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双向开放背景下交叉上市的实体经济效应:机制识别与动因检验

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现代财经(天津财经大学学报) 2024年 2-21页

作者：周率郭佳萱周孝华首都经济贸易大学金融学院重庆大学经济与工商管理学院

在当前实体经济低迷的困局之下,有效推进实体经济发展是实现经济高质量发展的基础,探究金融市场和企业等参与主体及其行为对实体经济的作用机制具有较强的现实意义。本文以2008—2022年中国AH股交叉上市公司为研究样本,探究资本市场双... 详细信息

在当前实体经济低迷的困局之下,有效推进实体经济发展是实现经济高质量发展的基础,探究金融市场和企业等参与主体及其行为对实体经济的作用机制具有较强的现实意义。本文以2008—2022年中国AH股交叉上市公司为研究样本,探究资本市场双向开放背景下企业交叉上市的实体经济效应。研究发现,交叉上市能够有效降低企业金融化,促使企业“脱虚向实”。机制检验表明,企业交叉上市可以通过缓解委托代理问题、提高信息披露质量和缓解融资约束渠道来促进其“脱虚向实”的进程。进一步分析发现,资本逐利是企业持有金融资产的主要动机,金融资产的迅速膨胀会导致企业出现过度金融化的问题,而交叉上市会显著降低企业的过度金融化行为。从产品市场的经济效应来看,交叉上市企业会积极实施产品战略,降低核心产品的占比和提高产品的多元化程度,并提高企业在内地市场和香港市场的竞争力。本文研究结论为金融推动实体经济高质量发展、引导海内外企业增强国际产品市场竞争力提供了微观经验证据。

关键词：市场开放交叉上市企业金融化公司治理

基于VMD-LSTM-ELMAN模型的国际原油价格人工智能预测研究

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成都理工大学学报（自然科学版） 2024年第1期51卷 164-180页

作者：廖婧文香港浸会大学工商管理学院中国香港999077

针对国际原油价格序列的高度非线性、非平稳性和时变性等复杂特征,本文提出一种基于变分模态分解(Variational modal decomposition, VMD)和组合预测模型LSTM-ELMAN的方法对国际原油价格进行预测。首先采用VMD方法将原始原油价格分解为... 详细信息

针对国际原油价格序列的高度非线性、非平稳性和时变性等复杂特征,本文提出一种基于变分模态分解(Variational modal decomposition, VMD)和组合预测模型LSTM-ELMAN的方法对国际原油价格进行预测。首先采用VMD方法将原始原油价格分解为不同频率的子序列;然后采用不同模型分别对高频和低频序列进行预测,利用ELMAN神经网络(Elman neural network, ELMAN)预测最后一个高频分量,长短期记忆网络(LSTM,Long short-term memory network)作为主要的预测模型来预测其他子序列;最后重构不同模型的子序列预测值,进而得到最终的预测结果。实证研究结果表明,本文所提出的VMD-LSTM-ELMAN混合模型相较于对比模型不仅能够明显提高国际原油价格的预测精度,而且在不同训练集长度和市场环境下仍能保持预测优势,具有较强的泛化性与可靠性。总体而言,基于国际原油价格的实验证明了VMD-LSTM-ELMAN是一种有效且稳定的预测模型,能够为政府和企业提供有效的智能技术支持。

关键词：原油价格预测变分模态分解长短期记忆网络 ELMAN神经网络

领导者何以自我牺牲:基于道德信念视角的理论框架

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中国人力资源开发 2024年第4期41卷 125-142页

作者：王磊刘炳强孙佳悦东北财经大学工商管理学院大连116025 香港科技大学人文与社会科学学院中国香港999077

以往关于领导者自我牺牲行为的研究主要关注了该领导行为的后果,而对该领导行为的形成机制缺乏系统探讨。鉴于此,本研究引入道德信念视角建构了一个领导者自我牺牲行为形成机制的理论框架,剖析了两种领导者自我牺牲动机,探讨了基于个体... 详细信息

