检索结果-南通市图书馆

作者：李丹慧西南民族大学

学位级别：硕士

近年来,随着信息网络技术的高质量发展,我国网民人数激增,短视频用户的规模不断扩大,短视频类APP,例如抖音、快手、梨视频等应用软件逐渐成为社会热点的新风向、电子商务的新选择以及探索扶贫途径的新方式。本文将以2020年版《信息安全... 详细信息

近年来,随着信息网络技术的高质量发展,我国网民人数激增,短视频用户的规模不断扩大,短视频类APP,例如抖音、快手、梨视频等应用软件逐渐成为社会热点的新风向、电子商务的新选择以及探索扶贫途径的新方式。本文将以2020年版《信息安全技术-个人信息安全规范》标准的出台作为时间节点,以16款热门短视频APP的隐私政策为研究对象,考察其关于个人信息保护的相关规定。经梳理,发现网络环境下的短视频APP用户个人信息保护存在的问题,简要阐述我国短视频APP隐私政策的现状。首先,以2020年版《信息安全技术-个人信息安全规范》为标准,发现短视频APP隐私政策存在的问题,包括文本冗长且水平不一、用户信息的收集和存储方式不具体、未成年人信息保护水平低、匿名权属存在争议、用户知情权保护不到位以及个人信息可携带权相关规定不明等,分析其原因,可以发现公共领域与私人领域之间界限的消解、个人信息的权利属性尚不明确、对未成年人个人信息保护的意识较低以及同意规则的缺乏等因素都与以上问题有关;最后,针对以上问题,从实际措施出发,探讨如何才能统一个人信息保护的宗旨和要求、完善短视频APP隐私政策的具体条款、保障其有效实施以及发挥用户维权机制的效力。本文创新之处在于不仅限于概括研究APP隐私政策,而是深入研究16款热门短视频类APP的隐私政策;不仅限于单纯从理论角度研究和评估短视频APP隐私政策的个人信息保护水平,还将国家标准作为直接的评估指标,通过测量短视频APP在各个指标的合规情况,来评估其隐私政策的质量。

关键词：短视频APP 隐私政策个人信息保护大数据

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基于深度网络的轻度认知障碍转化预测研究

基于深度网络的轻度认知障碍转化预测研究

作者：郑书展安徽工程大学

学位级别：硕士

脑肿瘤（Brain Cancer,简称BC）和阿尔茨海默症（Alzheimer Disease,简称AD）是世界卫生组织公认的损害人类生命健康的严重疾病。快速而精确的诊断是拯救无数生命的关键因素。诊断方式大致可归为症状诊断与计算机辅助诊断两种。症状诊... 详细信息

脑肿瘤（Brain Cancer,简称BC）和阿尔茨海默症（Alzheimer Disease,简称AD）是世界卫生组织公认的损害人类生命健康的严重疾病。快速而精确的诊断是拯救无数生命的关键因素。诊断方式大致可归为症状诊断与计算机辅助诊断两种。症状诊断指的是通过医师分析病人病情来判断患病的概率,这种方法较为低效。而计算机辅助诊断（Computer Aided Diagnosis,简称CAD）通过分析脑部医学影像来判断病灶位置的方式,因为其速度快,效率高在临床中最为常用。计算机辅助诊断的基础主要是依靠电脑的计算能力,从而发现疾病生成位置,提升最终判断的效率以及精准度。为了适应医疗诊断需求,基于深度学习的放射组学成为时代发展的产物。它也具备着深度学习的效率高,可塑性强,普适性的特点优势,同时其比计算机辅助诊断可从影像中提取更多特征。在此基础上,本文提出基于深度网络的放射组学方法以达到辅助医生快速而精准的得出病人脑肿瘤的确切位置,以下是本文的研究内容概述:针对头部磁共振图像的预测任务而言,信息量较低或者图形信号不足都会出现模型过拟合等问题,于是针对头部MRI（Magnetic Resonance Imaging,简称MRI）影像提出了一种基于深度学习的分割方法,该方法是将平稳小波变换（Stationary Wavelet Transform,简称SWT）与生长卷积神经网络（Grow Convolutional Neural Networks,简称GCNN）结合达到提高系统分割精度的目的。本文使用支持向量机（Support Vector Machines,简称SVM）和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,简称CNN）进行对照分析,实验结果可精确划分出肿瘤整体结构,且该方法在准确度、峰值信噪比、均方误差等性能指标上均优于两种经典网络的结果。本文在传统经典网络U-Net的基础上进行了改进,针对脑肿瘤的分布不均匀性、类内差异大的问题,设计了一种以U-Net为基础的融合网络。创新性的添加了ASPP模块;残差模块;注意力机制模块,使用此方法不但可以精准定位脑肿瘤位置问题而且还能划分脑肿瘤的整体结构;肿瘤核;增强区域对医生后续治疗提供帮助。本文最后通过医学统计学分析对轻度认知障碍患者（Mild Cognitive Impairment,简称MCI）脑部MRI影像,追踪患者较长一段时间里脑部Tau蛋白质的影像标记物的大体走向以此确定轻度认知障碍患者在转为阿尔茨海默症的时候具体的发病原因。

