利用自相关函数和双耳自相关函数分析对交通噪声特征参量的提取

作     者：杨青 马蕙 籍仙荣 YANG Qing;MA Hui;JI Xianrong

作者机构：天津大学建筑学院天津300072 山西大学工程学院建筑与管理工程系太原030013 

出 版 物：《声学学报》 (Acta Acustica)

年 卷 期：2014年第39卷第5期

页      面：624-632页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 07[理学] 082403[工学-水声工程] 08[工学] 070206[理学-声学] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：天津市自然科学基金(10JCZDJC24400) 国家自然科学基金面上项目(51078258)资助 

主　　题：道路交通噪声 自相关函数 特征参量 函数分析 双通道测量 物理因子 铁路噪声 声特征信息 

摘      要：对实地双通道测量获得的道路交通噪声和铁路噪声信号样本进行了自相关函数和双耳自相关函数(Interaural CrossCorrelation Function)的分析。进而通过对噪声样本时间因子和空间因子的相关性分析、主成分分析和主观评价实验,得到了3个铁路噪声源特征参量物理因子和4个道路交通噪声源特征参量物理因子。发现与传统的声压级测量相比,表征声音信号时间特性和空间特性的这7个物理量可以更全面、准确地表征交通噪声的特性。在对道路噪声进行测量或分析时,掌握与声源视觉宽度和音调感相对应的物理因子以及双耳时延和初始能量,就可获悉与人的主观评价相一致的道路交通噪声特征信息;对铁路噪声而言,掌握与声源视觉宽度相对应的物理因子以及双耳时延和声音的重复性特征,就可以得到与入主观评价相一致的铁路噪声特征信息。综合道路噪声特征参量和铁路噪声特征参量可以发现,双耳时延和与声源视觉宽度相对应的物理因子是与人的主观反应最为一致的主成分指标,说明噪声中决定人的评价的最主要的因素是代表空间特征的信号因子。