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基于生成对抗残差学习的矿山远程监控图像去噪算法

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金属矿山 2024年第5期 286-292页

作者：樊培利王建军艾薇山西水利职业技术学院信息工程系河南理工大学机械与动力工程学院黄河水利委员会山西黄河河务局

在矿山远程监控系统中,由于监控摄像头位置和环境等因素限制,往往会导致图像中存在各种噪声,如椒盐噪声、高斯噪声等,这些噪声会对图像质量产生严重影响,同时也会给后续的图像分析和处理带来很大困难。因此,如何准确地去除噪声,提高图... 详细信息

在矿山远程监控系统中,由于监控摄像头位置和环境等因素限制,往往会导致图像中存在各种噪声,如椒盐噪声、高斯噪声等,这些噪声会对图像质量产生严重影响,同时也会给后续的图像分析和处理带来很大困难。因此,如何准确地去除噪声,提高图像质量,一直是矿山远程监控系统中的重要问题。生成对抗学习是一种基于对抗生成网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的图像处理技术,可以有效去除图像中的噪声。据此,提出了一种基于生成对抗残差学习的矿山远程监控图像去噪算法。该算法首先通过GAN生成器学习得到一组残差图像,然后通过残差学习方式将原始图像与残差图像相加得到去噪后的图像。同时,为提高算法的鲁棒性和适用性,还引入了噪声分布估计网络和自适应控制机制。试验结果表明:该算法可以有效去除矿山远程监控图像中的噪声,并且具有较好的鲁棒性和适用性。

关键词：矿山远程监控图像生成对抗网络残差学习图像去噪

基于多影响因素联合的某抽水蓄能电站主厂房洞室围岩变形预测

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水电能源科学 2024年第3期42卷 161-165页

作者：张翌娜江琦张建伟李香瑞黄河水利职业技术学院土木与交通工程学院河南开封475004 华北水利水电大学水利学院河南郑州450046

为保证地下洞室围岩环境的安全状态,提出了一种以变分模态分解(VMD)方法分解原始数据和粒子群优化算法(PSO)提高预测精度为基础,基于多影响因素联合核极限学习机(KELM)方法的洞室围岩变形预测方法。该方法首先采用VMD方法将监测位移分... 详细信息

为保证地下洞室围岩环境的安全状态,提出了一种以变分模态分解(VMD)方法分解原始数据和粒子群优化算法(PSO)提高预测精度为基础,基于多影响因素联合核极限学习机(KELM)方法的洞室围岩变形预测方法。该方法首先采用VMD方法将监测位移分解为受趋势性因素影响的趋势项位移和受周期性因素影响的周期项位移,去除影响因素的干扰项,其次将演化状态及影响因素作为PSO-KELM的输入数据,预测各影响因素所对应的趋势项或周期项位移,最后叠加两种分项位移,并将多影响因素结合的KELM方法与其他预测方法进行精度比较。对某抽水蓄能电站工程实测数据的验证结果表明,预测结果与原始位移的RRMSE相差仅0.76%,且二者的R为0.986,所提预测方法具有较高的预测精度,可为同类工程的围岩变形预测提供参考。

关键词：洞室围岩变形变分模态分解粒子群优化核极限学习机影响因素

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高职院校工科专业课程思政育人的探索与实践——以《PLC技术应用》课程为例

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才智 2024年第21期 1-4页

作者：张研黄河水利职业技术学院机械工程学院

本文以《PLC技术应用》课程为例，探讨高职院校工科专业课程思政育人的理论和实践。首先对课程思政育人进行概述，并在此基础上分析了高职院校工科专业课程思政育人的原则、现状以及意义，提出针对性的育人策略，包括结合课程特点、挖... 详细信息

本文以《PLC技术应用》课程为例，探讨高职院校工科专业课程思政育人的理论和实践。首先对课程思政育人进行概述，并在此基础上分析了高职院校工科专业课程思政育人的原则、现状以及意义，提出针对性的育人策略，包括结合课程特点、挖掘课程思政元素，创新教学方式、加强校企合作，丰富课程思政资源、建立完善的评价体系以及明确教师角色定位等。研究表明，通过加强课程思政建设，可以提高工科专业学生的综合素质和职业素养，为培养高素质技术技能人才提供有力支持。

关键词：高职工科专业课程思政《PLC技术应用》

基于双高视域的高职环境类课程思政实施对策探究——以“环境监测”为例

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大学 2024年第18期 100-103页

作者：崔鹏方瑞娜孙莉莉王振强黄河水利职业技术学院环境工程学院

“双高”建设引领高职专业群改革发展，而思政教育作为加快职业教育发展的基础，是确保“双高计划”顺利实施的前提，面对“双高”建设视域下的专业课程改革，应提升对高职专业课程思政实施的重视程度，确保专业技能知识教育与思政教育... 详细信息

“双高”建设引领高职专业群改革发展，而思政教育作为加快职业教育发展的基础，是确保“双高计划”顺利实施的前提，面对“双高”建设视域下的专业课程改革，应提升对高职专业课程思政实施的重视程度，确保专业技能知识教育与思政教育的协同发展。文章以高职环境类专业中的“环境监测”课程为例，结合其课程概况总结课程思政育人目标，提出深挖思政元素、多样化课程思政教育方法、建设课程思政评价体系等课程思政实施对策，旨在以思政教育助力“双高”建设，加快高职环境类专业教育的改革发展。