关键词：脑部病理影像深度学习医学统计分析脑肿瘤MRI影像分割计算机辅助诊断

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快递服务损害赔偿法律问题研究

快递服务损害赔偿法律问题研究

作者：热甫开提·艾尔肯西南民族大学

学位级别：硕士

快递可以追溯至古希腊战争对情报和战事信息的专差传递,在我国则起源于对政府公务活动提供服务的古代邮驿制度。20世纪60年代后,在产业升级和经济全球化背景下,国外诞生了联合包裹（United Parcel Service,UPS）、敦豪、联邦快递等国际... 详细信息

快递可以追溯至古希腊战争对情报和战事信息的专差传递,在我国则起源于对政府公务活动提供服务的古代邮驿制度。20世纪60年代后,在产业升级和经济全球化背景下,国外诞生了联合包裹（United Parcel Service,UPS）、敦豪、联邦快递等国际快递公司,主要对重要商务邮件和工商企业小件样品进行寄递。改革开放以后,快递服务逐渐在我国兴起。到2021年,全国快递公司业务量累计完成1083.0亿,业务收入累计完成10332.3亿元。上述数据表明了快递服务不仅已经渗透了人民群众日常生活的方方面面,而且已经在我国经济生活中起到了基础性作用。快递服务主要是通过快递服务合同的缔结和履行来完成的,因此其重要性必然决定了快递服务合同的重要性。伴随着这一合同在我国的普遍应用,相关纠纷也开始频繁发生;而其新兴性、无名性和复杂性,在实践中产生了诸多困惑和认识分歧。基于上述背景,本文在对快递损害赔偿制度的理论和案例进行分析和总结的基础上,以快递服务损害赔偿责任为研究对象,确定了从以下几个方面为出发点:首先,本文第一章从国内外不同角度探讨了全球快递业的发展,介绍了快递服务合同的定义,讨论了快递服务合同的概念、性质和特点,以及快递服务中损害赔付责任产生的原因,又对快递服务损害赔偿责任的性质为何作了分析。接着,进入了本文的第二章,在这部分主要论述了当前司法实践中关于快递服务损害赔偿纠纷所存在的法律问题,包括:《民法典》未将该类合同有名化,使得快递服务合同的法律适用模糊;快递服务合同中的格式条款不够成熟,存在出现快递服务损害赔偿纠纷时,格式条款可能会侵犯寄件人或者收件人权益的风险;快递保价制度不完善等,亟待解决。而如何正确地处理好快递服务损害赔偿纠纷,是快递公司面临的重大课题。再次,在本文的第三章里,笔者探究他国较为典型、先进的快递损害赔偿责任的制度,得出美、日、德三国在此领域处于领先地位,并将三国之先进经验进行总结以供借鉴。最后,在文章第四部分,在前三章的研究基础上,笔者尝试对当前快递服务损害赔偿责任的法律问题提出了几点浅薄建议,例如落实快递服务合同有名化、建立合理的保价制度、规范格式条款和免责条款等,目的是推动快递服务损害赔偿责任在立法和司法层面走向成熟。

