咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >大学生生活方式的潜在剖面分析及其与学习投入的关系 收藏

大学生生活方式的潜在剖面分析及其与学习投入的关系

Latent profile analysis on the college students’ lifestyles and the association with learning engagement

作     者:张配嘉 吴宏阳 刘慧瀛 何雯倩 要子慧 吴柯 王盼盼 王众楷 吴田田 胡博 王昱 孙长青 ZHANG Pei-jia;WU Hong-yang;LIU Hui-ying;HE Wen-qian;YAO Zi-hui;WU Ke;WANG Pan-pan;WANG Zhong-kai;WU Tian-tian;HU Bo;WANG Yu;SUN Chang-qing

作者机构:郑州大学护理与健康学院社区护理教研室 郑州大学校党委 郑州大学心理健康中心 郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理教研室 

出 版 物:《现代预防医学》 (Modern Preventive Medicine)

年 卷 期:2023年第50卷第4期

页      面:692-697页

学科分类:0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位)] 040202[教育学-发展与教育心理学] 04[教育学] 

基  金:国家社会科学基金项目(20BRK041) 河南省科技攻关项目(212102310767) 河南省教育科学规划一般项目(2022YB0008) 

主  题:大学生 生活方式 学习投入 影响因素 潜在剖面分析 

摘      要:目的 考察大学生生活方式的潜在类别,分析不同类别的影响因素,并探究不同生活方式与学习投入的关系。方法 整群抽取某高校4 830名大学生,采用健康促进生活方式和学习投入等量表进行调查,对大学生生活方式的特征进行潜在剖面分析,采用logistic回归探讨社会适应类型的相关人口学因素,并采用多元线性回归分析不同生活方式类型对学习投入的影响。结果 潜在剖面分析将生活方式显示分为4个类别效果最佳,分别定义为“不良生活方式组(27.9%)、“次健康-稳定组(25.1%)、“次健康-低责任少运动组(36.7%)和“健康生活方式组(10.3%)。回归分析显示年龄(OR=1.080,95%CI:1.044~1.120)、家庭居住地为农村(OR=1.964,95%CI:1.562~2.470)、高年级(OR=1.388,95%CI:1.076~1.791)和就读专业非医科(OR=1.513,95%CI:1.193~1.918)是不良生活方式组的危险因素;女性(OR=0.638,95%CI:0.496~0.822)是次健康-稳定组的保护因素;年龄(OR=1.037,95%CI:1.001~1.074),家庭居住地为农村(OR=1.419,95%CI:1.128~1.785),高年级(OR=1.536,95%CI:1.200~1.966)是次健康-低责任少运动组的危险因素。在年龄、性别等校正混杂因素后,与健康生活方式组相比,不良生活方式组,次健康-稳定组,次健康-低责任少运动组均能负向预测学习投入(β分别为-30.078,-11.582,-18.513,P值均0.001);还对学习投入的三个维度:动机(β分别为-11.149,-4.788,-6.024)、精力(β分别为-10.388,-3.544,-6.920)、专注(β分别为-8.540,-3.251,-5.569)具有负向预测作用(P值均0.001)。结论 大学生生活方式存在4种不同潜在类别,其影响因素包括年龄、性别、家庭居住地、年级和专业;大学生生活方式越健康,其学习投入水平越高。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分