基于K-means聚类的煤炭港区TSP浓度变化及影响因素分析

作     者：林翔宇 张艳 封学军 林志端 朱信源 沈金星 LIN Xiang-yu;ZHANG Yan;FENG Xue-jun;LIN Zhi-duan;ZHU Xin-yuan;SHEN Jin-xing

作者机构：河海大学港航物流与绿色发展研究所江苏南京210098 河海大学土木与交通学院江苏南京210098 

出 版 物：《中国港湾建设》 (China Harbour Engineering)

年 卷 期：2022年第42卷第7期

页      面：1-5页

学科分类：081505[工学-港口、海岸及近海工程] 07[理学] 08[工学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0815[工学-水利工程] 0706[理学-大气科学] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0814[工学-土木工程] 082401[工学-船舶与海洋结构物设计制造] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2021YFB2600200,2019YFC0409004) 国家自然科学基金(51808187) 江苏省交通运输科技与成果转化项目(2020Y10) 江苏省环保科研课题(2019004) 

主　　题：煤炭港区 TSP K-means聚类 质量浓度变化 

摘      要：为分析煤炭港区大气中的总悬浮颗粒(TSP)浓度的变化特征和影响因素,利用典型煤炭港区2020年度监测数据,基于K-means聚类方法,分析了港区TSP浓度的变化特征;结合港区气象环境特征参数,解析了TSP污染物浓度变化与湿度、风速的相关性。结果表明:港区TSP质量浓度整体上与湿度、风速分别呈正相关和负相关关系,浓度日变化趋势呈“单峰单谷形式,分别在5:00—7:00和17:00—18:00取得峰值和谷值,在夏、冬季易出现异常波动情况,且表现出6种不同的小时变化规律聚类特征。研究结果可为煤炭港区颗粒物污染防治提供理论支撑。