ARIMA乘积季节模型在山西省结核病预测中的应用

作     者：梁建国 冯永亮 董丽 范月玲 高建伟 王素萍 董永康 Liang Jianguo;Feng Yongliang;Dong Li;Fan Yueling;Gao Jianwei;Wang Suping;Dong Yongkang

作者机构：山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室山西太原030001 山西大学山西太原030006 山西省疾病预防控制中心山西太原030012 太原市第四人民医院山西太原030053 

出 版 物：《疾病监测》 (Disease Surveillance)

年 卷 期：2023年第38卷第3期

页      面：332-338页

核心收录：

学科分类：1006[医学-中西医结合] 1005[医学-中医学] 1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：山西省重点研发计划(No.201903D321014) 山西省重点攻关专项(No.2021XM20) 山西省卫生健康委科研项目(No.2021XM20) 

主　　题：自回归移动平均乘积季节模型 预测 结核病 

摘      要：目的应用自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型对山西省2022和2023年结核病发病率进行预测,为结核病防控提供参考依据。方法收集《中国疾病预防控制信息系统-结核病管理信息系统》2010—2021年山西省结核病月发病率数据,进行模型构建和检验。基于2010—2020年结核病月发病率数据使用R 4.1.0软件构建ARIMA乘积季节模型,并用2021年月发病率检验模型,同时预测山西省2022和2023年结核病流行趋势。结果2010—2021年山西省共报告结核病患者191517例,发病率由68.29/10万下降到23.74/10万,总体呈下降趋势。每年的1、2、10月发病率较低,3—6月发病率较高,尤其以冬春交替之际发病率最高。根据2010年1月至2020年12月结核病月发病率拟合出ARIMA(0,1,1)(1,1,1)12模型,该模型的赤迟信息量准则、均方根误差、平均绝对百分比误差和平均绝对误差分别为202.07、0.49、9.19、0.33。通过检验发现该模型的平均绝对百分比误差为11.34%,预测2022年山西省结核病发病率在0.51/10万~2.12/10万,2023年在0.18/10万~1.81/10万,呈下降趋势。结论ARIMA(0,1,1)(1,1,1)12模型对山西省结核病的预测效果较好,在结核病的防控中具有现实意义。