便携式DR联合人工智能分析系统在急性骨折诊断中的应用价值研究

作     者：王贵生 卢静 陈晓霞 何绪成 贾富仓 方震 赵庆军 刘鸿翔 周振 刘小青 WANG Guisheng;LU Jing;CHEN Xiaoxia;HE Xucheng;JIA Fucang;FANG Zhen;ZHAO Qingjun;LIU Hongxiang;ZHOU Zhen;LIU Xiaoqing

作者机构：解放军总医院第三医学中心放射诊断科北京100039 中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳518055 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 总后勤部卫生部药品仪器检验所北京100050 桂林联勤保障中心药品仪器监督检验站广东广州510081 深睿医疗人工智能研究院北京100050 

出 版 物：《中国急救复苏与灾害医学杂志》 (China Journal of Emergency Resuscitation and Disaster Medicine)

年 卷 期：2022年第17卷第12期

页      面：1648-1651页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100106[医学-放射医学] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床] 

基　　金：解放军总医院军事转化课题(编号:ZH19023) 

主　　题：便携式 数字化X线摄影 骨折 人工智能 

摘      要：目的比较便携式DR图像经过单纯人工诊断和人工联合人工智能(AI)诊断结果的一致性和诊断效能。方法在解放军总医院第三医学中心招募急性非头部外伤患者263例,经联影Udr360i便携式DR采集图像后,分别使用单纯人工诊断和人工联合骨折AI诊断系统进行诊断,并对比其敏感度、特异度、准确度、精确度和负预测性,以判断其诊断效能。结果在263例患者中,针对240例单发性骨折DR图像,人工联合AI诊断和单纯人工诊断骨折结果具有一定的一致性(Kappa值=0.627,P0.001)。以联合诊断为参考,单纯人工诊断方法的敏感度为73.81%,特异度为89.47%,准确度为81.25%,精确度为88.57%,负预测性为75.56%,但仍误诊5.00%,漏诊13.75%。针对23例多发性骨折DR图像,两种方法诊断一致性较差(Kappa值=-0.175,P=0.122)。以联合诊断为参考,单纯人工诊断方法的敏感度为42.86%,特异度为0%,准确度为39.13%,精确度为81.82%,负预测性为0%,但仍误诊8.70%,漏诊52.17%。结论针对便携式DR图像,人工联合AI诊断骨折(包括单发性骨折和多发性骨折)的诊断效能显著优于单纯人工诊断。