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爆轰不稳定性及初始压力对螺旋爆轰轨迹角的影响

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兵工学报 2023年第4期44卷 1086-1096页

作者：赵焕娟刘克庆庞磊刘婧林敏董士铭北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 河南理工大学河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室河南焦作454000

为研究爆轰不稳定性及初始压力对螺旋爆轰轨迹角的影响,开展了预混气螺旋爆轰实验研究。利用内径63.5 mm、长4 m的爆轰管道系统对4组预混气(气体Ⅰ:2H_(2)+O_(2)+50%Ar,气体Ⅱ:C_(2)H_(2)+2.5O_(2)+85%Ar,气体Ⅲ:C_(2)H_(2)+5N_(2)O,气... 详细信息

为研究爆轰不稳定性及初始压力对螺旋爆轰轨迹角的影响,开展了预混气螺旋爆轰实验研究。利用内径63.5 mm、长4 m的爆轰管道系统对4组预混气(气体Ⅰ:2H_(2)+O_(2)+50%Ar,气体Ⅱ:C_(2)H_(2)+2.5O_(2)+85%Ar,气体Ⅲ:C_(2)H_(2)+5N_(2)O,气体Ⅳ:CH_(4)+2O_(2))进行爆轰实验;采用烟膜技术记录螺旋爆轰波的胞格结构,测量不同预混气在不同压力下右旋、左旋横波与管轴形成的轨迹角α^(+)、α^(-),分析轨迹角的变化、初始压力以及爆轰不稳定性对其影响。实验结果表明:4种预混气的螺旋爆轰轨迹角均位于30°~50°范围内;爆轰不稳定性相对较弱的气体(气体Ⅰ,气体Ⅱ,气体Ⅲ),轨迹角测量值与声学理论计算得到的理论值吻合度较好,不稳定性强的气体(气体Ⅳ),测量值与理论值吻合度较差;4种预混气的轨迹角离散度大小及变化趋势与壁面胞格离散度一致;随着初始压力增大,4种预混气的轨迹角均明显减小,减小幅度相近,且在高频螺旋阶段,初始压力比爆轰不稳定性对轨迹角的影响作用更强。

关键词：螺旋爆轰轨迹角初始压力不稳定性三波点轨迹横波

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垂直圆管内掺氢甲烷燃烧不稳定性研究

化工学报 2022年第10期73卷 4780-4790页

作者：吴一温小萍张素梅郭志东邓浩鑫纪文涛河南理工大学机械与动力工程学院河南焦作454003 重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室重庆400044 河南理工大学安全科学与工程学院河南焦作454003

为了研究垂直圆管内掺氢甲烷燃烧的不稳定性,自行搭建了上端为开口下端为闭口的透明圆形燃烧管道(半径r=30 mm,管长L=600 mm),火焰在开口端被点燃,向闭口端传播,在化学当量比条件下,通过改变氢气体积分数进行实验。结果表明,当氢气体积... 详细信息

为了研究垂直圆管内掺氢甲烷燃烧的不稳定性,自行搭建了上端为开口下端为闭口的透明圆形燃烧管道(半径r=30 mm,管长L=600 mm),火焰在开口端被点燃,向闭口端传播,在化学当量比条件下,通过改变氢气体积分数进行实验。结果表明,当氢气体积分数γ≥50%后,火焰在传播过程中出现了数量众多的小尺寸胞状结构,并逐渐演变为平滑的弯曲火焰锋面结构,而在γ不稳定性振荡以及次级不稳定性振荡出现的原因进行了分析,火焰表面积的快速变化是形成初级不稳定性振荡的主要原因,燃烧过程中产生的有限振幅的声学振荡是次级不稳定性振荡产生的原因;对不同工况反应过程组分流量的敏感性分析可以得出,链式反应R1(H+O_(2)=====O+OH)为促进燃烧反应速率的主导链式反应;火焰传播过程中的最大压力出现在次级不稳定性振荡阶段,由于开口声压损失以及开口预混未燃气体损失,最大压力的数值随氢气体积分数的增加而减小。

关键词：氢气甲烷不稳定性火焰结构敏感性分析

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基于不稳定性采样的主动学习方法

国防科技大学学报 2022年第3期44卷 50-56页

作者：何花谢明昆黄圣君南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106

传统的主动学习方法往往仅基于当前的目标模型来挑选样本,而忽略了历史模型所蕴含的对未标注样本预测稳定性的信息。因此,提出基于不稳定性采样的主动学习方法,依据历史模型的预测差异来估计每个未标注样本对提高模型性能的潜在效用。... 详细信息

