检索结果-南通市图书馆

作者：哈裴北京邮电大学

学位级别：硕士

房地产业是我国近年来的一项支柱产业,其中建筑设计这一分项工程也起着至关重要的作用。而随着建筑市场膨胀期的结束,国家限制房价政策不断出台,开发商开始转型或转移投资的时期到来,建筑设计也面临着更多的风险与挑战。本论文通过对于... 详细信息

房地产业是我国近年来的一项支柱产业,其中建筑设计这一分项工程也起着至关重要的作用。而随着建筑市场膨胀期的结束,国家限制房价政策不断出台,开发商开始转型或转移投资的时期到来,建筑设计也面临着更多的风险与挑战。本论文通过对于建筑设计市场现状的描述及对设计企业项目管理方式的介绍,重点阐述建筑设计工作的范畴和设计风险产生的原因与特点,分析了建筑设计风险所具有的要素和存在的问题。并根据项目管理学、风险控制学、经济学的基本原理,通过风险识别,风险量化评定方法,阶段性控制理论等分析方式论证了风险控制的重要性。得出了注重系统化管理是企业控制风险的根本,力求创新发展是企业屹立建筑设计市场充要条件的结论。

关键词：建筑设计项目风险控制创新

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北京市交通信息化项目绩效评价体系研究

北京市交通信息化项目绩效评价体系研究

作者：郭爱思北京邮电大学

学位级别：硕士

交通信息化项目绩效评价工作是一个强调以结果为导向进行全过程评价与控制的过程,本文借鉴发达国家交通信息化项目评价方法体系,通过分析我国交通信息化评价的现状和需求,结合北京市交通信息化项目绩效评价体系的深入分析,研究建立交通... 详细信息

交通信息化项目绩效评价工作是一个强调以结果为导向进行全过程评价与控制的过程,本文借鉴发达国家交通信息化项目评价方法体系,通过分析我国交通信息化评价的现状和需求,结合北京市交通信息化项目绩效评价体系的深入分析,研究建立交通信息化项目绩效评价指标体系,并选取适合的评价方法。本文核心在于建立交通信息化项目绩效评价指标体系并选取评价方法,其评价指标体系能够反映评价的全过程特性,并涉及不同类信息化项目建设各阶段的共性和特性指标。而评价指标体系是后评价模型的骨架,在进行评价指标体系建立时重点考虑要符合北京市交通信息化项目发展的初期目标以及发展需求和承担能力,以及目标的可实现性与成果的对应关系。另外除了项目实施过程和效果评价外,评价指标体系还要能够体现对信息化发展内容的纵向和横向可扩展性进行考核。除此,在评价中,不同的评价方法将对评价结果产生不同的影响,需要根据评价的目的和特征选取不同的评价方法,适宜的交通信息化发展后评价方法要求具有定量化、权重分配客观、指标综合科学、计算简单等优点,定性和定量的指标、直接经济指标和间接效益指标可以充分融合的特点。因此,应该针对考察内容,利用适当的方法确定关键的影响因素集,并区分定量评价指标和定性评价指标,采用科学、合理的评价方法和标准进行评价。

关键词：交通信息化绩效评价后评价指标体系评价方法

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基于地址事件表示信号的动态手势识别方法

基于地址事件表示信号的动态手势识别方法

作者：张姝西安电子科技大学

学位级别：硕士

手势识别提供了人机之间进行自然、直观交互的手段,具有很高的理论意义和实用价值。目前手势图像数据多由帧率为30fps的普通相机拍摄,这种基于帧的数据形式,在较为快速的手势运动情况下,会有运动模糊现象,影响手势识别效果。并且这种非... 详细信息

