检索结果-南通市图书馆

作者：刘璐河南农业大学

学位级别：硕士

当前,我国企业社会工作的本土化发展面临着诸多实践困境,在员工及员工关系方面的专业干预尚不成熟,没有形成本土化的理论和方法。自打工经济形成以来,企业中的员工问题以及以员工为核心所呈现的系统问题较为突出,员工的生活世界与工作... 详细信息

当前,我国企业社会工作的本土化发展面临着诸多实践困境,在员工及员工关系方面的专业干预尚不成熟,没有形成本土化的理论和方法。自打工经济形成以来,企业中的员工问题以及以员工为核心所呈现的系统问题较为突出,员工的生活世界与工作世界不断交织在一起,构成了一个庞杂且无序的结构图。一方面表现为员工的工作世界与生活世界越来越密切的结合在一起,生活世界大有被工作世界“侵吞”的可能,另一方面员工的生活世界对其工作世界的干扰程度变得越来越高,工作世界中的困扰愈发来自生活事件。新时期,我国社会结构发生诸多本质变化,社会变迁的速度与人们的需求之间出现越来越显著的不对称,经济发展中呈现的矛盾和问题在社会变迁中体现的也愈发突出,企业主体作为经济发展中的要素,表现出来劳资冲突问题、员工情感问题等、员工心理问题、员工家属问题等,被越来越多媒体、研究者所关注。随着诸如此类的问题走进大众的视野,专业力量的介入和干预变得顺其自然且必要。企业社会工作恰恰是在这样的背景下,显得格外的重要。从相关文献和研究中可知,企业社会工作作为专业的社会工作服务领域,企业社会工作方法作为专业的干预方法,是借助专业服务的理论、技巧,参与解决广大劳动者的矛盾,这种矛盾涵盖了从业者对美好生活的需要与当下社会发展不平衡的矛盾,还包括了发展不充分带来的阶层矛盾。新时代,我国工业化由数量规模向质量效益型、劳动密集型向技术密集型转型,这一转型对企业社会提出的新挑战、新要求。企业员工的工作世界原本呈现的劳动关系、员工福利的内涵以及职业价值观发生了深刻变化。企业社会工作更应该以理论研究为基础,用发展性的视角看待当下的企业员工问题,不断探索企业员工的工作世界的内容和形式,重视发展其社会福利。基于此,企业社会工作实践领域和研究领域协同搭建我国本土实践的企业社会工作理论体系、知识体系和话语体系。

关键词：企业社会工作工作世界重拾生活本土化

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预李代数的扩张理论

预李代数的扩张理论

作者：马庆丰吉林大学

学位级别：硕士

本文研究了预李代数的扩张理论.首先我们通过预李代数的非交换上同调对预李代数的非交换扩张进行分类.其次我们利用预李代数的双乘子自然地构造出了一个严格的李2-代数,进而证明了预李代数的非交换扩张自然地产生了一个邻接李代数到由... 详细信息

本文研究了预李代数的扩张理论.首先我们通过预李代数的非交换上同调对预李代数的非交换扩张进行分类.其次我们利用预李代数的双乘子自然地构造出了一个严格的李2-代数,进而证明了预李代数的非交换扩张自然地产生了一个邻接李代数到由双乘子构造的严格李2-代数的同态,并且预李代数的非交换扩张的同构类一一对应于上述同态的同伦类.最后,我们通过微分分次李代数的Maurer-Cartan元对预李代数的非交换扩张进行了分类,并给出了一个具体的例子来计算预李代数的非交换上同调.全文共分为六章.在第一章中,我们介绍了研究课题的背景及其进展,然后介绍了本文的研究动机和主要结果.在第二章中,我们回顾了李代数、预李代数、邻接李代数、预李代数的表示等相关概念,给出了预李代数的中心扩张与交换扩张的概念,并证明了(g⊕ η,＊(ρ,μ,ω))是预李代数的等价条件是(η;ρ,μ)是g的一个表示,且ω是该表示下的2阶闭链.在第三章中,我们给出了预李代数的非交换扩张的定义,定义了预李代数的非交换上同调,并证明了预李代数的非交换扩张可以通过非交换上同调进行分类.在第四章中,我们定义了预李代数的双乘子,并利用预李代数的双乘子构造了一个严格李2-代数.证明了预李代数的非交换扩张自然地产生了一个邻接李代数到由双乘子构造的严格李2-代数的同态,并且预李代数非交换扩张的同构类一一对应于上述同态的同伦类.在第五章中,我们通过微分分次李代数的Maurer-Cartan元对预李代数的非交换扩张进行了分类.在第六章中,我们对本文进行了一个简要的总结,并给出了一个具体的例子来计算预李代数的非交换上同调.

