检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

反应堆舱包容失效的辐射监测判断方法

核动力工程 2024年第1期45卷 145-148页

作者：林晓玲汪林 92609部队北京100077

堆舱包容失效是判断应急状态升级的重要技术条件,是应急决策的重要技术依据。本文提出了采用舱室辐射水平作为堆舱包容失效判定依据的方法,确定了用于判定包容失效的可监测量(131I核素活度浓度和舱室γ剂量率),建立了舱室辐射水平与堆... 详细信息

堆舱包容失效是判断应急状态升级的重要技术条件,是应急决策的重要技术依据。本文提出了采用舱室辐射水平作为堆舱包容失效判定依据的方法,确定了用于判定包容失效的可监测量(131I核素活度浓度和舱室γ剂量率),建立了舱室辐射水平与堆舱泄漏率之间的传递关系,并给出判据量值的计算方法。

关键词：反应堆舱包容失效泄漏率辐射监测核事故

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

侧扫声呐检测沉船目标的改进YOLOv5法

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第6期49卷 977-985页

作者：汤寓麟边少锋翟国君刘敏张卫东海军工程大学电气工程学院湖北武汉430033 92116部队辽宁葫芦岛125000 海军海洋测绘研究所天津300061 91001部队北京100841 31016部队北京100088

基于YOLOv3模型的侧扫声呐沉船目标检测方法存在小目标漏警率高、模型权重大、检测速度未能满足实时性需求等问题,根据数据集特点,提出基于YOLOv5模型的侧扫声呐海底沉船目标检测方法。在YOLOv5模型的基础框架下,构建YOLOv5a、YOLOv5b、... 详细信息

基于YOLOv3模型的侧扫声呐沉船目标检测方法存在小目标漏警率高、模型权重大、检测速度未能满足实时性需求等问题,根据数据集特点,提出基于YOLOv5模型的侧扫声呐海底沉船目标检测方法。在YOLOv5模型的基础框架下,构建YOLOv5a、YOLOv5b、YOLOv5c、YOLOv5d、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l和YOLOv5x 8种不同深度和宽度的模型结构进行对比实验,并选择最优的结构,使用GA+K(genetic algorithm and K-means)算法优化检测框,并对损失函数进行改进。实验结果表明,改进的YOLOv5a模型在交并比阈值设置为0.5和0.5~0.95的平均准确率分别较原始模型提高了0.3%和0.6%,较YOLOv3算法分别提高了4.2%和6.1%,检测速度达到426帧/s,提升了近一倍,更加益于实际应用和工程部署。

关键词：侧扫声呐沉船目标检测 YOLOv5模型损失函数 GA+K算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

脉冲负载下柴油发电机组建模优化与评价

强激光与粒子束 2024年第5期36卷 156-162页

作者：师萌杨艺斌杨定富黄克峰何凯吴振 32214部队南京211113 96784部队河南洛阳471300 陆军工程大学国防工程学院南京210007

针对柴油发电机组-三相不控整流器-DC/DC变换器-脉冲负载系统中柴油发电机组的输出特性,提出仿真模型与试验电源输出电压(流)波形契合度的评价指标,以判断模型的仿真程度;提出了基于反向(BP)传播神经网络算法的同步发电机励磁电压输出... 详细信息

针对柴油发电机组-三相不控整流器-DC/DC变换器-脉冲负载系统中柴油发电机组的输出特性,提出仿真模型与试验电源输出电压(流)波形契合度的评价指标,以判断模型的仿真程度;提出了基于反向(BP)传播神经网络算法的同步发电机励磁电压输出动态限幅方法,应用于脉冲负载下柴油发电机组的模型优化。试验验证表明:27组算例中,初始仿真模型有18组波形实时契合度值不足90%,优化仿真模型27组值均大于90%。说明本文提出的优化方法使仿真模型比初始模型更加有效,可应用于后续柴油发电机组带脉冲负载系统的研究。