手势识别提供了人机之间进行自然、直观交互的手段,具有很高的理论意义和实用价值。目前手势图像数据多由帧率为30fps的普通相机拍摄,这种基于帧的数据形式,在较为快速的手势运动情况下,会有运动模糊现象,影响手势识别效果。并且这种非需求驱动拍摄的方式记录了场景中复杂的背景环境,使得当前手势识别依然面临复杂背景下手势识别难问题。因此,受生物启发并结合了人类视觉系统中某些特定功能的事件相机逐渐受到了更多学者的关注。事件相机是一种基于地址事件表示（Address Event Representation,AER）的新型仿生相机,具有去除冗余信息特性、快速感知能力、集成处理方式、高动态范围的感光能力和低功耗特性等优势。其需求驱动拍摄的方式只记录场景中因手势变化引起的光照变化数据。本文主要研究了一种基于事件相机AER信号的动态手势识别方法。利用事件相机DAVIS240C拍摄预先设定的手势类型,得到相关的动态手势数据。手势运动过程中显著运动信息是产生AER信号的重要因素,因此利用运动信息提取预设手势中的关键手势,然后对关键手势进行识别。本文主要研究内容包括:1.利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）对设定手势进行识别。首先将三维AER信号进行转换,然后利用基于CNN计算光流的FlowNet2.0对转换后的信号进行划分提取关键手势,最后依然利用CNN网络提取关键手势特征进行手势识别。实验结果表明,事件相机的AER信号比普通相机的图像帧有更高的准确率,进一步说明,事件相机在一定程度上削弱了对训练数据的依赖,可以用相比于普通相机更少的数据取得相当的结果。与此同时,利用CNN网络搭建了动态手势识别平台。2.针对AER信号异步特性更合理的利用以及关键手势AER信号数据的更有效提取。本文利用事件相机优异的时间分辨率隐式带来的运动信息,以及筛选AER事件流中带有重要信息的特征事件,联合这两者灵活的提取关键手势事件流,然后在关键手势事件流的特征事件基础上,提取每个特征事件的时空特征,借助词袋（Bag-of-Words,BOW）模型完成最终的手势识别。由实验结果表明,在基于事件层面的动态手势识别方法获得了97.86%的识别准确率。

关键词：地址事件表示事件相机动态手势识别特征事件时空特征

P2P网络借贷模式下小微企业的信用风险评估研究

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P2P网络借贷模式下小微企业的信用风险评估研究

作者：许悦北京邮电大学

学位级别：硕士

由于具有行业覆盖面广、企业与员工数量庞大、增长灵活快速等特点,我国小微企业成为了中国经济发展的重要组成部分,并且在提供经济发展新动力、推动技术革新、扩大就业范围以及增加国家税收等方面有着不可取代的重要地位。但一直以来,... 详细信息

由于具有行业覆盖面广、企业与员工数量庞大、增长灵活快速等特点,我国小微企业成为了中国经济发展的重要组成部分,并且在提供经济发展新动力、推动技术革新、扩大就业范围以及增加国家税收等方面有着不可取代的重要地位。但一直以来,小微企业的生存和发展受到融资来源单一、融资风险高与代价高等因素的限制。而存在这些问题的深层原因是因为信息不对称,小微企业本身的信用信息缺失严重,且信用风险较高。另一方面,随着互联网金融的兴起和推广,P2P网络借贷平台的出现在一定程度上减少了信息不对称带来的负面影响。而且借贷双方匹配需求的过程透明高效,可以满足小微企业融资金额较少、频率较高的需求。因此,近年来选择在P2P网络借贷平台上申请周转资金的小微企业日益增加。但是,我国P2P网贷企业的合规度与可靠性参差不齐,且由于存在信用评价体系建设不健全、风险控制机制不完善等因素的限制,高信用风险成为了我国P2P网络借贷平台所面临的主要问题之一。因此,为了改善上述情况,本文以人人贷平台作为研究对象,对小微企业的信用特征及借款违约规律进行研究,并评估其信用风险。本文首先回顾了 P2P网络借贷行为与小微企业信用风险的理论基础,梳理了 P2P网络借贷信用风险影响因素以及小微企业信用风险评估模型的相关文献,总结了小微企业信用特征与信用风险管理未来的发展趋势,为后续模型构建中的变量选取、分类与赋值的确定奠定了理论基础。然后,分析了中国小微企业的融资现状及存在问题,探讨了信用评价发展情况。在此基础上,识别出优质的网贷平台,从展示的信息中选取了相关研究变量并对其做相应赋值和分类,构建了基于二元Logistic回归方法的小微企业P2P借款信用风险评估模型。得到的实证分析结果显示,该预测模型对小微企业违约情况进行分类的综合判断正确率达到了 88.9%,其中对逾期违约标的预测正确率为85.2%,同时,本文对此模型的精准度进行了检验,得到了较为理想的预测表现。此外,研究发现P2P平台展示的小微企业借款信息对其逾期违约概率具有非常显著的影响:金额、利率、工作时间、申请借款数这四个变量与逾期违约的可能性呈正相关关系;年龄、婚姻状况、信用等级、还清笔数与逾期违约的可能性呈负相关关系。而借款期限、企业主个人的学历与月收入对还款结果的影响并不显著。基于上述研究结果,本文结合P2P网贷视角,为完善国内小微企业信用风险评估体系提出了一些有价值的建议。

