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路桥施工企业全面预算管理与财务管理目标匹配研究

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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第3期 0073-0076页

作者：耿敏中交三航局第三工程有限公司江苏南京210000

随着经济的快速发展和城市化进程的加速,路桥施工企业作为国家基础设施建设的主体,面临着日益激烈的市场竞争。为了提高企业的核心竞争力,实现可持续发展,路桥施工企业不仅要持续加强自身管理,还要做好内部资源调配。全面预算管理是现... 详细信息

随着经济的快速发展和城市化进程的加速,路桥施工企业作为国家基础设施建设的主体,面临着日益激烈的市场竞争。为了提高企业的核心竞争力,实现可持续发展,路桥施工企业不仅要持续加强自身管理,还要做好内部资源调配。全面预算管理是现代先进的财务管理手段,可以帮助企业实现战略目标、提高经济效益和加强内部控制。因此,文章希望通过路桥施工企业全面预算管理的现状、问题与优化措施的研究,为相关企业的财务管理提供一定帮助。

关键词：路桥施工企业全面预算管理财务管理目标匹配

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能力,须与目标匹配

班组天地 2024年第5期 5-5页

作者：夏晓凌不详

初夏的晴日暖风、绿阴幽草,轻轻撩动着山林原野的五经六脉,倏然抬眼,班组之家周围的群山秀峦竟如绿波涌动,时而惊涛拍岸,时而微澜如梦,深沉且浓酽。失势的春花已然难抵葱茏绿意,羞涩地让出C位,任由滔天绿色铺陈蔓延……把视线回缩,脚边... 详细信息

初夏的晴日暖风、绿阴幽草,轻轻撩动着山林原野的五经六脉,倏然抬眼,班组之家周围的群山秀峦竟如绿波涌动,时而惊涛拍岸,时而微澜如梦,深沉且浓酽。失势的春花已然难抵葱茏绿意,羞涩地让出C位,任由滔天绿色铺陈蔓延……把视线回缩,脚边原本波平如镜的班组之家园内荷塘此时也陡添生趣。

关键词：微澜如梦目标匹配惊涛拍岸铺陈班组

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基于目标匹配的遥感图像变化检测方法

清华大学学报（自然科学版） 2007年第10期47卷 1610-1613页

作者：苏娟林行刚刘代志清华大学电子工程系北京100084 第二炮兵工程学院602室西安710025

针对传统的像素级遥感图像变化检测方法中检测精度严重依赖于图像配准、辐射校正和差异图像阈值选取的问题,提出了一种基于目标匹配的目标级遥感图像变化检测方法。该方法直接作用于2幅未经配准和辐射校正的不同时相遥感图像,利用目标... 详细信息

针对传统的像素级遥感图像变化检测方法中检测精度严重依赖于图像配准、辐射校正和差异图像阈值选取的问题,提出了一种基于目标匹配的目标级遥感图像变化检测方法。该方法直接作用于2幅未经配准和辐射校正的不同时相遥感图像,利用目标的区域不变矩与目标之间的角度关系对目标进行匹配,将不能匹配的目标作为变化目标,利用匹配目标对2幅图进行配准,以同时实现图像的配准与变化检测,并用配准结果对变化检测结果进行修正。实验结果表明,该方法具有较好的定性检测性能。

关键词：遥感图像变化检测人造目标目标匹配图像配准

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一种基于单元信息熵的目标匹配改进算法

光子学报 2009年第11期38卷 3040-3043页

作者：苏秀琴梁金峰中国科学院西安光学精密机械研究所西安710119 中国科学院研究生院北京100049

为解决图像信息熵无法有效进行图像匹配的问题,将图像单元信息熵和投影特征相结合,定义了图像单元信息熵,并提出了一种基于单元投影信息熵的图像匹配方法.在单元信息熵的基础上,在各个单元格内进行单元信息熵投影计算,然后按照一定的测... 详细信息

为解决图像信息熵无法有效进行图像匹配的问题,将图像单元信息熵和投影特征相结合,定义了图像单元信息熵,并提出了一种基于单元投影信息熵的图像匹配方法.在单元信息熵的基础上,在各个单元格内进行单元信息熵投影计算,然后按照一定的测度进行计算,从而实现图像的匹配.采用网格分层的搜索算法,加快搜索速度,提高其工程实用性.实验证明:该算法具有良好的抗几何失真能力和抗辐射失真的能力,以及很好的抗噪声干扰的能力,可以准确的进行目标匹配.