以往关于领导者自我牺牲行为的研究主要关注了该领导行为的后果,而对该领导行为的形成机制缺乏系统探讨。鉴于此,本研究引入道德信念视角建构了一个领导者自我牺牲行为形成机制的理论框架,剖析了两种领导者自我牺牲动机,探讨了基于个体因素(人格特质、自我建构)和环境因素(组织文化)的领导者自我牺牲行为形成机制。分析表明:义务和权利动机均会驱动领导者自我牺牲行为;共生和互依自我建构领导者经由义务道德信念和义务动机展现自我牺牲行为,而能动和独立自我建构领导者经由权利道德信念和权利动机展现自我牺牲行为;嵌入性和等级结构组织文化经由义务道德信念和义务动机促使领导者展现自我牺牲行为,而自主性和平等主义组织文化经由权利道德信念和权利动机促使领导者展现自我牺牲行为。本研究有助于推动领导者自我牺牲行为形成机制的研究,为组织促进领导者展现自我牺牲行为提供理论指导。

关键词：领导者自我牺牲行为领导者自我牺牲动机道德信念视角形成机制

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碳风险定价：来自中国城投债市场的证据

当代财经 2024年

作者：陈选娟杨刚王楠上海财经大学滴水湖高级金融学院中国民生银行金融市场研究中心香港浸会大学工商管理学院

“双碳”目标提出以来，研究者格外关注二氧化碳排放所引发的气候风险以及金融资产价格风险。城市作为推动低碳经济转型的重要空间和行动单元，其城投债市场为研究碳风险定价提供了一个理想的实验平台。研究发现，在控制一系列其他因素... 详细信息

“双碳”目标提出以来，研究者格外关注二氧化碳排放所引发的气候风险以及金融资产价格风险。城市作为推动低碳经济转型的重要空间和行动单元，其城投债市场为研究碳风险定价提供了一个理想的实验平台。研究发现，在控制一系列其他因素以及城市和时间固定效应后，城市的碳排放强度与城投债二级市场的信用利差呈现正相关，并且这种影响在不同类别的行业中均非常显著。将低碳试点城市的政策作为碳排放的外生事件冲击，采用工具变量法来缓解潜在的内生性问题，结果依然稳健。机制检验发现，城市碳排放通过惩罚性信贷机制和资产搁浅机制对城投债信用利差产生影响，揭示了碳风险传导途径的特殊性。进一步研究表明，城市在高耗能产业上的技术创新、政府在遏制温室气体排放与环境治理上的努力，能够降低碳风险对城投债信用利差的边际影响程度。因此，政府部门需加快建设绿色基础设施建设，资本市场应积极探索城投绿色融资工具，政策上需要激励城市领导人采取措施以缓解气候变化。

关键词：碳排放碳风险城投债信用利差双碳目标

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伯乐型专利的识别及其特征研究

图书情报工作 2024年第6期68卷 104-118页

作者：侯剑华杨秀财姚海玥中山大学信息管理学院广州510006 香港中文大学商学院中国香港999077

[目的/意义]挖掘以“伯乐型专利”为代表的高质量科技成果的形成和演化规律,以促进科技成果的转移与转化,进一步为企业的创新发展提供有力支持。[方法/过程]以中国和美国人工智能领域的专利家族为研究对象,通过构建知识迸发检测模型(KBD... 详细信息

