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基于贝叶斯累加回归树模型的非小细胞肺癌患者个性化疗效研究

Study on the individualized efficacy for non-small cell lung cancer patients based on Bayesian Additive Regression Tree model

作     者:丁子琛 王浩桦 周立雯 丛慧文 李承圣 包绮晗 杨毅 王廉源 王素珍 石福艳 DING Zichen;WANG Haohua;ZHOU Liwen;CONG Huiwen;LI Chengsheng;BAO Qihan;YANG Yi;WANG Lianyuan;WANG Suzhen;SHI Fuyan

作者机构:潍坊医学院公共卫生学院山东潍坊261053 

出 版 物:《山东大学学报(医学版)》 (Journal of Shandong University:Health Sciences)

年 卷 期:2022年第60卷第10期

页      面:92-98页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金(81872719,81803337) 国家统计局课题(2018LY79) 山东省自然科学基金(ZR2019MH034) 山东省高等学校青创人才引育计划(2019-6-156,Lu-Jiao) 

主  题:贝叶斯累加回归树 个体处理效应 非小细胞肺癌 手术 辅助化疗 

摘      要:目的应用贝叶斯累加回归树(BART)模型对非小细胞肺癌(NSCLC)患者的仅手术与手术+化疗两种治疗方案的疗效进行个性化评价,并识别高受益患者亚组。方法提取美国SEER数据库中2012—2013年间所有NSCLC患者资料,以总生存时间不小于5年作为结局,按照治疗方案分类进行比较。运用倾向性评分匹配法使比较组间协变量均衡,应用BART模型计算个体处理效应(ITE),运用决策树模型进行亚组分析。结果本研究BART所对应的模型曲线下面积(AUC)大于0.8,结果可信度较高,99.5%患者采用手术+化疗方案获得不同程度更优疗效,得到AJCC分期、原发灶位置、转移程度等临床实践中重要的亚组分类特征,并得出疗效最优的亚组。所得亚组中,相较于仅手术的治疗方案,远处转移、原发灶位于肺中叶的女性患者更能于手术+化疗方案中受益。结论构建的BART模型可以较好地评价NSCLC患者两种治疗方案的个性化疗效,为今后同类疾病的个性化医疗实践提供依据。

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