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双期^(18)F-FDG PET/CT原发灶影像组学对非小细胞肺癌淋巴结转移的预测价值

Predictive value of dual phase ^(18)F-FDG PET/CT radiomics of primary lesions for lymph node metastasis in non-small cell lung cancer

作     者:李雨奇 罗晓燕 张鹏博 韩婷婷 盖立俊 LI Yu-qi;LUO Xiao-yan;ZHANG Peng-bo;HAN Ting-ting;GAI Li-jun

作者机构:内蒙古赤峰市医院核医学科内蒙古赤峰024000 

出 版 物:《局解手术学杂志》 (Journal of Regional Anatomy and Operative Surgery)

年 卷 期:2023年第32卷第2期

页      面:142-145页

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 08[工学] 

基  金:内蒙古自治区卫生健康委医疗卫生科技计划项目(202202330) 赤峰市自然科学基金(SZR21161)。 

主  题:非小细胞肺癌 淋巴结转移 氟代脱氧葡萄糖 正电子发射断层显像技术 影像组学 

摘      要:目的探讨双期^(18)F-FDG PET/CT原发灶影像组学特征对非小细胞肺癌(NSCLC)淋巴结转移的预测价值。方法收集我院经手术病理证实为NSCLC并明确有无淋巴结转移的101例患者的术前双期^(18)F-FDG PET图像,自动勾画并提取原发灶常规及延迟显像影像组学特征各117个。按常规显像模式(a)、延迟显像模式(b)及常规+延迟显像模式(c)分别构建影像组学模型,采用t检验与LASSO回归筛选最优子集模型,建立支持向量机(SVM)模型与受试者工作特征(ROC)曲线,Delong检验不同模型曲线下面积(AUC)差异。结果常规+延迟显像模式(c)影像组学模型对淋巴结转移的预测效能最优,其灵敏度、特异度、AUC、训练组预测准确率、测试组预测准确率分别为88.06%、94.12%、0.967、92.86%和80.65%,高于常规显像模式(a)的86.57%、79.41%、0.882、80.00%和70.97%和延迟显像模式(b)的80.60%、88.24%、0.872、85.71%和70.97%(a vs.b Z=0.202,P=0.8399;a vs.c Z=2.385,P=0.0171;b vs.c Z=2.273,P=0.0230)。结论双期^(18)F-FDG PET/CT原发灶影像组学特征模型可用于预测NSCLC淋巴结转移,可指导临床治疗和预后判断。

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