[目的/意义]挖掘以“伯乐型专利”为代表的高质量科技成果的形成和演化规律,以促进科技成果的转移与转化,进一步为企业的创新发展提供有力支持。[方法/过程]以中国和美国人工智能领域的专利家族为研究对象,通过构建知识迸发检测模型(KBDM),寻找善于从海量专利成果中发现、延续和继承高质量专利成果知识的专利。[结果/结论]通过KBDM模型,总计识别29925个伯乐型专利。伯乐型专利的地域分布呈现出全球化的特点。伯乐型专利申请人主体主要为人工智能领域的龙头企业,这些企业具备领先的技术经验和发现潜在高价值专利的能力。研究还发现伯乐型专利具有集聚效应,多个伯乐型专利常常共同发现具有潜在的知识价值,积极地通过协同唤醒整个专利家族的潜力。这突出伯乐型专利在创新生态系统中的重要性,促进了知识的传播。最后研究还发现,家族内的专利被引频次与唤醒专利家族的伯乐型专利数量之间存在正向关系。这一研究为伯乐型专利的特征和作用提供全面的理解,有助于更好地应用专利知识在科技创新和知识传播方面。

关键词：高价值专利专利引证睡美人专利伯乐型专利

哪种语言是患者期望的?在线健康平台上医生交互语言对患者的影响

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系统管理学报 2024年第5期33卷 1167-1180页

作者：胡文轩司广森张凡王浩西安交通大学管理学院西安710049 郑州大学商学院郑州450001 香港中文大学(深圳)经济与管理学院广东深圳518172

医生在健康平台上使用文字语言为患者提供疾病指导信息,而医生语言信息不太可能被患有不同疾病的患者全部接受。基于语言期望理论,识别在线医患交互背景下医生医疗专业性和人际性语言,并探究其对患者满意感知和回报行为的影响以及患者... 详细信息

医生在健康平台上使用文字语言为患者提供疾病指导信息,而医生语言信息不太可能被患有不同疾病的患者全部接受。基于语言期望理论,识别在线医患交互背景下医生医疗专业性和人际性语言,并探究其对患者满意感知和回报行为的影响以及患者疾病严重程度的调节作用。以国内一家领先的健康平台为研究对象,采集约52000条在线医患交互数据,采用文本挖掘、机器学习等方法处理数据。实证结果显示:医生医疗专业性语言正向影响患者满意感知和回报行为,而人际性语言负向影响患者满意感知和回报行为;患者疾病严重程度正向调节医生医疗专业性语言的影响,而负向调节医生人际性语言的影响。研究结果为医生如何在交互中有效使用文字语言满足具有不同疾病严重程度的患者期望提供指导。

关键词：在线健康平台医患交互医生语言患者期望机器学习

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香港地区共享住宿分布与城市功能空间及路网形态的关联研究

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地球信息科学学报 2024年第2期26卷 367-380页

作者：蒋一菲张宏磊李咪咪沈彩云翟诗雨南京大学地理与海洋科学学院南京210023 香港理工大学酒店及旅游业管理学院中国香港999077

在供需信息化对接、交通运输能力提升、城市多中心开发的背景下,城市住宿业选址决策对交通路网便捷程度和服务设施临近程度等空间因素的关注度逐渐提升。本文运用空间句法和协同区位商理论,选取2021年香港地区Airbnb活跃房源、星级酒店... 详细信息

在供需信息化对接、交通运输能力提升、城市多中心开发的背景下,城市住宿业选址决策对交通路网便捷程度和服务设施临近程度等空间因素的关注度逐渐提升。本文运用空间句法和协同区位商理论,选取2021年香港地区Airbnb活跃房源、星级酒店、城市路网和POI数据,构建“住宿单元-交通轴线-功能空间”的“点-线-面”研究框架,分析共享住宿和传统酒店的空间布局模式,以及与城市路网形态和功能空间的结构关联特征。结果表明,共享住宿在市中心呈现“带状+团块状”分布,在新市镇、交通枢纽和旅游名胜岛屿形成分布次核心。相较于传统酒店,共享住宿受路网形态影响更大,对交通穿行能力和到访社区的邻里交互空间要求较高。在全局尺度上,共享住宿在选址时更倾向于考虑集聚效应和积极的溢出效应。在局域尺度上,共享住宿和城市功能空间主要形成了3种关联模式:簇状关联、组团状关联和散点状关联模式。本文对精准理解现代城市多元消费需求下共享住宿的多尺度空间分布模式,推动城市住宿业多元可持续发展具有理论意义和实践价值。