关键词： “双高”计划环境监测课程思政实施对策

高乳化稳定性植物基大豆分离蛋白的研究与开发

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食品工业 2024年第6期 108-112页

作者：郭永黄河水利职业技术学院环境工程学院

试验采用氮气保护热诱导改性大豆分离蛋白(SPI),研究相关功能性后发现:当反应温度60℃、反应时间2h、样品量50 g、氮流速7 L/min时,改性SPI的乳化稳定性显著提高,比对照提高51.1%;起泡性、乳化性稍有增加,分别比对照提高3.4%和4.5%; SP... 详细信息

试验采用氮气保护热诱导改性大豆分离蛋白(SPI),研究相关功能性后发现:当反应温度60℃、反应时间2h、样品量50 g、氮流速7 L/min时,改性SPI的乳化稳定性显著提高,比对照提高51.1%;起泡性、乳化性稍有增加,分别比对照提高3.4%和4.5%; SPI的溶解性、泡沫稳定性与对照相比基本不变,并对其进一步应用展开探讨。

关键词：氮气热诱导大豆分离蛋白乳化稳定性

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高职院校食品专业生物技术课程的教学分析

粮油与饲料科技 2024年第1期 223-225页

作者：王海烽黄河水利职业技术学院环境工程学院

对高职院校食品专业生物技术课程的课程目标、教学内容、教学方法和评价方式等内容进行研究发现，该课程具有一定的实践性和专业性，但在教学方法上还存在一些问题，建议加强实践教学，提高学生的动手能力和实际操作能力，并采用多样化... 详细信息

对高职院校食品专业生物技术课程的课程目标、教学内容、教学方法和评价方式等内容进行研究发现，该课程具有一定的实践性和专业性，但在教学方法上还存在一些问题，建议加强实践教学，提高学生的动手能力和实际操作能力，并采用多样化的方式，促进学生综合能力的提高。

关键词：食品专业生物技术课程高职院校

基于GEE平台的开封市地表水体遥感监测与分析

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测绘地理信息 2024年

作者：胡昊邓莹赵章红邵振峰庄庆威武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室黄河水利职业技术学院

利用Sentinel-2数据，在GEE(google earth engine)上提取了开封市2016～2023年的地表水体，并对其时空分布特征展开了分析。结果表明，NDVI(normalized difference vegetationindex)、MNDWI(modifiednormalizeddifference water index)和EVI(extreme value index)三种指数组合的水体提取规则识别精度高，分类的总体精度达到97.3%。2016～2023年，开封市地表水体总体呈现增加趋势，其中永久水体面积为38.08 km2，占比为32.3%；季节性水体面积为79.87 km2，占比为67.7%。空间上，研究区地表水体分布不均匀，集中于区域北部，主要位于龙亭区和兰考县，两地的水体占比分别为42.9%和25.1%。

关键词：开封市 GEE 地表水体遥感

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基于二阶段特征融合网络的图像超分辨率重建

河南大学学报(自然科学版) 2024年第4期 429-435页

作者：杨筝程云志张文博侯彦东陈政权黄河水利职业技术学院电气工程学院河南大学计算机与信息工程学院河南大学人工智能学院

针对现有超分辨率重建算法特征利用率不足和高频细节恢复能力较弱的问题，本文提出了一种网络复杂度较低的二阶段特征融合网络(Two-Stage Feature Fusion Network, TFFN).该网络首先结合稠密连接的方式，通过不同大小的卷积核进行上下... 详细信息

针对现有超分辨率重建算法特征利用率不足和高频细节恢复能力较弱的问题，本文提出了一种网络复杂度较低的二阶段特征融合网络(Two-Stage Feature Fusion Network, TFFN).该网络首先结合稠密连接的方式，通过不同大小的卷积核进行上下采样，提高了网络的特征利用率.然后，设计了二阶段特征融合模块，通过分阶段特征融合的方式，有助于网络专注于高频特征提取.大量实验证明TFFN具有轻量化、高效的特点，与具有代表性的超分辨率重建方法相比，TFFN在重建质量和复杂程度之间取得了较好的平衡.

关键词：超分辨率重建稠密连接特征融合神经网络

强信号全覆盖下反射式强度型传感器信号调制设计

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自动化与仪表 2024年第7期39卷 96-100页

作者：赵转莉黄河水利职业技术学院电气工程学院开封475004

反射式强度型传感器在强信号全覆盖环境下常常受到干扰和影响,导致传感器信号的质量下降甚至失真,给后续的信号处理和数据分析带来了困难。对此,提出强信号全覆盖下反射式强度型传感器信号调制方法。首先,判断强信号全覆盖环境下传感器... 详细信息

反射式强度型传感器在强信号全覆盖环境下常常受到干扰和影响,导致传感器信号的质量下降甚至失真,给后续的信号处理和数据分析带来了困难。对此,提出强信号全覆盖下反射式强度型传感器信号调制方法。首先,判断强信号全覆盖环境下传感器信号的稀疏性,并根据环境的干扰因素建立信号的观测矩阵,通过优化算法计算出稀疏向量的估计值,使用稀疏向量的估计值对观测信号进行补偿,得到补偿后的信号;然后,应用正交锁相放大技术,将补偿后的信号与严格正交的两路参考信号相乘,提高信噪比,获得增强后的信号;最后,利用连续相位多支路调制方法,对增强后的传感器信号展开比特信息分离、二维信号映射与载波相位调制操作,完成信号调制。实验结果表明,所提方法可扩展性强、稳定性高且抗干扰能力强。

关键词：反射式强度型传感器信号调制正交锁相放大连续相位多支路调制