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序言

核化学与放射化学 2024年第4期 273-275页

作者：竹文坤陈涛西南科技大学

铀作为核能开发与利用的重要燃料,主要来源于陆地铀矿开采,而随着核能事业的大力发展,陆地铀矿难以满足长期的核能发展。因此,从天然海水以及核燃料循环过程中产生的核废水中提取非常规铀资源,对于缓解我国铀资源供需矛盾、保障核能可...

铀作为核能开发与利用的重要燃料,主要来源于陆地铀矿开采,而随着核能事业的大力发展,陆地铀矿难以满足长期的核能发展。因此,从天然海水以及核燃料循环过程中产生的核废水中提取非常规铀资源,对于缓解我国铀资源供需矛盾、保障核能可持续发展具有重要意义。然而,海水以及核废水因环境复杂,传统技术工艺存在抗干扰性差、分离效率低等难题,亟需寻求低成本高效率的新方法和新技术。近年来,为解决铀提取的工业化技术难题,我国科学家将目光转向了成本更低、效率更高的光电催化技术。光电催化技术主要利用光电子或电极电子,对可溶的铀酰离子还原、结晶,最终形成难溶产物实现分离。

关键词：

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《二元语言双语教学手册》述评

外语教育研究前沿 2024年第3期7卷 89-92页

作者：辛迪尹洪山青岛科技大学

作为美国双语教育模式演变的风向标,二元语言双语教学在满足不同族群的语言需求、应对全球化时代的教育挑战方面发挥着愈发重要的作用。本文介绍《二元语言双语教学手册》(The Handbook of Dual Language Bilingual Education)一书的主... 详细信息

作为美国双语教育模式演变的风向标,二元语言双语教学在满足不同族群的语言需求、应对全球化时代的教育挑战方面发挥着愈发重要的作用。本文介绍《二元语言双语教学手册》(The Handbook of Dual Language Bilingual Education)一书的主要内容,并从教育公平和超语实践两个方面简要评价其学术价值,以期对国内的相关研究有所启示。

关键词：二元语言双语教学超语实践二语习得教育公平

陕西省农田生态系统服务价值评估及其空间规划建议

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中国农业资源与区划 2024年第6期45卷 244-253页

作者：张娜西安科技大学

[目的]分析陕西省农田生态系统服务价值的时间和空间变化规律，为陕西省农业绿色发展点明方向，同时为西部其他地区农田生态系统的发展提供借鉴参考。[方法]文章以陕西省农田生态系统作为研究对象，构建农田生态系统服务价值核算指标体... 详细信息

[目的]分析陕西省农田生态系统服务价值的时间和空间变化规律，为陕西省农业绿色发展点明方向，同时为西部其他地区农田生态系统的发展提供借鉴参考。[方法]文章以陕西省农田生态系统作为研究对象，构建农田生态系统服务价值核算指标体系，分析2006—2021年陕西省农田生态系统相关数据，探讨陕西省农田生态系统服务价值的变化规律。[结果]（1）从时间上看，2006—2021年陕西省农田生态系统总服务价值呈现逐渐增长的趋势。其中，供给服务牢牢占据主导地位，价值贡献远高于其他服务，且呈不断扩大趋势；调节服务占第二位，呈现波动上升趋势；支持服务较低，呈波动上升趋势；在负价值方面，环境污染价值呈现先增加后减小的趋势；（2）从空间上看，2021年陕西省各市农田生态系统总服务价值介于9.36亿～443.98亿元。单位面积农田生态系统服务价值在2.383 291万～19.785 675万元/hm2波动，差距较大。从空间分布上看，呈现出中间高、南北低的特点。[结论]陕西省要在加快农业基础设施建设，改善生态环境的同时，因地制宜，推进农业产业化经营，推进农村经济的全面发展。关中区域注重发展高效特色农业；陕北区域注重发展可持续生态农业；陕南区域注重发展生态休闲农业。

