基于改良动手深度学习算法的冠心病病变全程证候要素分布与组合规律研究

作     者：李洪峥 王阶 张振鹏 郭雨晨 杜强 高嘉良 董艳 李剑楠 李谦一 Li Hongzheng;Wang Jie;Zhan Zhenpeng;Guo Yuchen;Du Qiang;Gao Jialiang;Dong Yan;Li Jiannan;Li Qianyi

作者机构：中国中医科学院广安门医院北京100053 北京中医药大学研究生院北京100029 清华大学自动化系北京100084 北京小白世纪网络科技有限公司北京100084 

出 版 物：《世界科学技术-中医药现代化》 (Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica-World Science and Technology)

年 卷 期：2021年第23卷第9期

页      面：3086-3094页

学科分类：12[管理学] 100506[医学-中医内科学] 1006[医学-中西医结合] 1005[医学-中医学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床] 

基　　金：国家中医药管理局传承与创新“百千万”人才工程(020100401):岐黄学者,负责人:王阶 国家中医药管理局循证能力建设项目(60103):冠心病病证结合人工智能诊疗的循证能力建设研究,负责人:王阶 

主　　题：冠心病 证候要素 分布规律 组合规律 人工智能 深度学习 

摘      要：目的探索冠心病病变全程的证候要素分布与组合规律。方法基于冠心病证候、证候要素诊断的行业标准,运用改良动手深度学习(Transformer)算法构建冠心病证候要素诊断系统,对比系统诊断结果与4位临床医师基于治疗指南的诊断结果,获知系统证候要素诊断准确性;借助冠心病证候要素诊断系统对中国中医科学院广安门医院的1221例冠心病住院病例进行证候要素诊断及不同分期证候要素分布、组合规律研究。结果通过临界病变、冠心病心绞痛未行介入手术、冠心病心绞痛介入术后12周内、冠心病心绞痛介入术后1年以上并伴心功能降低(NYHA分级为II级或III级)患者病例各20例的人、机对比,冠心病证候要素诊断系统平均准确度可达96.46±8.957%。冠心病证候要素诊断系统对证候要素判断结果提示,冠心病冠脉临界病变阶段以气滞、血瘀的实性证候要素及组合为主;冠心病心绞痛未行介入手术阶段存在血瘀、气虚、痰浊、气滞等实性证候要素为主的分布及其组合形式;冠心病介入术后12周内的患者可呈现阴虚、气虚、气滞、血瘀等证候要素分布及其组合形式;冠心病介入术后1年以上伴心功能不全的患者多表现为气虚、痰浊、阳虚等虚性证候要素为主的证候要素分布及组合形式。结论冠心病病变全程的证候要素分布及组合形式存在一定时间性的演变规律,可出现由实性证候要素向虚实夹杂的证候要素分布及组合形式演变,最终发展成虚性为主的证候要素分布及组合模式,而基于深度学习算法的冠心病证候要素辨证系统为证候要素诊断的客观化提供途径。