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特殊钢线材在线等温热处理(QM)技术研究进展

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中国冶金 2024年第9期34卷 15-24页

作者：李阳邓铁松青岛特殊钢铁有限公司线材研究所青岛特殊钢铁有限公司线材事业部

特殊钢线材在线等温热处理(QM)是指线材吐丝后利用其轧后余热直接在线浸入恒温盐浴槽来控制冷却的新型在线等温热处理技术。QM技术具有冷速快、温域宽的特点，可用于超高强高碳珠光体钢、中碳贝氏体非调质钢和免退火低碳合金钢等特殊钢... 详细信息

特殊钢线材在线等温热处理(QM)是指线材吐丝后利用其轧后余热直接在线浸入恒温盐浴槽来控制冷却的新型在线等温热处理技术。QM技术具有冷速快、温域宽的特点，可用于超高强高碳珠光体钢、中碳贝氏体非调质钢和免退火低碳合金钢等特殊钢线材产品。超高强高碳珠光体钢盘条用于制造桥梁缆索镀锌铝钢丝，实现抗拉强度2 130 MPa、扭转次数18次以上。中碳贝氏体非调质钢在不添加贵重合金元素的前提下通过控冷工艺获得全贝氏体组织，满足8.8级紧固件的强度要求，同时可实现1/6冷顶锻不开裂。免退火低碳合金钢经QM处理后，盘条断面收缩率均明显高于传统缓冷工艺，变形能力更高，可实现免退火拉拔加工。QM技术免除了二次热处理并实现了合金元素减量化，“双碳”背景下具有广阔的市场推广前景。介绍了QM工艺流程、技术原理及相关产品的最新研发进展。

关键词：特殊钢线材在线等温热处理超高强度低碳排放

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基于粒度识别的烧结智能配水技术研究与应用

烧结球团 2024年第3期49卷 48-52页

作者：安秀伟续飞飞孙宝芳郑向国何波青岛特殊钢铁有限公司山东青岛266400 北京智冶互联科技有限公司北京100144

针对烧结混合料水分难以精准测量的问题,本文将粒度识别技术与智能配水相结合,开发了烧结智能配水系统。该系统直接将水分的调整与混合料粒级组成建立关系,通过建立基于混合料粒度的有监督自学习优化控制算法对加水量进行实时调整,以达... 详细信息

针对烧结混合料水分难以精准测量的问题,本文将粒度识别技术与智能配水相结合,开发了烧结智能配水系统。该系统直接将水分的调整与混合料粒级组成建立关系,通过建立基于混合料粒度的有监督自学习优化控制算法对加水量进行实时调整,以达到烧结混合料加水的自动闭环控制。经工业实践跟踪发现:应用该智能配水系统后,烧结利用系数由1.36 t/(m^(2)·h)增加到1.41 t/(m^(2)·h),烧结矿转鼓指数由78.10%增加到78.64%,烧结负压由12.71 kPa下降到12.14 kPa,烧结主抽频率由39.4 Hz下降到38 Hz。

关键词：烧结粒度识别有监督学习算法智能配水闭环控制

基于皮瓣经济学理论修复头面颈部毁损性高压电烧伤创面1例

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中华烧伤与创面修复杂志 2024年第1期40卷 87-89页

作者：郭万里段鹏明志国魏太平太原钢铁(集团)有限公司总医院烧伤科太原030003

2021年9月8日,太原钢铁(集团)有限公司总医院收治1例18岁男性高压电烧伤导致头面颈部严重毁损伤患者。基于皮瓣经济学理论,术前针对皮瓣供区、移植方式进行优化评价后,行头面颈部创面清创+坏死颅骨去除+超大背阔肌肌皮瓣游离移植+左大... 详细信息

2021年9月8日,太原钢铁(集团)有限公司总医院收治1例18岁男性高压电烧伤导致头面颈部严重毁损伤患者。基于皮瓣经济学理论,术前针对皮瓣供区、移植方式进行优化评价后,行头面颈部创面清创+坏死颅骨去除+超大背阔肌肌皮瓣游离移植+左大腿薄中厚皮片移植术,并将超大的供瓣区创面直接缝合。该术式在保证修复效果前提下,最大限度地减轻了供区的不良后果。术后患者病情平稳,皮瓣及皮片存活良好,创面修复效果良好,供瓣区瘢痕轻微,上肢无功能障碍。