关键词：预李代数非交换扩张非交换上同调李2-代数同态 Maurer-Cartan元

自闭症儿童父母亲职压力缓解的小组工作介入研究——以N机构自闭症儿童家庭帮扶项目为例

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自闭症儿童父母亲职压力缓解的小组工作介入研究——以N机构自闭...

作者：程英河南农业大学

学位级别：硕士

我国自闭症患者数量逐年增高。据统计,现今我国自闭症患者已达到1000万人以上,0-14岁的自闭症儿童超过200万人。庞大的自闭症儿童背后就意味着有更多的自闭症儿童父母正被这一疾病所带来的问题困扰着。笔者经文献查阅,以及对N机构帮扶... 详细信息

我国自闭症患者数量逐年增高。据统计,现今我国自闭症患者已达到1000万人以上,0-14岁的自闭症儿童超过200万人。庞大的自闭症儿童背后就意味着有更多的自闭症儿童父母正被这一疾病所带来的问题困扰着。笔者经文献查阅,以及对N机构帮扶项目中自闭症儿童父母亲职压力的测量发现,自闭症儿童父母面临着巨大的亲职压力,且压力己经给这些父母的生活造成了严重影响,而且自闭症儿童父母与子女朝夕共处,他们亲职压力的大小直接关系到自闭症儿童康复治疗的效果。因此,对于自闭症儿童父母亲职压力的缓解十分必要和迫切。本研究从社会工作的角度介入,通过文献梳理了解国内外自闭症儿童父母亲职压力的研究现状,以N机构作为实务调查地点,采用问卷调查和半结构式访谈收集丰富资料,并从儿童层面、父母层面以及社会层面分析自闭症儿童父母亲职压力产生的原因及其需求,结合实际情况,以家庭压力理论为依据设计小组工作介入的具体服务方案。本次小组工作共招募8位组员,从聚焦家庭压力事件、家庭对事件的认知和家庭拥有的应对压力的资源的三个层面设计六次小组活动,帮助自闭症儿童父母缓解亲职压力。研究发现,小组工作介入自闭症儿童父母亲职压力的缓解是有效的,且家庭压力理论可以为小组工作的开展提供有力的理论支撑。最后,本研究针对实务活动进行反思并从家庭、机构、政府和社会四个层面提出自闭症儿童父母亲职压力缓解的相关建议。

关键词：自闭症儿童父母亲职压力小组工作

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流体界面问题的广义有限差分方法研究

流体界面问题的广义有限差分方法研究

作者：邵梦茹青岛大学

学位级别：硕士

流体界面问题来源于多相流流体流动及其界面行为的研究,这里的界面是指两种或两种以上不相容不可压缩多流体的具有任意拓扑结构的分界面,比如原油乳化液中油与水滴的界面。Stokes界面问题是流体界面问题中经典的一类问题。本文是利用一... 详细信息

流体界面问题来源于多相流流体流动及其界面行为的研究,这里的界面是指两种或两种以上不相容不可压缩多流体的具有任意拓扑结构的分界面,比如原油乳化液中油与水滴的界面。Stokes界面问题是流体界面问题中经典的一类问题。本文是利用一种基于Taylor级数近似的配点型无网格方法,即广义有限差分方法(GFDM)来求解稳态的Stokes界面问题。为了克服Stokes界面问题中出现的压力数值振荡问题,本文先对Stokes问题的混合边界格式(MBC)的稳定性和精确性进行了验证,这种格式只向Stokes方程添加了混合边界条件,即动量方程在边界外法向量上的投影,而没有对控制方程进行任何其他更改。本文通过对方形区域以及更复杂计算域上的六个数值算例来说明GFDM求解Stokes问题的精确性和稳定性。尤其对于边界是复杂区域的算例计算时,数值结果表明使用GFDM求解Stokes问题时精度较高,并且都可以达到二阶收敛。基于Stokes问题的MBC格式的研究,本文研究了Stokes界面问题的一种新格式,即在边界和界面上分别添加混合边界和混合界面条件来增加界面和边界上的压力信息。此外,为了更便捷地求解Stokes界面问题,本文将其转化为子区域上用界面条件来耦合的两个Stokes非界面子问题,此时的界面是作为两个子问题的边界出现的。由于GFDM的主要思想是将未知变量的各阶导数通过附近节点函数值的线性组合来表出,这使得GFDM可以较容易的离散所提出的新格式。为了测试GFDM求解此问题的精确性和所提出的新格式的适用性,在文中提供了两个简单界面以及多边形、变形虫等四个复杂界面的数值算例。数值结果是稳定且精确的,进一步显示了GFDM在处理复杂界面下的Stokes界面问题的优越性。这证实了GFDM对于求解流体界面问题的可行性,是未来求解更复杂的流体界面问题的开端。

