一种基于多因子贝叶斯决策的泛在地图图像视觉平衡度计算框架

作     者：徐晔秋 杨剑 贾奋励 杨磊 郭丽萍 王维明 XU Yeqiu;YANG Jian;JIA Fenli*;YANG Lei;GUO Liping;WANG Weiming

作者机构：信息工程大学地理空间信息学院郑州450052 61363部队西安710054 61175部队南京210049 61243部队乌鲁木齐830000 

出 版 物：《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期：2024年第26卷第1期

页      面：184-196页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(42130112、41671407、41901335) 国家重点研发计划项目(2017YFB0503500) 

主　　题：视觉平衡 泛在地图图像 地图设计 知识获取 图面配置 多因子分析 贝叶斯决策 问卷调查 

摘      要：视觉平衡是影响地图信息传输效果的重要因素之一。由于泛在制图的非专业性,泛在地图图像的视觉平衡效果往往取决于制图者自身美学素养的高低,不具有可控性。因此,迫切需要发展泛在地图图像的视觉平衡度计算方法。现有的地图视觉平衡度计算方法存在因子不全、判别结果主观依赖性强等问题。针对这些问题,本文提出了一种结合地图图像计算特征与专家评价知识的泛在地图图像视觉平衡度计算框架。通过丰富地图视觉密度影响因子,并引入概率模型学习专家对泛在地图图像的评价知识,实现对泛在地图图像视觉平衡度复杂分布的有效判别。本文以专家问卷的方式搜集了30名地图制图专家对1730幅泛在地图图像的视觉平衡评价数据,构建了一个泛在地图图像视觉平衡度评价数据集。将计算得到的地图视觉平衡指标作为贝叶斯决策器的地图特征属性输入,将地图视觉平衡的专家评价数据作为贝叶斯决策器的分类结果,利用最小错误率贝叶斯决策方法对泛在地图图像的视觉平衡度进行判别,有效解决了人为主观判别地图视觉平衡度存在的不确定性问题。经实验验证,该框架在本文构建的泛在地图图像视觉平衡度评价数据集上能取得82.85%的评价准确率。