基于MRI影像组学预测宫颈癌淋巴血管间隙浸润

作     者：喻泓清 翟建 刘晨露 肖国庆 李庆祝 YU Hongqing;ZHAI Jian;LIU Chenlu;XIAO Guoqing;LI Qingzhu

作者机构：皖南医学院弋矶山医院影像中心安徽芜湖241001 

出 版 物：《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)

年 卷 期：2022年第38卷第3期

页      面：421-426页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 100211[医学-妇产科学] 10[医学] 

主　　题：子宫颈肿瘤 磁共振成像 影像组学 淋巴血管间隙浸润 

摘      要：目的评估基于MRI影像组学模型术前预测宫颈癌淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值。方法回顾性分析123例经病理证实宫颈癌患者,根据病理结果分为LVSI+(n=61)及LVSI-(n=62)。基于_(T2WI)及动脉期对比增强_(T1WI(CE-T1WI))提取影像组学特征,按7∶3比例将数据分为训练集(n=87)和验证集(n=36),以最大相关最小冗余(mRMR)和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归对训练集数据进行特征降维,筛选最佳影像组学特征,构建预测宫颈癌LVSI的单一序列影像组学模型(模型_(T2WI)、模型_(CE-T1WI));应用多因素logistic回归分析构建基于_(T2WI+CE-T1WI)的影像组学模型(模型_(T2WI+CE-T1WI))及临床影像组学模型;分别以受试者工作特征(ROC)曲线及决策曲线分析(DCA)评估其预测效能及临床效益。结果基于_(T2WI)和_(CE-T1WI)各提取1316个影像组学特征,最终分别获得13、15个最佳特征,用于构建模型_(T2WI)及模型_(CE-T1WI)。共筛选出13个影像组学特征用于构建模型_(T2WI+CE-T1WI),其在训练集和验证集数据中的曲线下面积(AUC)分别为0.79及0.78;临床影像组学模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.88及0.83,与模型T2W1+_(CE-T1WI)差异均无统计学意义(P均0.05)。DCA提示,阈值取0.08~0.68时,临床影像组学模型的净收益高于模型_(T2WI+CE-T1WI)。结论基于_(T2WI+CE-T1WI)的临床影像组学模型术前预测宫颈癌LVSI的效能较高。