关键词：广义有限差分方法 Stokes界面问题 Stokes问题混合边界条件

分数阶微积分下基于神经网络算法的金融期权定价

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分数阶微积分下基于神经网络算法的金融期权定价

作者：余旺东北财经大学

学位级别：硕士

2022年,我国陆续推出中证1000股指期权、中证500ETF期权、创业板ETF期权,标志着我国的期权市场一步步扩大,正在快速发展。期权产品作为全球最活跃的衍生品之一,广泛应用在对冲风险、投资标的创新以及资产配置等领域。因此,关于期权定价... 详细信息

2022年,我国陆续推出中证1000股指期权、中证500ETF期权、创业板ETF期权,标志着我国的期权市场一步步扩大,正在快速发展。期权产品作为全球最活跃的衍生品之一,广泛应用在对冲风险、投资标的创新以及资产配置等领域。因此,关于期权定价的研究随着我国期权市场的壮大也愈发凸显其重要性。近些年来成为研究和应用热点的深度学习,凭借其自身的优越性开始应用于各个领域,推动着各个领域的相关理论不断发展。而分数阶导数由于具有记忆性的特点,被越来越多的学者应用于金融时间序列数据的研究当中。在此背景下,本文利用深度学习领域的神经网络,给出Caputo时间分数阶期权定价方法以及Caputo分数阶导数和共形分数阶导数下的期权定价。Caputo时间分数阶期权定价方法的建立过程中,考虑到分数阶导数具有记忆性的特点,将原来整数阶模型中期权价值对于时间变量t求整数阶微分换成对于时间变量t求Caputo分数阶微分,这样便得到分数阶的期权定价微分方程。同时,在经典的RBF神经网络的基础上,我们加入时间变量t,构造出一种新式的组合神经网络。随后,在满足期权合约的初始条件以及边界条件的下,构建分数阶的期权定价方法的测试解。最后,利用神经网络以及Adam优化器迭代优化得到解的最优参数,最终得到Caputo时间分数阶期权定价方法。再从神经网络中核函数的角度作为切入点,通过更换神经网络核函数以及对数据进行聚类分析的操作,得到四种不同的Caputo时间分数阶期权定价方法进行对比分析。在时空分数阶期权定价方法中,不同于Caputo时间分数阶期权定价方法只对于时间变量t做分数阶求导,时空分数阶期权定价方法也同样对空间变量x做分数阶求导。考虑到不同的分数阶对于时空分数阶期权定价模型的影响可能不同,本方法除引入Caputo分数阶导数以外,还同时引入共形分数阶导数,从而得到两种不同的时空分数阶期权定价方法。一类是对时间变量t做Caputo分数阶求导,对空间变量x做共形分数阶求导,另一类则是对时间变量以及空间变量都进行共形分数阶求导。同样在满足期权合约初始条件以及边界条件的情况下,结合神经网络构造时空分数阶期权定价方法的测试解。最后将两种时空分数阶期权定价方法应用到50ETF看涨和看跌期权市场中,利用Adam优化器得到不同期权市场下解的最优参数,并且利用市场数据对不同时空分数阶导数定价方程的结果进行对比分析。本文的创新之处主要体现在两点:第一点将分数阶导数应用于期权定价领域中,其中还包括目前比较新颖的共形分数阶导数,这不仅拓展分数阶导数的应用领域而且丰富期权定价的方法。总的来说,目前同时将分数阶导数运用到期权的时间变量及空间变量以得到新的定价方法的文献比较少,所以本文选择分数阶导数作为定价工具。第二点则是结合期权自身的特点,构造新的神经网络结构,借助神经网络以及分数阶定价方程得到方程的测试解,进而得到定价公式的最优参数。以上不仅丰富分数阶微积分与神经网络在金融领域的实际应用,而且利用改良后的神经网络模型求得新的期权定价公式,具有一定的实用价值和创新性。