关键词：快递损害快递赔偿赔偿责任完善建议

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特征点匹配的SLAM视觉里程计研究

特征点匹配的SLAM视觉里程计研究

作者：胡志锋安徽工程大学

学位级别：硕士

在这个快速发展和快节奏的社会环境中,人类的日常生活变得越来越智能化。如何实现真正的智能化,移动机器人将更多替代人类的工作,让移动机器人在实际环境下完成任务,需要其可以识别自身在环境中的位置,可见让移动机器人完成定位和建图... 详细信息

在这个快速发展和快节奏的社会环境中,人类的日常生活变得越来越智能化。如何实现真正的智能化,移动机器人将更多替代人类的工作,让移动机器人在实际环境下完成任务,需要其可以识别自身在环境中的位置,可见让移动机器人完成定位和建图具备很现实的意义。然而SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术的发展恰恰很适合应用在定位和建图中。SLAM技术将理论方法引入移动机器人的定位和测绘中,使移动设备能够完成同步定位和测绘工作。作为SLAM系统的前端,视觉里程计的主要功能是负责定位,主要任务是为SLAM的后端提供高质量的初始值,在后端通过复杂的计算和分析图像序列,以此来确定机器人在环境中的位姿。基于深度相机的视觉里程计具备的优势就在于,通过相机就可以得到自身与被拍摄对象之间的深度信息,无需利用复杂计算求解,这样就大大缩短了视觉里程计的计算时间,提高了效率。本文对视觉里程计前端模块进行了系统的研究,并针对模块中的特征提取、特征匹配存在的错误匹配结果和运动轨迹误差等问题进行了深入研究。具体研究内容及改进工作安排如下:首先,介绍视觉SLAM技术的理论性概念以及各个模块的性能,并探讨目前传感器的结构模型和类别,介绍相机拍摄的图像产生畸变现象的原因以及消除畸变的方法,最后结合本文使用的传感器和基于张正友相机标定的实验原理,完成本文传感器的相机标定实验,并将结果汇总。再者,对比三种主流算法,确立ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）算法的优先性,随后分析ORB算法存在的不足问题。在图像尺度变化较大的情形中,算法完成匹配效果不佳;和大数据量的特征点在匹配中耗时较大,以及匹配结束后结果中存在的错误匹配的问题,给出一种改进ORB算法的图像特征匹配,并将最终改进后得到的较好结果应用到后端,在相机位姿优化环节,利用关键帧筛选和全局优化的方式,提高相机运动轨迹估计的精确度,保障最后的相机位姿判断的有效运行,最后通过相关实验验证本文的改进算法理论。最后,实验室的硬件设备调试,搭建实验需要的环境条件和平台,并加载所需的函数库资源。验证本文改进算法的视觉里程计系统的可行性,通过以下两种方式:（1）在公开数据集的数据下,与本文算法得到的数据信息对比,通过数据量化验证算法的性能,并绘制线图进一步直观观测改进前后的算法性能对比;（2）通过数据集数据,构建全局的三维点云地图进行实际应用上的对比。通过实验进一步验证本文算法在SLAM系统的改进作用。

关键词： SLAM ORB算法降维处理局部仿射匹配算法关键帧

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基于特征点匹配的SLAM视觉里程计研究

基于特征点匹配的SLAM视觉里程计研究

作者：郭芮安徽工程大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的智能装置融入到人们的生活和工业制造中,然而想要真正实现移动设备的智能化办公,自主定位与导航的重要性不言而喻。SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术在解决上述问题中起到了关... 详细信息