关键词：模型优化脉冲负载反向传播神经网络算法波形实时契合度动态限幅方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电弧增材制造薄壁件形状控制研究进展

材料导报 2024年第6期38卷 191-204页

作者：邱贺方侯笑晗郭晓辉崔帆帆侯根良张泽罗伟蓬袁晓静火箭军工程大学作战保障学院西安710000 第61363部队西安710000

电弧增材制造(WAAM)具有沉积速率快、材料利用率高等优势,在航空航天、军工生产、智能汽车、核电等领域具有广阔的应用前景和发展空间。然而,WAAM自身工艺特点的局限性使其难以充分发挥自由制造的优势。尤其是在制造复杂结构零件过程中,... 详细信息

电弧增材制造(WAAM)具有沉积速率快、材料利用率高等优势,在航空航天、军工生产、智能汽车、核电等领域具有广阔的应用前景和发展空间。然而,WAAM自身工艺特点的局限性使其难以充分发挥自由制造的优势。尤其是在制造复杂结构零件过程中,WAAM存在热积累和热循环产生残余应力和热变形等固有工艺性问题,而且复杂结构零件的结构特征也对WAAM控形精度带来不小挑战。本文从薄壁零件的结构特征出发,综述了WAAM直壁结构、尖角结构、交叉结构、倾斜/悬空结构和空间交叉结构薄壁件形状控制面临的难题,并对WAAM复杂结构薄壁件的形状控制研究进行了展望。

关键词：电弧增材制造控形精度路径规划薄壁结构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无人装备系统网络拓扑弹性优化研究

兵器装备工程学报 2024年第4期45卷 196-203页

作者：孟乐张琳孟宪良王振洋张搏空军工程大学西安710051 31662部队甘肃临夏731100 94175部队乌鲁木齐830000

针对无人装备系统的网络拓扑结构优化,着力提升网络拓扑弹性,增强装备系统抵抗风险能力这一问题,主要是对无人装备系统网络结构特点进行分析,以无人装备系统的弹性度量和弹性优化理论为基础构建出PA优化算法,通过增加优化边的策略达到... 详细信息

针对无人装备系统的网络拓扑结构优化,着力提升网络拓扑弹性,增强装备系统抵抗风险能力这一问题,主要是对无人装备系统网络结构特点进行分析,以无人装备系统的弹性度量和弹性优化理论为基础构建出PA优化算法,通过增加优化边的策略达到提升无人装备系统的弹性的目的,最后通过案例验证了该方法的科学性和有效性,表明该方法能够极大程度上提升网络拓扑弹性,增强网络结构的强度和韧性,对恶意攻击的抵御能力显著增强,对提升装备系统的作战效能具有重要意义。

关键词：无人装备系统网络拓扑弹性弹性优化 PA优化算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进灰色关联法的装备维修优先级评估

海军工程大学学报 2024年

作者：肖斌蒋明杰郭立军王剑华海军工程大学管理工程与装备经济系 91718部队 91976部队

针对现有装备维修优先级评估方法考虑资源约束多，考虑战时因素少的问题，前瞻未来装备维修保障模式，提出一种改进的灰色关联装备维修优先级评估方法。首先，构建了装备维修优先级评估指标体系，将系统客观信息权重、指挥员主观信息权... 详细信息

针对现有装备维修优先级评估方法考虑资源约束多，考虑战时因素少的问题，前瞻未来装备维修保障模式，提出一种改进的灰色关联装备维修优先级评估方法。首先，构建了装备维修优先级评估指标体系，将系统客观信息权重、指挥员主观信息权重、作战进程影响权重相组合，提高评价指标的可靠性；然后，利用淘汰循环法与灰色关联法相结合，建立了维修优先级评估模型。最后，实例验证表明，该方法评估结果准确，对战时指挥员科学决策具有一定的参考价值。