关键词： Caputo时间分数阶方程时空分数阶方程期权定价神经网络 Adam优化器

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高阶偏微分方程的Taylor型无网格方法

高阶偏微分方程的Taylor型无网格方法

作者：刘凡青岛大学

学位级别：硕士

Taylor型无网格方法(GFDM)是一种求解偏微分方程的无网格方法。它基于泰勒级数展开和加权移动最小二乘拟合,有效避免了网格生成和数值积分的繁杂工作。本文利用GFDM求解了等厚度、变厚度板弯曲静力学模型以及动态板弯曲模型三类高阶偏... 详细信息

Taylor型无网格方法(GFDM)是一种求解偏微分方程的无网格方法。它基于泰勒级数展开和加权移动最小二乘拟合,有效避免了网格生成和数值积分的繁杂工作。本文利用GFDM求解了等厚度、变厚度板弯曲静力学模型以及动态板弯曲模型三类高阶偏微分问题。首先,针对等厚度板弯曲问题,本文通过在边界上引入“额外点”的方式克服了混合边界条件引起的超定问题,从而高效求解了此类问题。其次,本文求解了一类变系数高阶偏微分方程,即变厚度板弯曲问题。本文通过简单操作,高效、快速地处理了变系数带来的困难,并求解了具有复杂几何形状的变厚度板弯曲问题。最后,对于动态板弯曲问题,本文将GFDM与时空联合方法相结合(ST-GFDM),通过将时间视为另一维空间,把二维瞬态时空问题变换为三维稳态空间问题。此方法保留了GFDM的原有优势,同时降低了分别数值离散时间和空间偏导项的工作复杂度。本文给出不同边界条件、不同荷载、多连通域等不同区域形状的数值算例充分验证了GFDM求解这三类高阶偏微分方程的有效性和精确性。

关键词： Taylor型无网格方法板弯曲高阶偏微分方程混合边界条件

个案工作介入农村独居老人精神慰藉研究——以河南省X村为例

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个案工作介入农村独居老人精神慰藉研究——以河南省X村为例

作者：孟亚平河南农业大学

学位级别：硕士

随着经济的发展,我国农村大量的青壮年都选择外出务工,留下老人、小孩等弱势群体居住在农村,农村独居老人是这其中的特殊群体,他们面临着缺少人员照顾、就医困难、精神慰藉缺乏等问题。面对农村独居老人,人们往往关注的是他们的物质需... 详细信息

随着经济的发展,我国农村大量的青壮年都选择外出务工,留下老人、小孩等弱势群体居住在农村,农村独居老人是这其中的特殊群体,他们面临着缺少人员照顾、就医困难、精神慰藉缺乏等问题。面对农村独居老人,人们往往关注的是他们的物质需求而忽视精神慰藉的需求。由于独居老人这一群体长期得不到家人的陪伴,缺乏沟通交流的对象,精神慰藉方面的问题更值得我们的关注。本文聚焦于农村独居老人精神慰藉的研究,以社会支持理论和优势视角理论为指导,结合缅怀往事疗法,运用个案工作的方法对农村独居老人精神慰藉问题进行研究,通过半结构式访谈和观察法收集资料。通过对X村进行调查以及对X村的21位独居老人进行访谈进一步了解农村独居老人的生活现状和精神慰藉需求。选取具有代表性的王爷爷作为本文的个案服务对象,帮助案主界定问题和需求,与案主一起制定服务计划,经过九次介入帮助案主疏导消极情绪、缓解孤独感、丰富无趣的生活,满足案主精神慰藉的需求,使案主能够安度晚年。研究发现,个案工作方法介入农村独居老人精神慰藉具有一定的有效性,而缅怀往事疗法是满足农村独居老人精神慰藉需求的有效方法,同时社会支持理论和优势视角理论在指导农村独居老人精神慰藉的服务中具有一定的优势。