关键词：城市形态共享住宿 Airbnb 空间关联空间句法协同区位商香港地区

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基于元分析的线上用户择医行为前因变量研究

系统科学与数学 2024年

作者：高凯烨刘琪铭彭锐傅博叶恒青北京林业大学经济管理学院香港理工大学商学院北京信息科技大学经济管理学院北京工业大学经济管理学院复旦大学大数据学院

作为线下医疗系统的重要补充,在线医疗的普及为患者就医提供新途径,推动社会医疗环境良好有序发展.对在线医疗社区中患者选择医生这一行为的相关实证研究进行梳理与再分析,解决过去研究结果不一致问题,明确不同前因变量对用户择医行为... 详细信息

作为线下医疗系统的重要补充,在线医疗的普及为患者就医提供新途径,推动社会医疗环境良好有序发展.对在线医疗社区中患者选择医生这一行为的相关实证研究进行梳理与再分析,解决过去研究结果不一致问题,明确不同前因变量对用户择医行为的作用强度,为后续研究与实践工作提供参考.运用元分析方法,将影响患者线上择医行为的23个前因变量,3个调节变量,共55项研究的190个独立效应值进行分析.研究发现,23个前因变量均正向影响线上患者择医行为,其中患者心意,评论总数量呈显著强相关.平台类型,研究数据的时间,数据收集方式对部分前因变量与线上择医之间的关系起到调节作用.

关键词：择医行为在线医疗社区元分析实证研究

资本要素市场扭曲对经济高质量发展的影响实证研究——基于劳动力质量的调节作用

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工业技术经济 2024年第6期43卷 113-119页

作者：季斌炜李少文李林安赵梅张光辉西安交通大学管理学院西安710048 香港理工大学经济及工商管理学院中国香港100872 国网兰州供电公司兰州730030 国网陕西省电力公司西安710048

为进一步促进我国经济高质量发展,本文以2004~2023年30个省(区、市)经济面板数据为对象,实证分析资本要素市场扭曲对经济高质量发展的影响。其中,以经济增长水平为因变量,以资本要素市场扭曲为自变量,以劳动力质量为调节变量,以外商直... 详细信息

为进一步促进我国经济高质量发展,本文以2004~2023年30个省(区、市)经济面板数据为对象,实证分析资本要素市场扭曲对经济高质量发展的影响。其中,以经济增长水平为因变量,以资本要素市场扭曲为自变量,以劳动力质量为调节变量,以外商直接投资、产业结构、创新环境为控制变量,通过多重共线性检验、回归分析、异质性检验,验证资本要素市场扭曲对经济高质量发展的影响。结果表明,资本要素市场扭曲对经济高质量发展有明显的抑制作用;劳动力质量在资本要素市场扭曲与经济高质量发展的关系中发挥着调节作用。通过劳动力质量的调节,资本要素市场扭曲对经济高质量发展的抑制明显减弱;从区域影响看,东部、中部、西部3个不同区域的资本要素市场扭曲对经济高质量发展的影响相同,均表现出显著抑制作用,且随着经济增长速度的增加,抑制作用增大;加大外商直接投资、优化产业结构、强化创业环境可促进经济高质量发展。基于实证结果,本文认为要进一步促进经济高质量发展,避免资本要素市场扭曲的抑制作用,并提出三方面措施:建设开放的资本要素市场,提高外资直接投资水平;调整产业结构,加快产业协同发展;加大创新投入,营造良好的创新环境;加快资本要素市场化改革,促进不同区域资本要素的流动。

关键词：资本要素市场扭曲经济高质量发展实证分析经济增长水平劳动力质量