关键词：烧伤,电外科皮瓣肌皮瓣皮瓣经济学创面修复

急性大血管闭塞性卒中患者中omentin-1、AQP4、VILIP-1与急诊血管内治疗后血管再通的关系

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中国医科大学学报 2024年第2期53卷 160-165页

作者：张海江樊海梅陈杰任国勇吴雪梅太原钢铁(集团)有限公司总医院神经内科太原030000

目的探讨急性大血管闭塞性卒中(ALVOS)患者中网膜素-1(omentin-1)、水通道蛋白4(AQP4)、视锥蛋白样蛋白-1(VILIP-1)与急诊血管内治疗后血管再通的关系及联合预测效能。方法选取110例行急诊血管内治疗的ALVOS患者,根据术后血管是否再通... 详细信息

目的探讨急性大血管闭塞性卒中(ALVOS)患者中网膜素-1(omentin-1)、水通道蛋白4(AQP4)、视锥蛋白样蛋白-1(VILIP-1)与急诊血管内治疗后血管再通的关系及联合预测效能。方法选取110例行急诊血管内治疗的ALVOS患者,根据术后血管是否再通分为未再通组(23例)和再通组(87例),比较2组的临床资料和omentin-1、AQP4、VILIP-1水平。采用LASSO回归初筛术后血管再通的特征变量,寻找可使模型性能优良且影响因素最少的变量。采用logistic回归分析术后血管再通的影响因素。应用R语言绘制列线图预测术后血管再通,应用受试者操作特征(ROC)曲线和校准曲线评价、验证列线图的预测效能和校准度。结果未再通组高血压患者占比、术前美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、急诊血糖、AQP4和VILIP-1水平高于再通组,发病至血管内治疗时间长于再通组,术前Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)、静脉溶栓患者占比、血小板、omentin-1水平低于再通组(P<0.05)。术前ASPECTS、omentin-1水平是术后血管再通的相关独立保护因素,发病至血管内治疗时间、术前NIHSS评分、AQP4和VILIP-1水平是术后血管再通的相关独立危险因素(P<0.05)。运用R语言对logistic回归进行列线图可视化分析,该列线图预测术后血管再通的一致性指数为0.994,呈现出良好的区分度;列线图的ROC曲线显示,列线图预测术后血管再通的AUC为0.994,预测灵敏度为98.90%,特异度为95.70%,校准度为0.975,与实际观测结果曲线贴合度良好。结论omentin-1、AQP4、VILIP-1水平为ALVOS患者急诊血管内治疗后血管再通的重要影响因素,临床可通过监测其水平进行早期预测,采取针对性治疗,改善血管再通情况。

关键词：急性大血管闭塞性卒中血管内治疗网膜素-1 水通道蛋白4 视锥蛋白样蛋白-1

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钢铁轧制工艺对材料性能的影响与优化

中国金属通报 2024年第8期 221-223页

作者：王喜军青岛特殊钢铁有限公司

钢铁轧制工艺作为重要的金属加工方式,对材料性能具有显著影响。本文通过系统综述,分析了钢铁轧制工艺对材料性能的影响机理,探讨了优化轧制工艺以提高材料性能的方法。研究发现,合理选择轧制温度、压下量、轧制速度等工艺参数,可以有... 详细信息

钢铁轧制工艺作为重要的金属加工方式,对材料性能具有显著影响。本文通过系统综述,分析了钢铁轧制工艺对材料性能的影响机理,探讨了优化轧制工艺以提高材料性能的方法。研究发现,合理选择轧制温度、压下量、轧制速度等工艺参数,可以有效改善材料的力学性能、表面质量和晶粒结构等方面,从而优化材料的整体性能。本文结合实际案例,深入探讨了不同工艺参数对钢铁材料性能的影响。