关键词：维修优先级淘汰循环灰色关联法装备组合权重

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于通信行为变化的干扰效果评估方法

电讯技术 2024年

作者：贺兴朱卓丹冯智斌龚玉萍孙凯李文齐任国春陆军工程大学通信工程学院 93117部队 31700部队

通信干扰效果评估是无线通信对抗领域的焦点问题。针对复杂电磁对抗环境下干扰方难以直接获取效果反馈信息、缺乏通用性评估指标及评估方法的难题，提出一种基于通信行为变化的干扰效果评估方法。首先，根据干扰方直接感知到的通信行为... 详细信息

通信干扰效果评估是无线通信对抗领域的焦点问题。针对复杂电磁对抗环境下干扰方难以直接获取效果反馈信息、缺乏通用性评估指标及评估方法的难题，提出一种基于通信行为变化的干扰效果评估方法。首先，根据干扰方直接感知到的通信行为变化构建评估指标集；其次，结合层次分析法和模糊综合评价法，确定不同指标权重及对应评价体系下的受扰等级隶属度，综合分析得到评估结果。实例验证表明该方法能够基于干扰方实际可感知到的通信行为信息，从多维度挖掘目标用户受扰后的行为变化与干扰效果的潜在映射关系，从而间接判断出干扰效果，旨在为后续认知干扰决策提供一定的信息支撑。

关键词：干扰效果评估通信行为变化无线通信对抗层次分析模糊综合评价

基于深度自编码器的核动力历史异常数据检测技术研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

核动力工程 2024年第2期45卷 207-213页

作者：杨继红陈玲王晓龙张永发高明海军工程大学核科学技术学院武汉430033 海军92330部队

为解决核动力历史异常数据检测中存在的新的异常识别困难问题,基于重构误差的思路,提出基于深度自编码器的历史数据异常检测模型。该模型以某稳态运行工况下正常历史数据为学习对象,通过最小化正常数据重构误差目标训练模型,根据待测数... 详细信息

为解决核动力历史异常数据检测中存在的新的异常识别困难问题,基于重构误差的思路,提出基于深度自编码器的历史数据异常检测模型。该模型以某稳态运行工况下正常历史数据为学习对象,通过最小化正常数据重构误差目标训练模型,根据待测数据重构误差大小判断其是否异常。研究结果表明,深度自编码器对正常数据重构能力较好,对异常数据重构能力不足。因此,通过比较重构误差大小,深度自编码器能够有效检测出核动力历史异常数据,其性能优于一类支持向量机,可以为核动力装置状态评估提供相关依据。

关键词：核动力异常检测重构误差深度自编码器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机邻域嵌入的无监督复杂工况识别

系统仿真学报 2024年第6期36卷 1334-1343页

作者：黄林刘善君王伟龚立海军工程大学舰船综合试验训练基地模拟训练中心湖北武汉430033 中国人民解放军91447部队机电教研室辽宁大连116041 中国人民解放军91278部队辽宁大连116041

现代工业生产设备通常结构复杂并交替运行于不同工况,基于监测数据进行准确的工况识别是对系统进行健康监测的基础,但系统的监测数据通常维度较高、数据量较大。针对设备复杂工况的识别问题,提出了一种基于随机邻域嵌入的无监督工况识... 详细信息

现代工业生产设备通常结构复杂并交替运行于不同工况,基于监测数据进行准确的工况识别是对系统进行健康监测的基础,但系统的监测数据通常维度较高、数据量较大。针对设备复杂工况的识别问题,提出了一种基于随机邻域嵌入的无监督工况识别方法。采用随机邻域嵌入算法,能够保留数据的局部和全局结构特性;计算了高维和低维空间中数据点的概率相似性,可实现设备高维监测数据的降维和无监督聚类,在不建立系统模型的基础上达成准确识别系统工况的目的。结果表明:该方法可有效实现高维监测数据的复杂工况识别,是一种有效的无监督聚类学习方法。

关键词：随机邻域嵌入无监督工况识别降维聚类