循环水养殖大口黑鲈摄食颗粒饲料的声学特征

作     者：曹晓慧 刘晃 戚仁宇 张成林 刘世晶 Cao Xiaohui;Liu Huang;Qi Renyu;Zhang Chenglin;Liu Shijing

作者机构：上海海洋大学水产与生命学院上海201306 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所上海200092 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2021年第37卷第20期

页      面：219-225页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0828[工学-农业工程] 082801[工学-农业机械化工程] 

基　　金：上海市科技兴农项目(沪农科推字(2019)第3-2号) 国家重点研发计划项目(2021YFE0108700) 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所基本科研业务费资助(2017YJS006) 

主　　题：水产养殖 摄食行为 声信号 大口黑鲈 

摘      要：为突破智能投饲系统的技术瓶颈,近年来采用被动声学技术开展鱼虾摄食行为研究成为热点之一。该研究主要采用被动声学技术获取单体大口黑鲈(Micropterus salmoides)摄食声信号,从混合信号中提取完善的摄食信号,筛选可作为衡量大口黑鲈摄食活跃度的声学特征参数,以期对摄食活跃度进行量化。根据大口黑鲈喂食期间的同步音频与视频记录,确定信号类别并进行标记,主要提取每次吞食饲料的时域与频域特征,对比各参数与吞食次序之间的相关度。研究结果表明,摄食声信号能量主要集中于4.2~7.4 kHz,且大口黑鲈吞食间隔与吞食次序呈正相关,稳定性较强;而时域特征中的波形振幅极差与频域特征的功率积分值均与吞食次序呈负相关。吞食间隔、振幅极差及功率积分值均可以作为衡量摄食活跃度的量化指标,而共振峰与平均梅尔倒谱系数可作为摄食声识别参数,研究结果可为今后养殖鱼类被动声学智能投饲系统研发提供理论基础。