基于加权Youden指数确定最佳诊断界值下灵敏度、特异度及加权Youden指数的置信区间构建

作     者：曹志远 陈佳怡 段重阳 庄严 Cao Zhiyuan;Chen Jiayi;Duan Chongyang

作者机构：南方医科大学公共卫生学院生物统计学系510515 

出 版 物：《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)

年 卷 期：2023年第40卷第1期

页      面：50-55页

核心收录：

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(81803327) 广东省自然科学基金项目(2018A0303130140)。 

主　　题：灵敏度 特异度 加权Youden指数 delta法 bootstrap法 

摘      要：本研究旨在构建基于加权Youden指数确定最佳诊断界值后的灵敏度、特异度以及最大加权Youden指数的置信区间估计方法。方法在正态分布和logistic分布假设下,基于delta法估计各指标的方差并基于正态近似法构建其置信区间估计参数法,基于bootstrap法构建其非参数置信区间。采用Monte Carlo评价其统计性能。结果研究所构建各指标置信区间参数和非参数方法其置信区间覆盖率基本能达到预设水平,但是小样本下以及对加权Youden指标来讲,非参数的置信区间估计表现较差。在参数假设满足情况下,基于参数法估计的各指标在偏差及均方误差方面均优于非参数法。结论所提各指标参数置信区间估计方法能够满足应用需求,且当满足参数方法条件时,参数方法要优于非参数方法,非参数方法有待进一步改进。