传统的主动学习方法往往仅基于当前的目标模型来挑选样本,而忽略了历史模型所蕴含的对未标注样本预测稳定性的信息。因此,提出基于不稳定性采样的主动学习方法,依据历史模型的预测差异来估计每个未标注样本对提高模型性能的潜在效用。该方法基于历史模型对样本的预测后验概率之间的差异来衡量无标注样本的不稳定性,并挑选最不稳定的样本进行查询。在多个数据集上的大量实验结果验证了方法的有效性。

关键词：主动学习标注代价不稳定性后验概率熵

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旋风分离器内气相旋转流不稳定性的实验研究

化工学报 2022年第7期73卷 2858-2864,I0001页

作者：宋健斐孙立强解明魏耀东中国石油大学(北京)机械与储运工程学院北京102249 河北石油职业技术大学河北省流体测控仪表工程实验室河北承德067000

旋风分离器内气相旋转流具有较强的不稳定性,其表现形式是旋转流的旋转中心围绕几何中心的偏心摆动,导致流场的瞬时速度随时间发生脉动变化。这种旋流的不稳定特性难以用时均流场参数进行描述,需要用动态流场参数描述,为此采用热线风速... 详细信息

旋风分离器内气相旋转流具有较强的不稳定性,其表现形式是旋转流的旋转中心围绕几何中心的偏心摆动,导致流场的瞬时速度随时间发生脉动变化。这种旋流的不稳定特性难以用时均流场参数进行描述,需要用动态流场参数描述,为此采用热线风速仪测量了φ300 mm旋风分离器内瞬时切向速度随时间的变化。实验结果表明瞬时切向速度是由气体湍流形成的高频脉动和旋转流偏心摆动形成的低频脉动两部分叠加构成,据此探讨了旋转流摆动形成的机制。瞬时切向速度的低频脉动来源于刚性涡的偏心摆动,脉动幅值与偏心距成正比。通过瞬时切向速度频域建立了旋转流的摆动频率与入口速度、筒体直径和排气管直径的计算模型。

关键词：旋风分离器旋转流瞬时切向速度不稳定性摆动频率

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双自由面溶质-热毛细液层的不稳定性

力学学报 2022年第2期54卷 291-300页

作者：赵诚卓胡开鑫宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211

溶质-热毛细对流是流体界面的浓度和温度分布不均导致的表面张力梯度驱动的流动,它主要存在于空间微重力环境、小尺度流动等表面张力占主导的情况中,例如晶体生长、微流控、合金浇筑凝固、有机薄液膜生长等.对其流动进行稳定性分析具有... 详细信息

溶质-热毛细对流是流体界面的浓度和温度分布不均导致的表面张力梯度驱动的流动,它主要存在于空间微重力环境、小尺度流动等表面张力占主导的情况中,例如晶体生长、微流控、合金浇筑凝固、有机薄液膜生长等.对其流动进行稳定性分析具有重要意义.本文采用线性稳定性理论研究了双自由面溶质-热毛细液层对流的不稳定性,得到了两种负毛细力比(η)下的临界Marangoni数与Prandtl数(Pr)的函数关系,并分析了临界模态的流场和能量机制.研究发现:溶质-热毛细对流和纯热毛细对流的临界模态有较大的差别,前者是同向流向波、逆向流向波、展向稳态模态和逆向斜波,后者是逆向斜波和逆向流向波.在Pr较大时,Pr增加会降低流动稳定性;在其他参数下,Pr增加会增强流动稳定性.在中低Pr,溶质毛细力使流动更加不稳定;在大Pr时,溶质毛细力的出现可能使流动更加稳定;在其他参数下,溶质毛细力会减弱流动稳定性.流动稳定性不随η单调变化.在多数情况下,扰动浓度场与扰动温度场都是相似的.能量分析表明:扰动动能的主要能量来源是表面张力做功,但其中溶质毛细力和热毛细力做功的正负性与参数有关.

关键词：溶质-热毛细液层不稳定性 Marangoni数双自由面

流向磁场抑制 Kelvin-Helmholtz不稳定性机理研究

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物理学报 2021年第15期70卷 182-192页

作者：石启陈赵志杰张焕好陈志华郑纯南京理工大学瞬态物理国家重点实验室南京210094 南京理工大学机械工程学院南京210094

采用CTU+CT (corner transport upwind+constrained transport)算法对磁流体动力学方程组进行求解,分别对有无磁场控制条件下开尔文-赫姆霍兹(Kelvin-Helmholtz,KH)不稳定性的演化过程进行数值模拟.数值结果分析了磁场(MA=3.33)对混合... 详细信息

采用CTU+CT (corner transport upwind+constrained transport)算法对磁流体动力学方程组进行求解,分别对有无磁场控制条件下开尔文-赫姆霍兹(Kelvin-Helmholtz,KH)不稳定性的演化过程进行数值模拟.数值结果分析了磁场(MA=3.33)对混合层流场涡量和压力演化的影响,并与经典流体力学情况进行对比;另外,还从磁压力和磁张力分布情况对磁场抑制KH不稳定性的机理进行分析.结果表明,外加磁场对混合层结构的演变产生很大的影响,其中,磁压力使涡量在界面处沉积,而磁张力能够产生一个与涡旋转方向相反的力矩,从而对大涡结构起到拉伸破坏作用,最终抑制了涡的卷起.此外,当流动发展到一定阶段,在磁压力、磁张力以及压力场的共同作用下,界面在曲率最大位置处会发生分离,最终形成"鱼钩"状涡结构.