随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的智能装置融入到人们的生活和工业制造中,然而想要真正实现移动设备的智能化办公,自主定位与导航的重要性不言而喻。SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术在解决上述问题中起到了关键性作用,该技术是将基于估计理论的方法引入机器人的建图、定位环节,使得移动载体实现同步定位与地图构建。而视觉里程计（SLAM前端）主要负责定位的工作,它在RGB-D SLAM系统中担任的工作任务是通过分析处理搭载在移动装置上的传感器所获取的连续视觉信息,进而为后端模块提供一个优质的关联初值,然后推算出其位置姿态和新增路标随时间变化而发生的相对运动。相较于传统里程计以及单目、立体视觉里程计而言,基于深度相机的三维视觉里程计因其固有属性可直接捕获彩色图和对应深度图,规避了通过相关复杂计算求得图像深度值的麻烦,大大提高了视觉里程计的运行效率。本文对RGB-D SLAM中的前端模块进行了系统地研究,并针对该模块中特征匹配算法的误匹配率高、面向尺度变化的图像数据配准精度欠佳等问题做出相关改进。具体研究内容和改进工作如下:首先,介绍了视觉SLAM技术的概念特征以及各个子模块的性能特点。并对微软二代传感器的结构模型、图像畸变失真产生的原因及其消除策略进行深入探讨。最后基于张正友标定原理展开了标定实验,利用Matlab标定工具包来计算内参矩阵并估计外部参数值,验证了标定环节的必要性和有效性。其次,针对ORB算子在面向尺度突变图像处理欠佳和误匹配率高等不足之处,给出一种改进ORB算法。具体改进如下:首先借鉴了 A-KAZE基于非线性扩散滤波构建尺度空间;其次利用ORB的FAST-9检测子在所创建的尺度空间层上检测角点;接着使用FLANN方法计算汉明距离进行特征点的粗匹配;在此基础上分别采用两条路径消除误匹配点对,其一是采用较为成熟的PROSAC算法剔除噪声点,其二是建立泊松分布数学模型对初始匹配后的点对进行二次筛选,并将改进效果较好的结果应用于后续环节;在相机位姿优化过程中使用PnP融合ICP的优化算法,进而保障运动估计变换及其优化工作的有效运行;最后通过相关对比实验验证了上述改进的有效性。最后,搭建实验平台并针对改进后的视觉里程计系统进行验证。主要通过两种方式验证其有效性:（1）使用公开数据集对改进前后的整体系统进行性能对比测试,并且引入相关量化标准对系统生成的空间运动轨迹进行精度评估;（2）选择两种不同复杂程度的数据集,通过构建局部和全局三维点云地图进而验证改进里程计系统的鲁棒性和精确性。

关键词： RGB-D 视觉里程计改进ORB算法 SLAM A-KAZE

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青少年竹笛教学高效策略探究

青少年竹笛教学高效策略探究

作者：姚昕池湖南师范大学

学位级别：硕士

随着素质教育不断推进,国家越来越重视青少年的艺术素质的培养,艺术素质测评被纳入到学生综合素质评价体系和教育现代化的教育质量评估体系。器乐教学逐渐成为教育研究者研究的重点课题。就青少年竹笛教学而言,青少年竹笛教学普及范围... 详细信息

随着素质教育不断推进,国家越来越重视青少年的艺术素质的培养,艺术素质测评被纳入到学生综合素质评价体系和教育现代化的教育质量评估体系。器乐教学逐渐成为教育研究者研究的重点课题。就青少年竹笛教学而言,青少年竹笛教学普及范围广、学生数量多、影响大。竹笛以其众多的优点吸引了无数的青少年学生:竹笛是最具代表性的民族乐器,声音清澈、悦耳、嘹亮、悠扬;竹笛价格实惠,易于携带;学习竹笛能增强体质,开发智力,树立信心,培养气质;为学生的升学、出国等提供了便利。然而,实际教学过程中出现了忽视学生吹奏习惯,轻视基本功训练,忽视综合能力培养,教材单调、陈旧、教学模式单一、教学方式单调、不良课堂环境、课程进度安排不当等问题,阻碍了青少年竹笛教学的良性发展。其中,忽视学生吹奏习惯,轻视基本功训练,不注重综合能力的培养的问题最为普遍和严重,制约青少年竹笛教学的良性发展。本文吸取广大的竹笛教学实践者和研究者的教学经验和理论成果,结合本人竹笛学习、演奏、教学实践总结出的经验,从青少年竹笛教师的角度出发,分析青少年竹笛教学现状,针对出现的问题,探索运用于青少年竹笛教学实践的高效策略。包括:养成良好吹奏习惯策略,科学基本功训练策略、综合能力培养策略、选择、创编练习曲策略、单人课与多人课结合策略、丰富多彩的教学方式策略、创设良好课堂环境策略、时间管理策略八种。这些策略能够提升学生竹笛学习能力,焕发竹笛课堂活力,从而促进青少年竹笛教学的健康发展。

