基于购票行为数据的城际铁路乘客市场细分研究
Segmentation of Passenger Markets of Intercity Railways Based on Ticket Buying Behavior Data作者机构：五邑大学轨道交通学院广东江门529020
出 版 物：《五邑大学学报（自然科学版）》 (Journal of Wuyi University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2021年第35卷第4期
页 面：52-59页
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程]
主 题：城际铁路 乘客市场细分 潜在类别分析 外显变量 票价策略
摘 要：为精准细分城际铁路乘客市场,提升城际铁路服务品质及竞争力,本文以江门市城际铁路乘客为研究对象,首先通过调查获取乘客购票行为数据,然后构建基于乘客购票行为数据的潜在类别模型,选取性别、年龄、税前月收入、受教育程度、出行目的、出行费用、购票方式、提前购票天数、出发日期、购票次数等10个指标作为外显变量,利用Latent GOLD软件拟合AIC、BIC指标及外显变量间适配度统计量G^(2),并进行各潜在类别的可解释性分析.结果表明,江门市城际铁路客运市场可细分为3类,整体分类率可达97.3%,分类结果可靠.本文研究结果可为城际铁路部门制定差异化票价策略提供决策支持.
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