关键词：农田生态系统服务价值评估时空变化陕西省

来源：博看期刊

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《虚拟交际中第二语言的教和学》述评

外语教育研究前沿 2024年第2期7卷 87-90页

作者：李星莹尹洪山青岛科技大学

《虚拟交际中第二语言的教和学》一书立足时代需要,从语言、文化及教师教育三个维度探讨了虚拟交际在第二语言教学中的实践和应用,为解决当下语言教学的现实问题提供了国际经验。本文介绍了该书的主要内容并对其在二语教学中的独特价值... 详细信息

《虚拟交际中第二语言的教和学》一书立足时代需要,从语言、文化及教师教育三个维度探讨了虚拟交际在第二语言教学中的实践和应用,为解决当下语言教学的现实问题提供了国际经验。本文介绍了该书的主要内容并对其在二语教学中的独特价值进行了简要评价,以期为基于虚拟技术的外语教学提供借鉴与启示。

关键词：虚拟交际二语教学文化交际教师教育

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高校助力科技成果转化的国际经验及启示

中国高等教育 2024年第9期 60-64页

作者：武建鑫陕西科技大学

加强高校科技成果转化不仅有利于培育新质生产力,提升国家创新体系效能,还有助于激活高校创新创业实践生命力。世界教育强国大部分高校基本形成了较为完善的科技成果转化体系,正在以较高的科技成果转化率驱动经济社会加速发展和工业化... 详细信息

加强高校科技成果转化不仅有利于培育新质生产力,提升国家创新体系效能,还有助于激活高校创新创业实践生命力。世界教育强国大部分高校基本形成了较为完善的科技成果转化体系,正在以较高的科技成果转化率驱动经济社会加速发展和工业化深度转型。在教育强国建设背景下,我国高校巫需以高质量的科技创新来推进教育、科技、人才一体化发展,将创新创业理念融入办学全过程,积极开展有组织的科技创新,增强原始创新能力和颠覆性技术创新供给,实现学校改革发展与科技成果转化协同发展。

关键词：科技成果转化新质生产力国家创新体系创新创业理念

世界文学中的“小文学”:鲁迅以德文为媒介对保加利亚小说的译介

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南方文坛 2024年第3期 144-153页

作者：马筱璐香港科技大学中国

20世纪初,当中国读者建立世界文学观时,一个文学群体引起了他们的特别关注:“弱小民族”,又被称为“被侮辱和被压迫/损害的民族”(2)。虽然这类文学通常指代东欧国家和巴尔干地区产生的作品,但其定义并不严谨(3)。正如“民族”一词的内... 详细信息

20世纪初,当中国读者建立世界文学观时,一个文学群体引起了他们的特别关注:“弱小民族”,又被称为“被侮辱和被压迫/损害的民族”(2)。虽然这类文学通常指代东欧国家和巴尔干地区产生的作品,但其定义并不严谨(3)。正如“民族”一词的内涵会随着语境和时间的推移而变化,前面修饰词(弱小/被侮辱/被压迫/被损害)所传达的思想也各有不同。在20世纪的前30年中,这类文学的界定在不同历史时期借鉴了不同意识形态的思想,包括泛亚主义、无政府主义、威尔逊主义和马列主义等。尽管这一概念存在巨大的不确性,被介绍到中国的相关文学作品切切实实地引起了中国知识分子的巨大共鸣。鲁迅就是其中的领军人物。对这类文学而非西方主流文学的特别关注,成为鲁迅“拿来主义”的一大特点。

关键词：主流文学文学群体威尔逊主义修饰词巴尔干地区东欧国家文学作品拿来主义

互联网时代高校思想政治教育的价值意蕴——评《“互联网+”高校思想政治理论教育教学研究》

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中国电化教育 2024年第1期 I0003-I0004页

作者：马银湖南科技大学

随着互联网时代的到来,各种信息工具、先进科技及数字资源等相互交织,汇集成为足以改变高校传统思想政治教育现状图景的“协同合力”。这股“协同合力”不仅驱动思想政治教育形态、过程与方式等产生异变,同时也为高校思想政治教育带来... 详细信息

