基于粒度识别的烧结智能配水技术研究与应用

作     者：安秀伟 续飞飞 孙宝芳 郑向国 何波 AN Xiuwei;XU Feifei;SUN Baofang;ZHENG Xiangguo;HE Bo

作者机构：青岛特殊钢铁有限公司山东青岛266400 北京智冶互联科技有限公司北京100144 

出 版 物：《烧结球团》 (Sintering and Pelletizing)

年 卷 期：2024年第49卷第3期

页      面：48-52页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0806[工学-冶金工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080601[工学-冶金物理化学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：烧结 粒度识别 有监督学习算法 智能配水 闭环控制 

摘      要：针对烧结混合料水分难以精准测量的问题,本文将粒度识别技术与智能配水相结合,开发了烧结智能配水系统。该系统直接将水分的调整与混合料粒级组成建立关系,通过建立基于混合料粒度的有监督自学习优化控制算法对加水量进行实时调整,以达到烧结混合料加水的自动闭环控制。经工业实践跟踪发现:应用该智能配水系统后,烧结利用系数由1.36 t/(m^(2)·h)增加到1.41 t/(m^(2)·h),烧结矿转鼓指数由78.10%增加到78.64%,烧结负压由12.71 kPa下降到12.14 kPa,烧结主抽频率由39.4 Hz下降到38 Hz。