关键词：小微企业 P2P网络借贷信用风险二元Logistic回归

对缅北华校汉语教材的研究——以《华文课本》与《汉语》教材比较分析为例

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对缅北华校汉语教材的研究——以《华文课本》与《汉语》教材比较...

作者：贺姿智云南大学

学位级别：硕士

在对外汉语教学中,教材起着至关重要的作用,近年来由于海外普遍反映通用型的汉语教材不能很好地满足当地汉语学习者的需要,因此很多学者提出了教材编写的国别化和本土化。缅甸的汉语教学发展日渐兴盛,但汉语教学情况复杂,教学中也存在... 详细信息

在对外汉语教学中,教材起着至关重要的作用,近年来由于海外普遍反映通用型的汉语教材不能很好地满足当地汉语学习者的需要,因此很多学者提出了教材编写的国别化和本土化。缅甸的汉语教学发展日渐兴盛,但汉语教学情况复杂,教学中也存在一些问题。教材就一直是缅甸汉语教学中存在的比较突出的问题,在历来缅甸汉语教学研讨会上关于汉语教材本土化的呼声也很高。笔者在缅甸实习的过程中,发现缅甸东枝地区的华校都有一定的规模,教材的选用也随着华校汉语教学的发展有所更替。针对华校母语教学模式下对本土化教材的需求,本文对实习的华校小学阶段选用的台湾新出版的针对缅甸的汉语教材《华文课本》和大陆出版的海外通用型《汉语》教材进行了研究,将这两种教材各方面进行对比,分析两者的特点和原因。最后,以上述材料为基础,并结合笔者在缅甸的汉语教学实践和学生老师的使用反馈分析,对编写缅甸本土化的汉语教材提出了一些建议。本文共有六个部分。第一部分是绪论,主要阐述了文章的研究缘起和意义、研究对象和方法、以及对外汉语教材本土化和缅甸汉语教材本土化的相关研究综述。第二部分是对缅北华校汉语教学基本情况的介绍,突出缅北华校汉语教学的特殊性,以及需要对当地进行本土化教材研究的可行性分析。第三部分主要是对华校目前使用的这两套教材《华文课本》和《汉语》的编写理念、整体编写构成这两个方面进行了对比分析,了解两套教材的编写目的和原则,以及教材的容量,整体编写的构成元素。第四部分是对这两套教材的语言要素以及教材课文内容的编写进行了对比分析,具体分析了两套教材在语言要素编写上的不同和课文内容所呈现的不同特色,并分析了老师和学生对这两套教材使用的反馈,以及对之后编写本土化汉语教材的启示。第五部分是以第四部分的教材比较和使用反馈分析的内容为主要的依据,总结归纳出两套教材的突出特点,并结合对老师和学生教材使用反馈的调查意见分析,对编写缅甸本土化汉语教材的编写提出了建议,最后一部分是对全文进行了总结。

关键词：缅甸汉语教学《华文课本》《汉语》教材本土化

基于关键链的多项目进度管理研究 ——以L公司软件项目为例

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基于关键链的多项目进度管理研究 ——以L公司软件项目为例

作者：王晶云北京邮电大学

学位级别：硕士

随着全球网络化的发展,商业大环境的变化,为了不被日益激烈的竞争所淘汰,IT公司的软件产品发展更加多样化和复杂化,适用场景更加宽泛化,为了争取更大的市场,企业不断的开发新产品,使得多项目同时进行已然成为常态化。在资源有限的情况下... 详细信息