关键词：钢铁轧制材料性能工艺优化力学性能晶粒结构

数智化转型下大型企业集团财务共享实施路径研究

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冶金财会 2024年第3期43卷 28-32页

作者：李宝英青岛特殊钢铁有限公司

财务共享服务中心通过互联网和信息技术手段,将所有财务任务集中处理,确保时间和地点的同步性,并由高效的财务团队进行账务管理,从而提高工作效率并降低运营成本。通过深入探讨企业如何通过专业化的分工和信息技术的支持更好地建立财务... 详细信息

财务共享服务中心通过互联网和信息技术手段,将所有财务任务集中处理,确保时间和地点的同步性,并由高效的财务团队进行账务管理,从而提高工作效率并降低运营成本。通过深入探讨企业如何通过专业化的分工和信息技术的支持更好地建立财务共享服务平台,旨在为实务中企业规划财务共享提供参考。

关键词：大型企业集团财务共享数智化 RPA

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60Si2Mn弹簧扁钢剪切崩料分析

金属制品 2024年第5期 47-50+54页

作者：柯炜姜超李桂英李建开青岛特殊钢铁有限公司

60Si2Mn弹簧扁钢在剪切加工过程中角部崩料。对A钢厂出现角部崩料的扁钢与B钢厂未出现崩料的扁钢进行理化检验并对比分析。A钢厂试样的化学成分、脱碳层、金相组织、夹杂物、低倍检验结果均优于B钢厂试样，力学性能相差不大，A钢厂试样... 详细信息

60Si2Mn弹簧扁钢在剪切加工过程中角部崩料。对A钢厂出现角部崩料的扁钢与B钢厂未出现崩料的扁钢进行理化检验并对比分析。A钢厂试样的化学成分、脱碳层、金相组织、夹杂物、低倍检验结果均优于B钢厂试样，力学性能相差不大，A钢厂试样硬度高于B钢厂试样。扫描电镜观察断口发现，B钢厂试样虽然没有明显崩料，但角部位置存在撕痕，已出现崩料趋势。结果表明：用户使用的大规格扁钢所需的剪切力已达到冷剪机极限，导致了剪切崩料现象的发生。建议更换下料方式，采用锯切下料，以保证剪切质量。

关键词： 60Si2Mn 弹簧扁钢化学成分金相组织夹杂物

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基于机器学习算法的电气设备故障预测与诊断

电气技术与经济 2024年第4期 58-59,63页

作者：李赟青岛特殊钢铁有限公司

为防止钢铁厂内的电气故障发生,坚持早发现,早处理的原则,增加在施工现场内的观察,采用机器学习算法,完成电气设备故障问题的预测与诊断。基于此,本文结合实际思考,首先简要分析了基于机器学习算法的电气设备故障类型,其次阐述了基于机... 详细信息

为防止钢铁厂内的电气故障发生,坚持早发现,早处理的原则,增加在施工现场内的观察,采用机器学习算法,完成电气设备故障问题的预测与诊断。基于此,本文结合实际思考,首先简要分析了基于机器学习算法的电气设备故障类型,其次阐述了基于机器学习算法的电气设备故障预测与诊断措施。以期对相关部门的工作有所帮助。

关键词：机器学习算法电气设备故障预测诊断

关于钢铁行业贸易公司转型发展的探索——以山钢金控(青岛)国际贸易有限公司为例

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冶金财会 2024年第7期43卷 71-73页

作者：邢祥君山钢金控(青岛)国际贸易有限公司

山钢金控(青岛)国际贸易有限公司通过并购整合资源、转型适应市场,并实施混合所有制改革,成功扩大了营业规模,提升了盈利能力。公司专注于钢铁贸易,构建了产业链综合服务平台,以精细化管理提升盈利水平。同时,引入民营资本强化市场化运... 详细信息

山钢金控(青岛)国际贸易有限公司通过并购整合资源、转型适应市场,并实施混合所有制改革,成功扩大了营业规模,提升了盈利能力。公司专注于钢铁贸易,构建了产业链综合服务平台,以精细化管理提升盈利水平。同时,引入民营资本强化市场化运作,提高决策效率和响应速度。山钢金控的转型发展彰显了企业求新求变的精神,为同类企业提供了宝贵经验。

关键词：转型发展贸易公司混合所有制改革