2型糖尿病颈动脉粥样硬化患者合并糖尿病肾病的Nomogram预测模型

作     者：卢作维 陈艳艳 刘涛 刘向阳 王琼 赖敬波 李晓苗 Lu Zuowei;Chen Yanyan;Liu Tao;Liu Xiangyang;Wang Qiong;Lai Jingbo;Li Xiaomiao

作者机构：空军军医大学第一附属医院内分泌科西安710032 

出 版 物：《重庆医科大学学报》 (Journal of Chongqing Medical University)

年 卷 期：2022年第47卷第4期

页      面：393-399页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

主　　题：2型糖尿病 颈动脉粥样硬化 糖尿病肾病 列线图 

摘      要：目的:分析影响2型糖尿病颈动脉粥样硬化(type 2 diabetes mellitus-carotid atherosclerosis,T2DM-CAS)患者合并糖尿病肾病(diabetic kidney disease,DKD)的独立危险因素,构建一个个性化的临床预测模型,预测T2DM-CAS患者发生DKD的风险。方法:选取2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者883例,收集患者的基本特征、实验室检查、辅助检查和伴发疾病情况。应用LASSO回归优化筛选变量,通过多因素logistic回归建立预测模型。依靠受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验验证和评价模型的区分度和校准度;决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估临床有效性。结果:预测模型图的预测变量包括糖尿病病程、收缩压(systolic blood pressure,SBP)、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、甘油三酯(triglycerides,TG)、血尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、血肌酐(serum creatinine,Scr)、胱抑素C(cystatin C,Cys C)和糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)。该模型具有较好的预测能力,ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.831(95%CI=0.800~0.863),内部验证AUC为0.825(95%CI=0.766~0.884)。HosmerLemeshow拟合优度检验显示出较好的拟合度(P=0.822)。DCA显示风险阈值为30%,预测模型在临床上是有益的。结论:包含8个预测变量的列线图(Nomogram)模型可用于预测T2DM-CAS患者的DKD发病风险。