关键词：竹笛教学高效策略青少年

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论动产抵押的公示

论动产抵押的公示

作者：林杨千西南民族大学

学位级别：硕士

动产抵押制度对经济社会的推进发展具有重要意义。学者王泽鉴就曾指出:“通过比较法方面来看,我们会发现,一个国家市场经济的发展与其动产抵押制度的发达程度是成正比的”。动产抵押制度建立的作用在于,既可扩宽市场主体的资金融通方式... 详细信息

动产抵押制度对经济社会的推进发展具有重要意义。学者王泽鉴就曾指出:“通过比较法方面来看,我们会发现,一个国家市场经济的发展与其动产抵押制度的发达程度是成正比的”。动产抵押制度建立的作用在于,既可扩宽市场主体的资金融通方式,还可使得动产的效能得到极大的发挥。1995年我国通过《担保法》的颁布,正式在我国引入并建立动产抵押制度。新制度的引入难免存在缺陷,对此我国也一直在努力进行对动产抵押制度的深入研究探索。直至2007年《物权法》的颁布,动产抵押的登记制度在此得到了一定的改善,但其中对于动产抵押应如何打破传统占有公示的束缚,从而进行强有力的公示,以及公示方面的相关规定,现行法仍未能安排妥善。如动产抵押制度的登记形式、登记机关、公示方式和登记客体等方面。选择登记公示方式的确便于当事人或是第三人对于动产权利负担的知悉。相对于传统民法理论上的动产固有的占有公示方式,两者在如何进行公示的方法上产生了碰撞。登记公示方式相对于动产原先固有的占有公示方式,外部性显得十分欠缺。结合现实状况而言,如我国可对日本或台湾地区在动产抵押公示方面的相关规定进行借鉴汲取,并结合我国国情,采取以登记的公示方式为主,对动产标的物外部进行打刻标识为辅,可有效解决由单纯的登记公示方式而引起的公示效力外部性欠缺难题。动产抵押制度的设立初衷,是为了给予个人与企业通过以动产抵押的方式取得融资,以便进行交易活动,促进我国市场经济运行发展。以个人与企业为服务主体,那么其机制运行也应从主体的角度出发。社会经济的快步发展对于效率的要求不断提高,如能为个人与企业的融资打造一个,统一的登记制度与登记机关、简便快捷的登记程序、查询动产权利负担情况的便捷等高效率运作的动产抵押大环境,辅助个人与企业积极为我国经济增速贡献一份力。可惜的是,对于这些方面,现行法仍有做得不够细致之处。需要不断贴合实践,从实践中吸取经验,发现问题,不断进步。动产抵押制度的引进无疑是我国法律制度的一大进步,而我国也仍在对其进行不断发展与完善,从各个细节上修缮完整,从而最大值发挥动产抵押制度的功效。为化解动产抵押当事人和善意第三人两者间因动产抵押公示引起的利益冲突,维护交易市场稳定和安全。本文在此通过综合动产抵押制度在不同法系中发展的历史脉络,对比国内外动产抵押制度发展变化与相关规定,对其阐述剖析,并依据我国现行法法律条文与解释,指出我国动产抵押公示存在的不足之处。结合上述,从我国国情与实务情况出发,提出相关解决建议。

