中国人群颅内动脉瘤不稳定性的标志物及风险分层模型

作     者：刘清源 李科 贺红卫 苗增利 崔宏图 吴俊 丁曙思 文铮 陈吉元 鲁晓杰 李江安 郑乐民 王硕 Qingyuan Liu;Ke Li;Hongwei He;Zengli Miao;Hongtu Cui;Jun Wu;Shusi Ding;Zheng Wen;Jiyuan Chen;Xiaojie Lu;Jiangan Li;Lemin Zheng;Shuo Wang

作者机构：Department of NeurosurgeryBeijing Tiantan HospitalChina National Clinical Research Center for Neurological DiseasesAdvanced Innovation Center for Human Brain ProtectionBeijing Institute of Brain DisordersThe Capital Medical UniversityBeijing 100070China Department of Neurosurgery and Emergency MedicineJiangnan University Medical CenterWuxi 214001China The Institute of Cardiovascular Sciences and Institute of Systems BiomedicineSchool of Basic Medical SciencesState Key Laboratory of Vascular Homeostasis and RemodelingNHC Key Laboratory of Cardiovascular Molecular Biology and Regulatory PeptidesBeijing Key Laboratory of Cardiovascular Receptors ResearchHealth Science CenterPeking UniversityBeijing 100191China Department of Cardiology and Institute of Vascular MedicinePeking University Third HospitalBeijing 100191China School of Basic Medical SciencesFujian Medical UniversityFuzhou 350122China 

出 版 物：《Science Bulletin》 (科学通报（英文版）)

年 卷 期：2023年第68卷第11期

页      面：1162-1175,M0004页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 1002[医学-临床医学] 0703[理学-化学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

基　　金：the Top Talent Support Program for Medical Experts Team and for Young and Middle-Aged People of Wuxi Health Committee(202109 and 202014) the National Key R&D Program of China(2021YFC2501100 and 2020YFA0803700) the National Natural Science Foundation of China(82071296,81801158,and 81970425)。 

主　　题：分层模型 机器学习算法 临床决策 花生四烯酸 颅内动脉瘤 标志物 不稳定性 形态学改变 

摘      要：评估颅内动脉瘤的不稳定风险(破裂和生长风险)对于指导未破裂颅内动脉瘤(UIA)的治疗决策具有重要意义.本研究自2017年1月-2022年1月前瞻性地纳入了UIA患者,进行了2年的随访,并进一步分为发掘队列和验证队列,主要终点事件是UIA的不稳定事件,定义为在随访期内,动脉瘤出现破裂、大小生长或者形态学改变.基于758个UIA患者的发掘队列,联合影像特点和多组学分析,发现大小指数、形态不规则、油酸、花生四烯酸、白细胞介素-1β(IL-1β)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)是UIA出现不稳定事件的危险因素.进一步分析显示,组织中和血清中油酸和花生四烯酸的表达水平有一致性趋势.运用机器学习算法,本研究构建了不稳定分类器,并能较好地识别发掘队列中的不稳定UIA(曲线下面积(AUC)为0.94).在含492个UIA患者的验证队列中,该分类器也能很好地识别不稳定UIA(AUC为0.89).基于大鼠颅内动脉瘤模型,发现干预油酸、IL-1β和TNF-α能预防UIA破裂.本研究基于中国人群揭示了UIA不稳定风险的标志物,并提供了一个风险分层模型,有望指导UIA的临床决策.