关键词： Kelvin-Helmholtz 不稳定性磁压力磁张力磁流体

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黏弹性双自由面热毛细液层的不稳定性

空间科学学报 2023年第4期43卷 683-693页

作者：胡棚辉胡开鑫宁波大学压力容器与管道安全浙江省工程研究中心、冲击与安全工程教育部重点实验室宁波315211

在微重力条件下,双自由面液层是实现新型材料晶体生长的一种潜在方式,对其流动进行稳定性分析对于薄膜结晶等应用具有重要意义。本文采用线性稳定性理论研究了黏弹性双自由面热毛细液层的不稳定性。在不同Prandtl数(Pr)下得到临界Marang... 详细信息

在微重力条件下,双自由面液层是实现新型材料晶体生长的一种潜在方式,对其流动进行稳定性分析对于薄膜结晶等应用具有重要意义。本文采用线性稳定性理论研究了黏弹性双自由面热毛细液层的不稳定性。在不同Prandtl数(Pr)下得到临界Marangoni数(Mac)与弹性数(ε)的函数关系,并分析了临界模态的流场和能量机制。研究发现流场存在三种临界模态,分别是斜波、流向波和展向稳态,且三者均受弹性影响。小和高Pr的临界模态为斜波和流向波。在中等Pr下,随着ε的增加,临界模态由斜波变为流向波,最终变为展向稳态模态。在小Pr下,热点会随着ε的增大从液体层表面移动到内部。本研究还考查了溶剂黏度与总黏度比(ζ)对不稳定机制和临界模态的影响。在高Pr下,增加ζ可以提高液体层的稳定性。然而在中小Pr下,增大ζ会导致弱弹性处的流动变得不稳定。能量分析表明:在小Pr下,弱弹性处的扰动应力做功耗散能量,而在强弹性处则会提供能量。在中高Pr下,扰动动能的主要能量来源是表面张力做功,基本流做功可以忽略不计。将双自由面液层与单自由面液层进行对比发现,在Ma较小时,双自由面液层的弹性不稳定性更加明显。

关键词：热毛细黏弹性不稳定性

人工智能预测颅内未破裂动脉瘤不稳定性风险的研究进展

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中华神经外科杂志 2023年第3期39卷 316-319页

作者：张福峻晖米热扎提·吐尔洪杨新健首都医科大学北京市神经外科研究所北京100070 首都医科大学附属北京天坛医院神经外科学中心北京100070

颅内动脉瘤是一种常见的脑血管疾病,如发生破裂出血可导致高致死率和高致残率,因此开发能够准确评估颅内未破裂动脉瘤不稳定性风险的预测模型至关重要。随着人工智能技术在神经系统疾病领域的逐步应用,使用该技术对颅内动脉瘤的不稳定... 详细信息

颅内动脉瘤是一种常见的脑血管疾病,如发生破裂出血可导致高致死率和高致残率,因此开发能够准确评估颅内未破裂动脉瘤不稳定性风险的预测模型至关重要。随着人工智能技术在神经系统疾病领域的逐步应用,使用该技术对颅内动脉瘤的不稳定性风险进行预测成为可能。本文旨在介绍应用人工智能技术预测颅内未破裂动脉瘤不稳定性风险的现状和展望。

关键词：颅内动脉瘤人工智能技术颅内未破裂动脉瘤神经系统疾病破裂出血脑血管疾病不稳定性致死率

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不稳定性

科幻大王 2010年第6期 48-49页

作者：艾萨克·阿西莫夫（美）水龙吟（译）

火勃伦那教授已经解释得很仔细了，“时间概念决定于宇宙的结构。如呆宇宙在膨胀，我们经历的时间就是往前进：如果宇宙在坍缩，我们经历的时间就是往后退的。假如我们可以用某种方法让宇宙处于静止状态，既不膨胀也不收缩，时间就会停... 详细信息

火勃伦那教授已经解释得很仔细了，“时间概念决定于宇宙的结构。如呆宇宙在膨胀，我们经历的时间就是往前进：如果宇宙在坍缩，我们经历的时间就是往后退的。假如我们可以用某种方法让宇宙处于静止状态，既不膨胀也不收缩，时间就会停止。”

关键词：不稳定性时间概念静止状态宇宙膨胀坍缩