随着全球网络化的发展,商业大环境的变化,为了不被日益激烈的竞争所淘汰,IT公司的软件产品发展更加多样化和复杂化,适用场景更加宽泛化,为了争取更大的市场,企业不断的开发新产品,使得多项目同时进行已然成为常态化。在资源有限的情况下,同时进行多个项目会导致进度延迟和资源分配不均等方面的问题,管理不合理将严重影响企业的发展和市场竞争能力。如何合理分配资源,保证多个软件项目的研发进度,让新的产品尽快的投入市场,是企业管理者要考虑解决的问题。针对以上问题,本文运用项目组合、项目集管理和项目进度管理相关知识,查阅多项目进度管理的研究文献,结合L公司近年来在多项目进度管理中的问题,基于关键链技术的思路,提出多项目进度管理模型:对多项目进行优先级排序,根据优先级交错调度瓶颈资源,识别多项目的关键链,设置并监控各项目及项目间的缓冲,分析研究多项目进度管理的相关保障措施。通过L公司案例与传统多项目管理效果对比分析,本文基于关键链的多项目进度管理方案能够提高瓶颈资源的利用率,优化多项目工期,是适合多项目进度管理的科学方法。

关键词：进度管理多项目管理关键链软件开发

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面向静息数据的影像医师大脑状态分类研究

面向静息数据的影像医师大脑状态分类研究

作者：卫霄西安电子科技大学

学位级别：硕士

视觉是人类获取外界信息最重要的途径,约80%的信息由视觉获得。人类的视觉识别能力对其成长和学习等诸多方面都具有重大意义,而其背后的神经机制更是学术界一直以来的研究热点。在神经科学研究领域中,视觉专家是指在视觉识别方面能够对... 详细信息

视觉是人类获取外界信息最重要的途径,约80%的信息由视觉获得。人类的视觉识别能力对其成长和学习等诸多方面都具有重大意义,而其背后的神经机制更是学术界一直以来的研究热点。在神经科学研究领域中,视觉专家是指在视觉识别方面能够对某类物体进行快速准确地分类和鉴定的人,其在视觉识别方面的行为表现非常稳定且优于常人。因此,视觉专家常作为研究人类视觉识别的对象。然而关于视觉专家的分类及大脑表征研究还存在着很大空白,如何更好地定义视觉专家的生物学特征还有待深入地研究。随着基于模式识别技术的多变量方法被广泛应用于神经影像数据分析,两者结合的优势为视觉专家的大脑状态分类及其表征研究带来了很大的希望。在此基础上,本文针对于静息态功能磁共振成像数据,采用模式识别方法对视觉专家的大脑状态进行分类研究,并以此来重点探究视觉专家大脑的生物标记及工作机制,这将对视觉专家大脑的可塑性研究及人类成长和学习的研究具有重大的推动作用。本文的研究工作和创新点总结如下:首先,本文以影像医师作为视觉专家来开展研究。不同于以往的单尺度特征提取及分类方法,本文采用多尺度特征融合来进行分类研究,探究是否可以通过多尺度特征的优化组合来定义视觉专家大脑的信息表征。该研究采集了 62名实习医生的rs-fMRI数据,其中影像医师组为31名影像科实习生,正常对照组为31名其它科室的实习生。基于Brainnetome246图谱提取了局部一致性、低频波动振幅和度中心性三个尺度下的区域平均特征并融合,设计了基于递归特征消除的包裹式方法对特征进行选择,采用线性支持向量机分类器和留一法交叉验证策略对两组被试样本进行分类。实验结果发现:多尺度特征融合对影像医师大脑状态分类的分析效果比单尺度特征更好,可以更精确地将两组人区分开来,其准确率、特异性和灵敏度均为100%。经过特征筛选,最终发现了 22个最重要的的多尺度特征,进一步进行脑区定位分析,研究结果表明:影像医师和非专家在负责视觉信息加工、语义处理、长期记忆及注意力的脑区表征有显著不同,如右侧颞中回,右侧枕叶腹中皮层,右侧枕叶外皮层,右侧颞下回和右侧海马旁回等。其次,针对以上样本数据,本文提出了一种不同于以往局部特征分析的分类方法。该方法采用功能连接特征来进行分类研究,探究是否可以通过功能连接特征的优化组合来定义视觉专家大脑的信息表征。基于Brainnetome246图谱提取了基于全脑区域的功能连接特征,使用最小绝对收缩选择算子方法对特征进行选择并采用线性支持向量机分类器和留一法交叉验证策略对两组被试样本进行分类。实验结果发现:功能连接特征对影像医师大脑状态分类的分析效果显著,可以很精确地将两组人区分开来,其准确率、特异性和灵敏度分别为91.94%、83.87%和100%。经过特征筛选,最终发现了 8个最重要的功能连接特征,共涉及到14个脑区。进一步分析表明:影像医师和非专家在负责视觉信息加工、长期记忆和高级认知的脑区功能连接表征有显著不同。其中海马旁回区域有着多个功能连接的参与,是个需要重点关注的脑区。

