老年阻塞性睡眠呼吸暂停患者远期缺血性脑卒中的风险评分模型:多中心前瞻性队列研究

作     者：苏小凤 韩继明 高莹卉 范利 何子君 赵哲 林俊岭 郭静静 陈开兵 高燕 刘霖 SU Xiaofeng;HAN Jiming;GAO Yinghui;FAN Li;HE Zijun;ZHAO Zhe;LIN Junlin;GUO Jingjing;CHEN Kaibing;GAOYan;LIU lin

作者机构：解放军总医院第二医学中心呼吸与危重症医学科、国家老年疾病临床医学研究中心北京100853 延安大学医学院陕西延安716000 北京大学国际医院睡眠中心北京102206 解放军总医院第二医学中心心血管内科、国家老年疾病临床医学研究中心北京100853 首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科北京100020 北京大学人民医院呼吸科北京100013 甘肃中医药大学附属医院甘肃兰州730000 解放军第960医院全科医学科山东济南250031 

出 版 物：《南方医科大学学报》 (Journal of Southern Medical University)

年 卷 期：2022年第42卷第3期

页      面：338-346页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100213[医学-耳鼻咽喉科学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

基　　金：军队保健专项科研基金(19BJZ34) 国家老年疾病临床医学研究中心2018开放课题(NCRCG-PLAGH-2018008) 解放军总医院军事医学青年项目(QNC19054) 解放军总医院第二医学中心专项科研课题(ZXD2008)。 

主　　题：阻塞性睡眠呼吸暂停 老年 缺血性脑卒中 模型 风险预测 

摘      要：目的基于临床资料分析老年阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者远期缺血性脑卒中发生的独立危险因素,构建老年OSA患者缺血性脑卒中风险评分模型并进行验证,为相关临床治疗提供参考。方法采用多中心前瞻性队列设计。2015年1月~2017年10月,多中心连续纳入年龄≥60岁、基线无明显心脑血管病史且无重要临床指标缺失的的首次确诊为OSA的老年患者进行随访,随访结局为缺血性脑卒中的发生情况。收集所有纳入研究对象的基线人口学资料、临床特征、睡眠参数指标、实验室和超声检查结果,以3∶1的比例将其随机分为建模组856例和验证组258例。采用LASSO回归用于变量的降维和筛选,并基于Cox比例风险回归构建老年OSA相关的缺血性脑卒中风险评分预测模型。结果共入组1141例研究对象,中位随访42(41,54)月内,58例发生缺血性脑卒中,累计发病率为5.08%,其中建模组和验证组缺血性脑卒中的累计发病率分别为5.14%和4.91%(P0.05)。多变量逐步Cox比例风险回归的变量筛选结果显示,年龄(HR=3.44,95%CI:2.38~7.77)、空腹血糖(FPG)(HR=2.13,95%CI:1.22~3.72)、升主动脉内径(HR=2.60,95%CI:1.04~4.47)、左心房前后径(HR=1.98,95%CI:1.75~2.25)和最低氧饱和度(LSpO2)(HR=1.57,95%CI:1.20~1.93)是缺血性脑卒中发生风险的独立危险因素(P0.05,P0.01);利用ROC曲线分析进行比变量转化,以这5个风险变量的回归系数比取整数构建老年OSA患者远期缺血性脑卒中风险评分模型。Bootstrap法(自抽样次数=500)前后,建模组队列风险评分模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.84(95%CI:0.78~0.90)和0.85(95%CI:0.78~0.89),验证组队列风险评分模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.83(95%CI:0.73~0.93)和0.82(95%CI:0.72~0.90),提示模型预测效能较好且稳健性高。以模型最佳临床截点的对应值进行风险分层后的生存分析结果显示,高风险组OSA患者的缺血性脑卒中累积发生率高于低风险组(P=0.021)。结论该模型有助于在老年人群中识别高风险OSA患者进行早期干预,以降低今后与OSA潜在相关的缺血性脑卒中风险。