基于NHANES数据库开发和验证卒中后抑郁风险的临床预测模型

作     者：胡填 王陶陶 叶玉焊 陈楚霈 古剑雄 Hu Tian;Wang Taotao;Ye Yuhan;Chen Chupei;Gu Jianxiong

作者机构：广东医科大学医学技术学院湛江524000 中山市人民医院康复医学科528400 中山大学附属第三医院儿童发育行为中心广州510000 广东医科大学第一临床医学院湛江524000 广东医科大学附属医院康复医学科湛江524000 

出 版 物：《神经疾病与精神卫生》 (Journal of Neuroscience and Mental Health)

年 卷 期：2023年第23卷第3期

页      面：153-160页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100204[医学-神经病学] 100205[医学-精神病与精神卫生学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(61431007) 广东医科大学青年培育基金(GDMUQ2021034) 

主　　题：卒中后抑郁 临床预测模型 列线图 风险因素 

摘      要：目的基于美国国家健康和营养检查调查(NHANES)数据库开发、验证以非侵入方法评估卒中幸存者发生卒中后抑郁(PSD)的列线图,为临床早期筛选高危人群提供有价值的参考。方法从NHANES数据库中选取2007—2018年调查的1003例卒中幸存者为研究对象,将2007—2014年调查的659例卒中幸存者纳入建模组,将2015—2018年调查的344例卒中幸存者纳入验证组。采用患者健康问卷(PHQ-9)评估卒中幸存者的抑郁症状。采用多因素Logistic回归分析卒中幸存者发生PSD的影响因素。将多因素Logistic回归分析中P0.10的预测因子纳入列线图,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)和校准曲线评价列线图的预测性能,采用决策曲线分析探究列线图的临床应用价值。结果在1003例卒中幸存者中,共190例(18.94%)被评估为有抑郁症状(PHQ-9≥10分),其中建模组124例(18.82%),验证组66例(19.19%)。多因素Logistic回归分析结果表明,女性(OR=1.671,95%CI=1.040~2.684)、有睡眠障碍(OR=2.797,95%CI=1.740~4.494)、有工作限制(OR=2.293,95%CI=1.362~3.861)和有行走障碍(OR=2.163,95%CI=1.304~3.588)是卒中幸存者发生PSD的危险因素(P0.05);60~79岁(OR=0.321,95%CI=0.121~0.852)、≥80岁(OR=0.117,95%CI=0.032~0.426)是卒中幸存者发生PSD的保护因素(P0.05)。构建基于性别、年龄、心血管疾病史、睡眠障碍、工作限制和行走障碍的列线图,ROC曲线显示,建模组的AUC为0.797(95%CI:0.756~0.838),经1000次Bootstrap重抽样法内部验证得C指数为0.782;验证组AUC为0.752(95%CI:0.684~0.820)。校准曲线表明,列线图预测PSD发生概率与实际发生概率基本吻合。决策曲线结果显示,当阈值概率为5%~75%时,使用该预测模型筛查卒中患者将获得更高的净收益。结论本研究构建的PSD风险列线图预测性能良好,可用于卒中患者进行早期PSD风险的筛查,以帮助医生做出更好的治疗决策。