基于GPT模式的LLM模型构建高职学校人才培养工作状态数据采集与管理平台问答系统研究

作     者：林德力 范玉婷 廖心妍 林叶 林志远 陈致州 LIN Deli;FAN Yuting;LIAO Xinyan;LIN Ye;LIN Zhiyuan;CHEN Zhizhou

作者机构：闽江师范高等专科学校福建福州350108 

出 版 物：《创新创业理论研究与实践》 (The Theory and Practice of Innovation and Enterpreneurship)

年 卷 期：2023年第6卷第16期

页      面：9-14页

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040108[教育学-职业技术教育学] 

基　　金：2018年福建省电化教育馆教育信息技术研究课题“高等院校智慧教室建设的研究”(FJDJ1857) 

主　　题：LLM模型 高等职业学校 人才培养 数据采集 Chat GPT 问答系统 

摘      要：该文针对数据统计过程中繁杂的问答体系,探讨基于GPT模式的LLM模型构建高等职业学校人才培养工作状态数据采集与管理平台问答系统。基于GPT模式的LLM模型问答系统构建的三个学习过程包含训练监督策略模型、训练奖励模型和利用PPO算法微调SFT模型。问答系统构建涉及学校综合数据信息指标、师资队伍数据指标、学生情况数据指标、专业办学数据指标、产教融合数据指标五个方面的思维链建设,为准确构建逻辑体系搭建基础框架。