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胎盘植入性疾病危险因素的决策树预测模型的建立

Establishment of Decision Tree Prediction Model for Risk Factors of Placenta Accreta Spectrum Disorders

作     者:谭丽姝 黄燕 TAN Lishu;HUANG Yan

作者机构:四川大学华西第二医院护理部成都610041 出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室(四川大学)成都610041 

出 版 物:《四川大学学报(医学版)》 (Journal of Sichuan University(Medical Sciences))

年 卷 期:2023年第54卷第2期

页      面:400-405页

核心收录:

学科分类:1002[医学-临床医学] 100211[医学-妇产科学] 10[医学] 

主  题:胎盘粘连 胎盘植入 胎盘穿透 危险因素 决策树 

摘      要:目的 分析胎盘植入性疾病(placenta accreta spectrum disorders, PAS)的危险因素并初步构建PAS的决策树预测模型,旨在识别高危人群并为临床防治提供参考依据。方法 通过查阅电子病历系统,回顾性分析成都市某医院中2020年1月–2020年9月分娩的2 022例产妇的相关信息。采用单因素、多因素logistic回归方法对PAS的危险因素进行分析。运用SPSS Clementine12.0软件初步探索PAS危险因素的决策树预测模型。结果 logistic回归提示PAS发生风险前三的是:本次妊娠合并前置胎盘的孕产妇发生PAS的风险是无前置胎盘产妇的8.00倍(95%CI:5.24~12.22);多胎妊娠者发生PAS的风险是单胎妊娠者的2.52倍(95%CI:1.72~3.69);三次及以上的人流史的孕产妇发生PAS的风险是未进行过人流手术者的1.89倍(95%CI:1.11~3.20)。C5.0决策树法预测模型结果:前置胎盘是最重要的危险因素,当合并有前置胎盘时,高达93.33%(140/150)患者发生PAS;只存在体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization-embryo transfer, IVF-ET)这一因素时,PAS的发生率达59.91%(133/222);IVF-ET和子宫手术史同时存在时,PAS的发生率达75.96%(79/104);既往有过人工流产的产妇发生PAS的概率达48.46%(205/423);既往做过子宫手术的产妇发生PAS的概率为10.54%(37/351);人工流产和子宫手术史同时存在时,PAS的发生率高达100%(163/163)。模型对训练集和测试集的预测准确率分别为85.41%和83.36%,准确率较高。结论 通过决策树预测模型可快速、简便地筛选出PAS高危患者,进而积极动态评估PAS的可能性并采取个体化的预防措施,避免不良结局的发生。

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