关键词：农村独居老人精神慰藉个案工作

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X市乡镇社工站人才队伍建设研究

X市乡镇社工站人才队伍建设研究

作者：张梦倩河南农业大学

学位级别：硕士

社会工作不仅可以帮助服务对象解决问题,激发其潜在能力,还可以协助政府解决社会问题,维持社会公平正义。社会工作人才作为社会工作发展的重要一环,其在推进社会工作本土化发展进程中的作用也不可小视。在社会工作发展较快的北上广深等... 详细信息

社会工作不仅可以帮助服务对象解决问题,激发其潜在能力,还可以协助政府解决社会问题,维持社会公平正义。社会工作人才作为社会工作发展的重要一环,其在推进社会工作本土化发展进程中的作用也不可小视。在社会工作发展较快的北上广深等大城市,对于社工人才培养与社会工作本土化已经有很成熟的经验,但在X市这样一个河南的小城市中,社会工作的发展仍然缓不济急,社会组织的良莠不齐与社工人才的大量流失,严重的影响到了乡镇社工站的发展及社会工作本土化的进程。2022年2月11日,国务院印发《“十四五”推进农业农村现代化规划的通知》中提到,“要加快推动乡镇社会工作服务站建设,吸引社会工作人才提供专业服务。”这一文件的出台,意味着乡镇社工站和社工人才培养必须加快脚步,这样不仅有利于中小城市社工人才及社工专业的发展,还能够加强当地基层社会服务水平,帮助政府更好完成职能转变。笔者曾以实习生的身份,在X市乡镇社工站进行为期六个多月的专业实习,期间通过对乡镇社工站驻站社工日常工作的深入观察和面对面的访谈,了解到X市乡镇社工站人才构成情况及人才队伍建设情况。研究发现,X市乡镇社工站人才队伍建设主要存在人才督导培训效果差、人才激励保障机制适用性差、人才绩效考核标准不合理、人才来源单一、人才流失率高等问题。因此,针对以上这些问题,本文以社会支持理论和增权理论为指导,结合政府、高校、社工机构、社工人才等多元主体从人才培养机制、人才保障机制、社工机构本土化、人才发展规划等方面提出建议对策,以期为X市乡镇社工站社工人才队伍建设及社会工作发展提供一些思路和启示。

关键词：乡镇社工站社工人才队伍建设

干预-依赖型政社关系的形成及调适策略研究 ——以R、H街道购买社工站服务项目为例

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干预-依赖型政社关系的形成及调适策略研究 ——以R、H街道购买社...

作者：闫坦坦河南农业大学

学位级别：硕士

党的二十大报告明确提出要打造共建共治共享的社会治理格局,鼓励广大社会组织广泛参与到社会治理中,社工站以其专业助人理念及价值观念,与基层社会治理理念相契合,得到了广泛关注,成为了政府购买服务的首要选择。在购买服务过程中,政社... 详细信息

党的二十大报告明确提出要打造共建共治共享的社会治理格局,鼓励广大社会组织广泛参与到社会治理中,社工站以其专业助人理念及价值观念,与基层社会治理理念相契合,得到了广泛关注,成为了政府购买服务的首要选择。在购买服务过程中,政社双方的关系直接影响着服务质量与成效,因此,研究当下的政社关系,掌握其运行机制与规律,对改善政社关系状态,促进服务提升有重要意义。本文通过对Z市R区两个街道购买社工站服务项目的参与,运用个案研究法、参与式观察法以及半结构访谈法进行资料的收集与分析。按照政府购买服务流程,从关系的建立到项目的实施再到考核评估,以规制治理理论和资源依赖理论为基础,探讨在不同阶段街道与社工站“干预-依赖”关系的形成与运作机制。重点关注街道在项目实施过程中对社工站的指导干预过程以及社工站对街道的过程指导以及硬件支持等方面的依赖,弥补了已有研究中对政府力量向社会组织的过程性渗透关注不足以及社会组织对政府行动指导等软件资源依赖的研究缺失。通过分析发现,在街道与社工站的配合过程中,街道作为行政层级末梢,其行政管理职能定位明显,对社工站项目实施过程进行指导与管理;而社工站作为“被购买者”,对政府软、硬件资源的依赖属性使得社工站在行动上顺从街道的安排,街道在项目执行过程中逐渐占据了支配地位,形成“干预-依赖”型政社关系。笔者认为,干预与依赖之间有着一定的让渡空间,在职责的设定与划分、资源的依赖与分配、项目设计与执行、项目评估方面分化出正向与反向两种效应,进而对社工站项目的存续、政社之间的信任度以及社工站专业性的发挥产生着直接影响。为了在政府与社工站的干预-依赖中找到平衡点,需要对干预与依赖进行调整与规范,政府就要拒绝托底指导,提升价值认同,充分松绑放权,提升责任意识;社工站需要在积极优化提升、强化品牌效应、开拓资金渠道、提升自主意识上努力;再通过购买、评估机制的完善与充实,促使政社双方能够发挥自身所长,形成良性政社关系,助力形成共建共治共享的社会治理新格局。