关键词：视觉专家影像医师静息态功能磁共振成像多尺度特征融合功能连接

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陕西省天然气输配安全管理研究

陕西省天然气输配安全管理研究

作者：朱奕霖西安科技大学

学位级别：硕士

天然气作为一种清洁能源,以其高效、低碳的明显优势,成为国内最具可实现性的大规模清洁替代能源,以气代煤是优化国内能源结构的最佳途径。陕西省拥有丰富的天然气资源,目前已形成了纵贯南北、延伸关中东西两侧、覆盖全省11个市(区)的输... 详细信息

天然气作为一种清洁能源,以其高效、低碳的明显优势,成为国内最具可实现性的大规模清洁替代能源,以气代煤是优化国内能源结构的最佳途径。陕西省拥有丰富的天然气资源,目前已形成了纵贯南北、延伸关中东西两侧、覆盖全省11个市(区)的输气干线网络,区域内的天然气消费业已呈现迅猛增长趋势。社会发展对天然气供给的依赖度逐渐增大,天然气输配安全对陕西省社会的平稳、持续发展意义重大。近年来全国能源行业屡屡发生重大安全生产事故,造成了人员伤亡和巨大的经济损失,这使人不由得对能源安全忧心忡忡。如何在保障用气供给的前提下,通过科学、有效的运行管理,实现天然气管道输配运营安全;如何保证管网天然气泄漏事故得到妥善的处理,防止出现重大恶性事故,都是在天然气输配工作中必须首要考虑的问题。围绕这些问题,本文在系统阐述天然气基本知识、相关法律法规和安全管理知识的基础上,通过事故案例回顾,分析事故起因,查找事故根源;以事故预防为指导思想,从天然气输配企业角度,对天然气输配各个环节危险源及其潜在风险进行辨识、分析和评价,构建适合陕西省的天然气输配安全管理体系。并在风险控制的基础上,建立天然气输配应急体系,以有效减少天然气泄漏事故发生后所造成的危害,降低其二次损害,并建立陕西省内应急供气体系,以应对天然气管网事故和冬季供暖期的用气峰谷差,切实保证省内用户的用气安全,维持省内经济建设的稳定发展。本文的研究对陕西天然气输配安全管理及其他省市天然气输配安全管理有一定的借鉴作用。

关键词：陕西天然气输配天然气管道输配安全管理体系应急体系

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基于场景建模的室内智能视频监控系统

基于场景建模的室内智能视频监控系统

作者：黄金西安电子科技大学

学位级别：硕士

智能视频监控是计算机视觉领域新兴的研究方向,被广泛应用于安防和居家看护等领域。监控画面图形虚拟和监控人员行为识别在室内智能视频监控中具有重要研究意义。现有的室内智能视频监控系统大多没有关注监控对象的个人隐私问题。本文... 详细信息

