患者临床、实验室及影像学资料.以简单随机抽样法将患者按照7∶3的比例分为建模组(211例)和验证组(90例).根据是否发生MCE,对建模组数据进行单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出发展为MCE的独立预测因子.运用R软件建立列线图并进行内部验证,并以验证组的数据进行外部验证,分别通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准图和临床决策曲线分析(DCA)评估模型效果.结果建模组和验证组间MCE发生率和基线资料差异均无统计学意义,具有可比性.建模组多因素Logistic分析显示心房颤动史(OR=3.459,95%CI:1.202~9.955,P=0.021)、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分(OR=1.202,95%CI:1.052~1.373,P=0.007)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分(OR=1.163,95%CI:1.039~1.3013,P=0.008)、Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)(OR=0.782,95%CI:0.639~0.958,P=0.018)和侧支循环(CS)评分(OR=0.414,95%CI:0.221~0.777,P=0.006)是老年LHI患者发生MCE的独立预测因子.基于独立预测因子所构建的列线图模型,建模组发生MCE风险的ROC值为0.912(95%CI:0.867~0.957),验证组发生MCE风险的ROC值为0.957(95%CI:0.902~0.997).列线图在建模组及验证组中预测概率与实际概率均接近,具有较好的校准度;验证组DCA曲线显示该预测模型具有良好的临床实用性.结论本研究所构建的列线图模型对于MCE的预测具有良好的区分度及校准度,有一定的预测价值.

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