关键词：政社关系街道办事处社工站干预依赖

广义Black-Scholes方程下基于深度神经网络算法的美式看跌期权定价

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广义Black-Scholes方程下基于深度神经网络算法的美式看跌期权定价

作者：谭有胜东北财经大学

学位级别：硕士

期权作为一种典型的金融衍生品,能够起到对冲市场风险的作用,进而为投资者实现套期保值的目标。美式期权相较于欧式期权而言,在行权时间上具有一定的灵活性,因此在实际市场中更受投资者的青睐,但我国期权市场起步较晚,尤其是美式期权,... 详细信息

期权作为一种典型的金融衍生品,能够起到对冲市场风险的作用,进而为投资者实现套期保值的目标。美式期权相较于欧式期权而言,在行权时间上具有一定的灵活性,因此在实际市场中更受投资者的青睐,但我国期权市场起步较晚,尤其是美式期权,故深入对美式期权理论研究,进而推动我国金融市场发展是格外重要的。Black-Scholes偏微分方程是研究期权定价的经典方程,而偏微分方程又是数学领域中的重要分支,在物理学、力学、电磁学和几何学中都有重要的应用,故对其的研究具有一定的实用价值。近年来Physics-Informed Neural Networks成为计算物理领域中的网红词汇,在相关文献中被频繁使用。PINNs是一种基于无监督学习的算法,主要应用于线性和非线性偏微分方程的求解。该算法在Burgers’ equation,Schrodinger equation,Allen-Cahn equation,Navier-Stokes equations等一系列偏微分方程上的应用都取得很好的效果。本文提出一种PINN组合神经网络算法来解决广义Black-Scholes偏微分方程中未知自由边界的问题,进而对美式看跌期权进行定价分析。通过提出构造解以及引入迁移学习算法,含有增强层设计的PINN组合神经网络算法被提出。本文首先基于PINN组合神经网络算法,给出几种常见网格生成方式下,神经网络模型对美式看跌期权价格的预测结果,数值实验结果表明基于该算法,网格生成方式的不同并未对实验结果产生较大影响,故在某种程度上可以认为该算法解决了网格生成方式的局限性。然后本文对经典的Black-Scholes偏微分方程做了数值分析,并与Wang等学者提出的组合神经网络算法进行对比,实验结果表明本文提出的算法在大部分数据点上的预测精度要略高于Wang等学者提出的算法。接着本文对Caputo分数阶微分和Caputo-Fabrizio分数阶微分定义下的Black-Scholes偏微分方程做了定价分析,并给出不同分数阶导数下的实验结果。最后鉴于真实市场数据难以获取且在一个完整的合约周期内样本数据量较小,故本文引入迁移学习算法对真实市场数据做了实证分析,并模拟出真实市场中的最佳实施边界,分析结果表明分数阶微分和神经网络算法的联合共同作用于美式看跌期权的定价分析是可行的。本文为后续学者利用神经网络算法研究分数阶微分定义下的美式期权提供一种可行的方法,并且该方法也可用于其他含未知自由边界问题的研究。本文的创新点主要有以下几方面:1.基于Wang等学者所提出的算法,通过引入构造解和增强层提出PINN组合神经网络算法,并借助机器学习算法研究了真实市场,实证分析结果表明本文所提出的算法在大部分数据点上的预测精度要略高于Wang等学者所提出的算法。2.首次从Caputo分数阶导数和Caputo-Fabrizio分数阶导数给出美式看跌期权的定价方法,并与整数阶导数下的定价结果进行对比,实证结果表明分数阶导数下的预测精度更高一些。

关键词： Caputo分数阶导数 Caputo-Fabrizio分数阶导数美式期权定价 PINN 自由边界迁移学习