智能视频监控是计算机视觉领域新兴的研究方向,被广泛应用于安防和居家看护等领域。监控画面图形虚拟和监控人员行为识别在室内智能视频监控中具有重要研究意义。现有的室内智能视频监控系统大多没有关注监控对象的个人隐私问题。本文根据视频监控系统的监控视角固定和监控相机参数可获取等特点,采用单视图场景建模和人体行为识别技术,构建了兼顾用户个人隐私保护和异常行为报警提醒的室内智能视频监控系统。具体来说,本文的主要工作包含以下三个方面:(1)基于物体CAD模型的单视图场景建模方法。由于缺乏深度信息,导致从单张图像恢复场景的三维模型面临很多困难和挑战。现有方法大多采用端到端网格重建的方式恢复场景三维模型,通常会存在网格重建结果视觉效果差和重建物体不完整等问题。本文针对上述问题,提出了一种基于物体CAD模型先验库进行场景建模的解决方案。通过提出的模型检索、跨域2D-3D对应关系生成和场景布局估计等方法,可以从单张静态监控场景图像中构建完整美观且具有语义一致性的场景模型。在相关公开数据集以及真实室内监控场景图像上进行场景建模实验,建模结果表明了本文方法的有效性。本文方法的多类别物体平均倒角距离误差为4.88mm,比现有方法的倒角距离误差评估结果最优值低4.3%,说明本文方法的建模精度较现有方法有所提升。(2)场景图辅助推理的人体行为识别算法。近年来基于人体骨架的行为识别方法在公开数据集上具有很好的精度表现。但是在实际室内监控场景中,该类方法很难区分躺和摔倒这两类在骨架上容易混淆的行为。本文针对该问题,结合单视图场景建模结果和人体骨架信息构建了用于辅助人体行为识别算法推理的场景图,通过空域图卷积网络提取场景图的特征,然后和人体骨架图特征进行融合后再进行行为分类。在本文针对室内监控场景构建的数据集上进行的相关实验表明,本文提出的场景信息辅助人体行为识别算法的新框架,增强了基于骨架的行为识别算法对于易混淆行为的判别能力,同时场景信息的融合明显提升了原有行为识别网络的场景泛化能力。(3)室内智能视频监控系统的构建与算法部署测试。为了验证本文算法研究的可行性,本文以提出的单视图场景建模和人体行为识别算法为基础,构建了室内智能视频监控系统并进行了算法运行测试。系统测试结果表明本文构建的系统在不涉及用户隐私安全问题的情况下能从语义层次将监控场景在远程监控端重构出来,同时对于摔倒这类异常事件能进行报警提醒处理,摔倒事件检测准确率达到了98.0%,事件报警提醒的平均上报时延为2.3秒,说明系统能达到隐私保护和室内智能看护的目的。

关键词：智能视频监控单视图场景建模行为识别图卷积网络

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建设项目工程变更中的风险控制与管理

建设项目工程变更中的风险控制与管理

作者：孙艳北京邮电大学

学位级别：硕士

建设项目除具有一般项目的特点之外,还具有：投资额巨大、建设周期长、整体性强、工程建设涉及内外部建设管理单位多,管理环境复杂等特点。建设项目的这些特性就决定了工程变更产生的必然性。众所周知,个建设项目从投资决策到项目建成... 详细信息

建设项目除具有一般项目的特点之外,还具有：投资额巨大、建设周期长、整体性强、工程建设涉及内外部建设管理单位多,管理环境复杂等特点。建设项目的这些特性就决定了工程变更产生的必然性。众所周知,个建设项目从投资决策到项目建成竣工决算,是一个较长的建设周期。在这个较长的建设周期内,工程变更被认为是导致项目工期延迟和费用超支的主要原因,在工程建设项目管理过程中倍受重视。然而,传统的工程变更管理模式是等变更事件发生后再采取措施,这往往不能起到很好的效果。因此,在建设过程中亟需采用事前管理手段。本文将应运工程风险控制的相关理论,结合建设项目管理之实际,对工程变更控制最有效的三个阶段,即工程设计阶段、工程招(投)标阶段及工程施工阶段的工程变更进行事前的、动态的、全面的分析从而减少合同执行阶段所产生的纠纷,确保项目的顺利实施,以达到对工程成本的有效控制,提高固定资产投资效益。我国的社会主义市场经济体制已经建立,并正在日益完善,随着我国加入WTO后,项目管理变革的挑战也摆在我们面前,在这样的形势下,我国的工程咨询业与监理行业如果要长足发展,一定要学习先进的项目管理知识,加强自身管理水平及整体素质的提高,学习国外的先进项目管理经验,探索一条符合我国国情与建筑行业现实情况的项目工程变更管理办法,必将对建设项目成本控制、降低合同管理风险、提高投资效益发挥积极的作用。同时也将在设计管理、招投标管理、合同管理、施工管理领域管理水平的提高产生深远的意义。本论文将站在建设方(业主)的角度,尝试在建设项目工程变更的管理过程中应用风险管理领域的方法,在确保建设项目进度的同时并保证项目成果的正确性、可操作性,着重对工程变更风险控制与管理的方法和应用进行总结,为今后建设项目工程变更的研究提供参考。工程变更管理技术与理论的创新将随着我国科学技术的发展,建设项目管理水平的逐渐提高,施工工艺的进一步改善而发生重大变化,建设项目的变更管理领域将是一个永无停止的研究工作。

关键词：建设项目变更工程变更风险管理