随着互联网时代的到来,各种信息工具、先进科技及数字资源等相互交织,汇集成为足以改变高校传统思想政治教育现状图景的“协同合力”。这股“协同合力”不仅驱动思想政治教育形态、过程与方式等产生异变,同时也为高校思想政治教育带来显著赋能效应,从而有效地扩容、优化和丰富了思政教育的价值意蕴,由此打开了“互联网+”思政教育的新格局。

关键词：思政教育高校思想政治教育互联网时代异变高校思想政治理论教育教学研究高校传统信息工具

面向工业场景带钢表面缺陷检测的LF-YOLO

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计算机工程与应用 2024年第18期60卷 78-87页

作者：马肖瑶黎睿李自力翟文正华中科技大学软件学院武汉430074 华中科技大学机械学院武汉430074

针对工业场景下带钢表面缺陷尺寸大小不一、采集图像模糊导致传统缺陷检测算法在实际应用中精度低的问题,提出一种面向工业场景带钢表面缺陷检测的LF-YOLO算法。模型通过设计一种局部填充上采样模块对输入像素进行上采样,提高模型对模... 详细信息

针对工业场景下带钢表面缺陷尺寸大小不一、采集图像模糊导致传统缺陷检测算法在实际应用中精度低的问题,提出一种面向工业场景带钢表面缺陷检测的LF-YOLO算法。模型通过设计一种局部填充上采样模块对输入像素进行上采样,提高模型对模糊图片的识别能力,降低模型对小目标缺陷的漏检率。通过引入专注视觉任务的FReLU激活函数,提高模型定位缺陷的准确率。提出一种轻量级的漏斗注意力机制并与特征提取模块C2f进行结合,增强模型对不同尺寸缺陷的特征提取能力。在开源数据集NEU-DET与GC10-DET上的实验结果表明,改进后的模型平均检测精度比原始YOLOv8算法精度分别高7.0和15.4个百分点,且相较于其他目标缺陷检测模型在平均检测精度方面具有优势,并进一步通过消融实验验证了每个模块的有效性。

关键词：带钢表面缺陷检测深度学习上采样注意力机制激活函数

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“数据与模型融合的智能调度优化”专刊前言

控制理论与应用 2024年第6期41卷 957-958页

作者：王凌高亮王锐清华大学华中科技大学国防科技大学

调度优化问题广泛存在于国防、制造、能源、交通、农业、物流等诸多领域,普遍呈现出非线性、强约束、多目标、不确定、动态等特征,甚至涉及离散与连续变量的联合优化,性能指标的评价很费时.纯粹模型驱动的优化方法受制于建模难、评模难... 详细信息

调度优化问题广泛存在于国防、制造、能源、交通、农业、物流等诸多领域,普遍呈现出非线性、强约束、多目标、不确定、动态等特征,甚至涉及离散与连续变量的联合优化,性能指标的评价很费时.纯粹模型驱动的优化方法受制于建模难、评模难、解模难.传统群体智能优化,则大多遵循种群初始化、交叉变异、个体选择等基本步骤,此类数据驱动的优化方法存在问题特征结合弱、收敛速度慢等缺陷.随着云计算、大数据等信息技术的飞速发展,新一代人工智能注重数据、知识、算力和算法的深度融合,这为智能优化的创新和发展指明了方向.开展数据与模型融合的优化理论分析、算法设计,有助于全面提升算法性能,是新一代智能调度优化发展的重要方向.因此,面向复杂调度优化问题的高效、高质、鲁棒的智能优化理论与方法研究,已成为数学、自动化、计算机、人工智能、工业工程、管理等领域的热点前沿方向.本专刊聚焦数据与模型融合的智能调度优化的最新理论、方法及工程应用,展示智能调度优化的最新研究成果,促进学术创新、学科融合、应用推广,助力“人工智能+”在经济、国防和社会等领域的高质量发展.

关键词：模型融合智能优化人工智能种群初始化信息技术智能调度云计算数据驱动