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非大脑中动脉狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化危险因素探讨及风险列线图模型建立

Risk factors of early neurological function deterioration in single lenticulostriate artery infarction patients without middle cerebral artery stenosis and the establishment of risk nomogram model

作     者:黄四春 张忠胜 余炳坚 刘双凤 HUANG Sichun;ZHANG Zhongsheng;YU Bingjian;LIU Shuangfeng

作者机构:清远市人民医院脑科三区广东清远511500 

出 版 物:《陕西医学杂志》 (Shaanxi Medical Journal)

年 卷 期:2022年第51卷第7期

页      面:823-827页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

基  金:广东省清远市科技计划项目(2017B017)。 

主  题:脑卒中 非大脑中动脉狭窄 单发豆纹动脉梗塞 早期神经功能恶化 危险因素 列线图模型 

摘      要:目的:探讨非大脑中动脉(MCA)狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化的危险因素,并建立列线图模型。方法:采用回顾性分析方法,选取诊断为短暂性脑缺血发作(TIA)以及轻型卒中的患者160例,其中非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化的患者49例为观察组,未发生早期神经功能恶化患者111例为对照组。收集患者的一般资料与临床资料,采用多因素回归分析筛选出非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化的独立危险因素,对筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型。结果:多因素Logistic回归分析结果表明,年龄、糖尿病、糖化血红蛋白(HbA1c)、同型半胱氨酸(HCY)、入院时高体温和房颤为非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化的独立危险因素(均P0.05)。基于以上6项独立危险因素,建立预测非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化风险的列线图模型,结果显示预测值与实测值基本一致,由此说明该研究的列线图预测模型具有很好的预测能力,验证的结果显示C-index指数为0.82(95%CI:0.857~0.783),说明该研究的列线图模型具有良好的精准性和区分性。结论:基于年龄、糖尿病、HbA1c、HCY、入院时高体温及房颤等建立的列线图模型,对非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞患者是否发生早期神经功能恶化具有预测作用,有助于早期神经功能恶化高风险患者的筛查。

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