关键词：动产抵押登记公示占有效力

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人工智能创作物的著作权保护研究

人工智能创作物的著作权保护研究

作者：蓝海恩西南民族大学

学位级别：硕士

随着核心算法的突破、计算能力的快速提高、大数据及深度学习的普及,人工智能在几经沉浮之后取得了质的飞跃,并开始了市场化的进程。人工智能所涉及的众多领域成为了学界新的关注焦点,其中表现在,因人工智能的进步已经使得文化产业不再... 详细信息

随着核心算法的突破、计算能力的快速提高、大数据及深度学习的普及,人工智能在几经沉浮之后取得了质的飞跃,并开始了市场化的进程。人工智能所涉及的众多领域成为了学界新的关注焦点,其中表现在,因人工智能的进步已经使得文化产业不再为人类所垄断,所以对其创作物的著作权保护亦引起了广泛的讨论,在是否需要保护及如何保护的问题上争议不断。本文试图通过对人工智能发展历史、深度学习及人工智能创作方式等方面进行梳理,明晰创作物的本质属性,得出人工智能现在存在着“工具”及“非工具”两种状态的结论。人工智能创作物的出现符合市场需求,具有独立的财产价值,从市场竞争、利益平衡及激励理论上权衡,应当对其予以保护。由于合同保护模式、不正当竞争模式、演绎作品保护模式、公有领域模式对人工智能创作物来说,均有其制度上的局限性,无法对人工智能创作物进行最恰当的调整。同时,人工智能发展到今天,由其产生的创作物至少已经在形式上满足了“作品”的构成要件,故其解决方案应当在著作权法的体系范围内寻找。弱人工智能创作物可归类为研发者的权利延伸,可考虑在著作权法中得到保护,在研发者与使用者统一的情况下,权利归属于研发者;存在委托或授权的情况下,相关权利的归属应具体分析。在人工智能逐渐摆脱“工具”状态时,因其与传统狭义作者权体系存在冲突,故引申出另一种可供选择的保护模式,即设立新的邻接权客体予以补充救济。将人工智能创作物纳入著作权保护范围,初步原因还有以下几点:首先,通过对现在施行的著作权法制度进行分析概括,可以得出该法的主体大概有创作者和投资者这两种,前者经常受作者权观念的影响,被称为狭义范围上的作者,后者则在法定条件下也被视为作者;其次,因接受美学思潮的兴起,狭义意义上的作者权地位逐渐削弱;第三,创作物是否值得归入著作权法进行保护,应该以客观的独创性为标准来进行辨别,而不是以主体是否为自然人来判断;第四,人工智能在创作过程中有逐渐脱离人的掌控的趋势,是否构成“作品”,洛克的劳动理论仍然是一个重要的判断标准。故对于新出现的人工智能创作物,是可以在肯定其最低限度创造性的基础上,利用著作权法来解决其权利归属等问题。对人工智能创作物进行保护,其最终的目的就是对其产生的商业价值进行分配与平衡,并激励人工智能深入研发,故而,从投资者角度来看,若著作权保护不够充分时,邻接权的权利设定是比较妥当的延伸救济方法,如此,在这个著作权——邻接权相组合的广义的著作权法体系中,可从使用者及所有者之间重新分配创作物的利益,并以投资者为核心进行具体的制度构造。

关键词：人工智能创作物著作权体系独创性投资者观念邻接权

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基于卷积神经网络的SLAM回环检测研究

基于卷积神经网络的SLAM回环检测研究

作者：李若楠安徽工程大学

学位级别：硕士

即时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping)是指定目标在未知领域进行自身的定位和周边环境地图的构建过程,是目前研究的热门。回环检测是视觉SLAM中不可或缺的一部分,正确检测出回环能有效减小移动机器人在定位和建... 详细信息

