药物重定位技术及其在发现潜在减肥药物中的应用进展

作     者：陈枫 张圳 陈飞 刘霞 CHEN Feng;ZHANG Zhen;CHEN Fei;LIU Xia

作者机构：海军军医大学(第二军医大学)药学系临床药学教研室上海200433 

出 版 物：《海军军医大学学报》 (Academic Journal of Naval Medical University)

年 卷 期：2022年第43卷第11期

页      面：1305-1311页

核心收录：

学科分类：1007[医学-药学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

主　　题：肥胖 减肥药物 药物重定位 计算方法 实验方法 数据库 网络药理学 人工智能 

摘      要：随着人民生活水平的提高,肥胖已日益成为成年人及儿童面临的主要健康问题。药物是肥胖的主要治疗手段,但现有药物数量有限且在治疗效果上也不能满足所有患者的需求。在减肥新药陷入研发困境的同时,采用药物重定位(DR)策略挖掘现有药物的新适应症可为发现新的减肥药物提供思路和方向。近年来稳步增加的生物医学数据及持续发展的高通量筛选技术在减肥药物的DR领域显示出巨大的潜力,以计算机为主的计算方法和以高通量筛选为主的实验方法以更加系统合理的方式实现DR。计算方法由数据驱动,结合了数据库、网络药理学和人工智能的应用。实验方法从低通量基于动物模型的技术过渡到高通量的筛选,为发现肥胖疾病的潜在治疗药物提供机遇。本综述回顾了DR系统的研究方法以及其在发现潜在减肥药物中的应用进展。