遮挡与缺失场景下屏幕缺陷视觉检测
Visual detection of screen defects in occlusion and missing scenes作者机构：人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)广东深圳518107 深圳大学微众银行金融科技学院广东深圳518060 深圳市国电科技通信有限公司广东深圳518109
出 版 物：《深圳大学学报（理工版）》 (Journal of Shenzhen University(Science and Engineering))
年 卷 期：2023年第40卷第6期
页 面：631-639页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(62271324) 深圳市科协“科创中国”资助项目(2023KCSZ01) 深圳市国电科技通信有限公司资助项目(23220008)
主 题：人工智能 图像处理 目标检测 缺陷检测 目标匹配 图像差分
摘 要：为提高缺陷检测的智能化水平,解决复杂场景下缺陷检测难题,结合目标检测与目标匹配、图像差分技术,搭建一种遮挡与缺失场景下屏幕缺陷视觉检测系统.该系统包括手机屏幕检测、遮挡检测、缺失检测及屏幕内容变化检测4部分.使用YOLOv8n模型检测出图像中的手机屏幕位置,使用多台相机及检测框过滤方式检测出遮挡的手机屏幕,使用目标匹配算法判断手机屏幕是否存在缺失,再通过改进的图像差分算法判断手机屏幕显示内容是否发生变化.通过生产现场采集数据,并对数据进行标注、增强及过滤等处理,然后对目标检测模型进行训练与测试,所得手机屏幕平均检测准确率为96.8%.在生产现场部署并应用算法模型,通过对应目标匹配及差分计算,实现了多路视频同时处理下手机屏幕缺陷的实时准确检测.相关算法的应用既可有效减少人工成本又能提高检测效率.该检测技术可用于针对手机、电脑和电视等电子屏幕的质量检测.
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