基于单传感器的旋转叶片振动测量与参数辨识方法

作     者：边子方 胡海峰 杨拥民 沈国际 官凤娇 潘明昊 BIAN ZiFang;HU HaiFeng;YANG YongMin;SHEN GuoJi;GUAN FengJiao;PAN MingHao

作者机构：国防科技大学智能科学学院长沙410073 国防科技大学装备综合保障技术重点实验室长沙410073 

出 版 物：《中国科学：技术科学》 (Scientia Sinica(Technologica))

年 卷 期：2023年第53卷第8期

页      面：1323-1336页

核心收录：

学科分类：082502[工学-航空宇航推进理论与工程] 08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基　　金：国家科技重大专项(编号:2017-V-0009) 国防科技大学装备综合保障技术重点实验室基金(编号:WDZC20205250304)资助项目 

主　　题：单传感器 叶尖定时 叶片振动 叶尖速度 

摘      要：叶尖定时技术作为一种非接触式叶片振动测量方法,是叶片状态监测的有效手段.针对叶尖定时采样数据存在的高度欠采样特点,目前已提出多种叶片振动测量与参数辨识方法.然而,现有方法大多需要在机匣上安装多支传感器,并对传感器的位置分布具有较为严格的要求,在工程实践中可能难以实现.针对这一不足,本文提出一种基于单传感器的旋转叶片振动测量与参数辨识方法.根据叶尖振动与传感器输出脉冲信号的关系,分析了利用单传感器的叶片振动测量和叶片振动参数辨识原理,使用仿真模型对该方法进行了验证,并分析了不同噪声水平对叶片振动参数辨识结果的影响;进一步利用旋转叶片试验台开展试验研究,通过与叶片动应变测试结果对比,验证了方法的有效性.