基于自适应增量Kriging模型的多目标稳健优化设计方法

作     者：田宗睿 智鹏鹏 云国丽 郭新凯 官毅 TIAN Zongrui;ZHI Pengpeng;YUN Guoli;GUO Xinkai;GUAN Yi

作者机构：电子科技大学长三角研究院(湖州)湖州313001 中车制动系统有限公司钩缓事业部青岛266031 成都盛名汽车科技有限公司成都611730 电子科技大学广东电子信息工程研究院东莞523808 电子科技大学机械与电气工程学院成都611731 

出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期：2023年第34卷第8期

页      面：931-940页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515110308) 四川省自然科学基金(2022NSFSC1941)。 

主　　题：增量Kriging代理模型 混合加点策略 多目标粒子群算法 多目标稳健优化设计 

摘      要：提出了一种自适应增量Kriging模型的多目标稳健优化设计方法。依据结构特征及优化目标,构建了增量Kriging代理模型,并提出混合加点采样策略,提高增量Kriging代理模型的自适应性;提出了柯西变异多目标粒子群优化(CMMOPSO)算法,通过改进惯性权重因子、个体学习因子和社会学习因子,同时引入柯西变异策略,提高优化模型求解的效率和精度;构建以结构相关参数为设计变量、性能指标标准差为目标、3σ变量缩减区间为约束的优化模型,综合CMMOPSO算法和灰色关联分析获得多目标稳健优化最优解。算例分析结果表明,所提方法不仅能够以较少的性能函数调用次数获得高精度结构优化模型,而且优化结果与传统方法相比,收敛速度更快、稳健性更好。