关键词：图像信息熵单元信息熵投影目标匹配

多尺度地图的水系面目标与线目标匹配方法与实验

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地球信息科学学报 2011年第3期13卷 361-366页

作者：赵彬彬邓敏刘慧敏徐震中南大学测绘与国土信息工程系长沙410083 长沙理工大学交通运输工程学院长沙410004

目标匹配是实现多比例尺地图数据变化探测和更新的一个关键技术,它是依据几何、拓扑、语义等来进行判断的。同一地物在多比例尺地图中表达方式各异,甚至差异很大,可将较大比例尺面目标与较小比例尺线目标间的匹配模式归纳为6种:1∶0、1... 详细信息

目标匹配是实现多比例尺地图数据变化探测和更新的一个关键技术,它是依据几何、拓扑、语义等来进行判断的。同一地物在多比例尺地图中表达方式各异,甚至差异很大,可将较大比例尺面目标与较小比例尺线目标间的匹配模式归纳为6种:1∶0、1∶1、0∶1、1∶M、N∶1和N∶M。本文通过计算较小比例尺线目标的最小约束矩形(简记为MBR),并对与该MBR交集非空的较大比例尺面目标进行分析判断,进而构建候选匹配集。在分析各匹配模式特点的基础上,通过提取较大比例尺面目标的中轴线并将其与较小比例尺线目标比较,建立相应判断规则,提出了一套较为完整的适用于多尺度矢量空间面目标与线目标之间的几何匹配解决方案。实验结果表明,本文所提方法是有效实用的。

关键词：目标匹配多尺度地图规则地图更新

多尺度地图面／面目标匹配模式及变化探测方法研究

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地理与地理信息科学 2013年第5期29卷 1-6页

作者：简灿良赵彬彬邓敏余丽钰武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武昌430079 中南大学地理信息系湖南长沙410083 福建省基础地理信息中心福建福州350003

多尺度地图数据更新的一个重要途径就是通过目标匹配技术获得已更新与待更新的不同比例尺地图之间表达同一地物的候选空间目标,并对候选匹配目标对进行比较,以便获得匹配目标间的差异以及发现未匹配的目标;进而,分析判断差异是否由该目... 详细信息

多尺度地图数据更新的一个重要途径就是通过目标匹配技术获得已更新与待更新的不同比例尺地图之间表达同一地物的候选空间目标,并对候选匹配目标对进行比较,以便获得匹配目标间的差异以及发现未匹配的目标;进而,分析判断差异是否由该目标所表达的地理要素的实际变化所导致。该文以面目标匹配为例,对多尺度地图面目标匹配对的差异驱动因素和变化类型进行分析,针对不同模式的目标匹配对提出了利用长度差异、面积差异和重叠度指标进行差异驱动因素判别、变化探测和变化类型判定的方法,并验证了该方法的有效性和实用性。

关键词：变化探测变化分类目标匹配多尺度

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目标匹配与跟踪算法研究

目标匹配与跟踪算法研究

作者：杨海燕江南大学

学位级别：硕士

目标匹配与跟踪算法是数字图像处理和机器视觉研究领域的热点问题，被广泛的应用于智能交通，安防系统，视频监控等领域，并且在与我们的生活相关的其他领域有很高的研究价值和广泛的应用。本课题对目标的匹配和跟踪算法进行了深入的研... 详细信息