即时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping)是指定目标在未知领域进行自身的定位和周边环境地图的构建过程,是目前研究的热门。回环检测是视觉SLAM中不可或缺的一部分,正确检测出回环能有效减小移动机器人在定位和建图过程中产生的累计位姿漂移问题。SLAM回环检测目前的传统方法具有良好的实时性,但人工特征具有对光照变化非常敏感的问题。针对这些问题,深度学习的方法便应运而生。本文基于深度学习的方法,继续深入研究SLAM系统中回环检测环节,使用卷积神经网络提取所需要的图像的特征,本文提出了一种基于深度学习的回环检测研究。为了解决卷积神经网络结构和输入图像缺乏深度信息等缺点,本文的创新点在于使用两种卷积神经网络在输入图像上分别处理单通道图像、多通道图像、深度图像来进行实验的对比,得到了一种鲁棒性更强的SLAM回环检测算法。首先,提出使用卷积神经网络的方法来进行处理。详细介绍了回环检测的概念、方法、用途、实现途径等,将深度学习与回环检测相结合是本文的重点也是关键点。其次,研究了 PCAnet卷积神经网络对图像的特征提取。针对PCAnet卷积神经网络目前无法处理RGB图像的问题,对图像通道进行处理。通过结果判断回环是否发生,使机器人进行决策,识别自己曾经是否到达过某个地方。然后,对RGB-D SLAM流程进行简单介绍,在图像特征提取环节,使用VGG-19卷积神经网络,在RGB图像的基础上加入深度信息即RGB-D图像进行卷积处理进而提取特征,提出了 RGB图像和Depth图像的两种融合措施,通过对比选取最佳融合手段,使图像信息更加丰富,得到的结果更加准确。最后,在上述两个实验中均进行实验前的测试和训练以及实验后的对比实验,增加实验说服力以及排除偶然性带来的误差,使用准确率-召回率这一评价指标对实验性能进行评价,同时在时间性能上来判断实验结果的高效性。通过实验结果验证了改进后的算法比现有的研究方法来说具备更高的性能,增强了算法的高效性。

关键词：视觉SLAM 回环检测深度学习图像特征

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我国中小学民族音乐教学的现状及存在的问题

我国中小学民族音乐教学的现状及存在的问题

作者：王璐璐湖南师范大学

学位级别：硕士

随着经济全球化和文化全球化发展的不断深入,民族音乐教育也跨进一个新时代。开展民族音乐教育,能促进民族和谐繁荣。深入开展民族音乐教育对中小学的音乐教育水平有很高的要求。我国自建国初以来虽然在民族音乐上取得了一些不俗的成绩... 详细信息

随着经济全球化和文化全球化发展的不断深入,民族音乐教育也跨进一个新时代。开展民族音乐教育,能促进民族和谐繁荣。深入开展民族音乐教育对中小学的音乐教育水平有很高的要求。我国自建国初以来虽然在民族音乐上取得了一些不俗的成绩,但是在急速变化的今天,中小学音乐教育取得一些成绩的同时也暴露了一些亟待改进和解决的问题,学校音乐教育现状仍然面临师资队伍素质不过硬、学校音乐教学形式化、民族音乐文化缺失、学生民族音乐文化意识感不强等诸多严峻问题。这些问题如何解决,未来的学校音乐教育又该如何发展,仍然是摆在我们面前的一道鸿沟。本文在博览文献的基础上针对我国中小学民族音乐教学所存在的一些问题,试图提出一些拙见和建议。本文主要从以下四个部分来阐述:第一部分主要是本文的研究背景、研究目的和意义、研究内容和方法。第二部分主要是从理论上简要介绍相关理论概述。第三部分主要阐述学校音乐教育与民族音乐教育的关系和现状。第四部分主要阐述我国中小学民族音乐教学中存在的问题、原因及解决策略。树立民族音乐文化观与民族音乐教育观;确立民族音乐文化在音乐教学中的主体地位;教学模式必须推陈出新探索新型模式;民族音乐教育的环境必须得到保障;培养优秀教师队伍等。希望对我国民族音乐教育的发展有所帮助。

关键词：民族音乐教育中小学存在问题策略