目标匹配与跟踪算法是数字图像处理和机器视觉研究领域的热点问题，被广泛的应用于智能交通，安防系统，视频监控等领域，并且在与我们的生活相关的其他领域有很高的研究价值和广泛的应用。本课题对目标的匹配和跟踪算法进行了深入的研究，在原有的匹配和跟踪算法的基础上实现了算法的优化。在目标的匹配算法方面主要做了两项工作，其一是研究了经典的SIFT和SURF等目标匹配算法，通过对这两种算法进行分析比较，发现SURF算法除了具有SIFT算法的稳定性外，最突出的优点是实时性快。为了提高正确匹配率，采用比RANSAC算法速度更快鲁棒性更好的SC-RANSAC算法来剔除错误匹配点，该方法在保持较高的特征点正确匹配率的前提下，配准速度高于SURF和RANSAC结合的方法和SIFT和RANSAC相结合的方法，从而实现了算法的优化。其二研究了经典的LBP算法和PCA算法，对两种算法进行改进，优化，提出了基于MB-LBP算子和Multilinear PCA算法的人脸识别。首先利用MB-LBP算法提取人脸图像的特征，然后用Multilinear PCA算法对提取的人脸特征进行降维，最后用最近邻分类器进行人脸识别。在FERET人脸库上进行验证，实验结果表明，该方法的识别率高于传统PCA，分块PCA，LBP和PCA相结合的方法。在动态目标的跟踪算法方面主要研究了原始的Mean Shift算法和Camshift算法，并对两种算法进行优化。其一在Mean Shift算法方面，采用基于空间颜色特征和新的相似性度量的改进Mean Shift算法计算出当前帧中目标的准确位置，然后使用Kalman滤波器去预测下一个初始搜索位置，用于下一帧中Mean Shift迭代，最后实现对目标的跟踪。其二在Camshift算法方面，对原始的Camshift算法进行改进，并且和Kalman算法进行融合，解决了颜色与背景相近，目标变小，和遮挡时跟踪失败的问题。

关键词：目标匹配 SIFT和SURF算法目标跟踪 Meanshift算法 Camshift算法

多摄像头视频监控系统中基于SIFT特征的目标匹配研究

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云南大学学报（自然科学版） 2009年第S1期31卷 37-42页

作者：王津张学杰云南大学信息学院云南昆明650091

多摄像头视频监控系统中,如何进行来自多个摄像头之间的数据融合是非常重要的问题.本文提出一种基于SIFT特征匹配进行多摄像头视野下的持续运动目标跟踪方法.根据SIFT特征对图像旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,以及对视角变化、仿... 详细信息

多摄像头视频监控系统中,如何进行来自多个摄像头之间的数据融合是非常重要的问题.本文提出一种基于SIFT特征匹配进行多摄像头视野下的持续运动目标跟踪方法.根据SIFT特征对图像旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,以及对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度稳定性的特点,提出了基于SIFT的目标匹配算法.并通过对提取关键点、选取匹配阀值的改进,使算法达到了实时性要求.实验表明,通过图像之间目标的SIFT特征进行一致性匹配能有效地实现广域监控场景中多摄像头的协同跟踪,具有很好的跟踪性能.

关键词：多摄像头系统目标匹配 SIFT特征

一种基于鲁棒Hausdorff距离的目标匹配算法

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计算机应用 2009年第1期29卷 86-88页

作者：周志强汪渤北京理工大学信息科学技术学院北京100081

在传统的基于边缘位置的Hausdorff距离匹配的基础上,将边缘的梯度信息引入到距离度量当中,构造了一种新的三维距离函数。在此基础上,提出了一种鲁棒的三维Hausdorff距离及其目标匹配算法,采用粗匹配与精匹配相结合的两步匹配策略有效解... 详细信息

在传统的基于边缘位置的Hausdorff距离匹配的基础上,将边缘的梯度信息引入到距离度量当中,构造了一种新的三维距离函数。在此基础上,提出了一种鲁棒的三维Hausdorff距离及其目标匹配算法,采用粗匹配与精匹配相结合的两步匹配策略有效解决了由距离度量维数增加所导致的算法复杂性增大的问题。实验表明,该算法相对于传统的基于边缘位置的Hausdorff距离目标匹配算法在鲁棒性上有很大的提高。

关键词： Hausdorff距离目标匹配边缘梯度