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国内市场一体化的规模经济强化效应——降低制度性贸易摩擦视角

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数量经济技术经济研究 2024年第4期41卷 5-25页

作者：陈韬闫中晓集美大学财经学院

推动国内市场一体化对构建国内国际双循环相互促进的新发展格局具有重要作用。本文将国内制度性贸易摩擦降低的福利效应分解为贸易成本变动效应和规模经济强化效应,重点评估规模经济强化效应的影响。研究发现,对大多数省份而言,制度性... 详细信息

推动国内市场一体化对构建国内国际双循环相互促进的新发展格局具有重要作用。本文将国内制度性贸易摩擦降低的福利效应分解为贸易成本变动效应和规模经济强化效应,重点评估规模经济强化效应的影响。研究发现,对大多数省份而言,制度性贸易摩擦降低的规模经济强化效应占总福利效应的比重超过25%。从全国尺度来看,规模经济强化效应占总福利效应的比重达32.6%。机制分析表明,制度性贸易摩擦降低引发的产业空间分工深化和地区产业专业化均为规模经济强化效应的重要来源。投入产出关联对规模经济强化效应强度具有关键影响,服务业可贸易性和国际循环畅通程度也会影响规模经济强化效应的强度。拓展分析发现,降低空间摩擦和降低制度性贸易摩擦在提升规模经济强化效应上存在一定的协同性。本文为破除地区间制度性贸易壁垒提供了政策依据。

关键词：规模经济市场一体化贸易成本福利

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松溪版画在初中美术课程中的开发与运用

松溪版画在初中美术课程中的开发与运用

作者：黄心仪集美大学

学位级别：硕士

初中生代数推理能力的调查研究 ——以X市某中学为例

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初中生代数推理能力的调查研究 ——以X市某中学为例

作者：罗艳琴集美大学

学位级别：硕士

代数推理是一种通过形式化的符号,表征数学问题或情境中的数量关系,并进行概括验证的思维过程。《义务教育数学课程标准(2022年版)》明确将“了解代数推理”纳入初中阶段的课程内容。因此有必要了解当前初中生的代数推理能力现状,以便... 详细信息

代数推理是一种通过形式化的符号,表征数学问题或情境中的数量关系,并进行概括验证的思维过程。《义务教育数学课程标准(2022年版)》明确将“了解代数推理”纳入初中阶段的课程内容。因此有必要了解当前初中生的代数推理能力现状,以便教师能够更有针对性地开展教学。本文以X市某中学八年级学生为例,调查并研究了初中生代数推理能力的现状。采用文献分析法、调查法和案例分析法,选取X市某中学八年级学生和21位数学老师为研究对象,具体研究了 4个问题:(1)初中生的代数推理能力的现状如何,有什么特点?(2)初中生代数推理能力在不同模块上的表现如何?(3)不同性别、班级学生在代数推理能力水平上是否具有差异性?(4)对代数推理的教学有何建议?通过查阅大量文献明确代数推理能力的概念和评价框架后,设计了调查测试卷。先进行了一次预测试,基于预测试反馈的信息进一步修改了测试卷,在正式测试后,通过分析获得如下结论:(1)学生代数推理能力现状特点:参与测试调查的学生的代数推理能力总体处于中等水平,处于知识理解水平的学生在每个班级里占有绝大多数,知识迁移水平其次,只有极少数学生的代数推理能力处于知识创新水平。(2)初中生代数推理能力在不同模块上的表现:从各个模块的表现来看,学生在合情推理方面的表现较好,其次是演绎推理,综合推理方面表现较差。合情推理方面,类比能力较好,其次是符号化概括能力,优于一般化推广能力;演绎推理方面,学生在符号运算方面表现较好,但在关系与性质推理上较弱;综合推理方面,在提出、合理表达猜想与验证猜想方面有所不足。(3)在对学生的测试数据进行差异分析后,得出初中生的代数推理能力在性别方面不存在显著差异。而学业成绩的差异对代数推理能力有影响,学业成绩较好的学生,在代数推理方面表现较好。本文根据以上研究,提出了 5条教学建议:课堂导入应注重知识联系,以问促学;知识生成应经历完整推理过程;教师应加深学生对符号的理解,提升学生的代数抽象能力;教学应加强数形结合,提升学生的代数证明能力;教学应关注创新能力发展,发挥育人功能。

关键词：初中生代数代数推理调查研究

“双减”背景下小学数学第三学段课后作业现状及优化设计研究

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“双减”背景下小学数学第三学段课后作业现状及优化设计研究

作者：杨雪怡集美大学

学位级别：硕士

2021年,教育部颁布的纲领性减负政策《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》(以下简称《意见》)明确指出:“全面压缩作业时长与总量,减轻学生过重的作业负担和校外培训负担”。但在减负政策实施过程中,由于学... 详细信息

2021年,教育部颁布的纲领性减负政策《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》(以下简称《意见》)明确指出:“全面压缩作业时长与总量,减轻学生过重的作业负担和校外培训负担”。但在减负政策实施过程中,由于学校和家长受到传统观念影响颇深,对教学质量过度追求,导致作业走向发生了偏差,仍存在学生作业时长与总量未得到明显减少,学业压力依然较大的现象。本研究以落实国家相关政策、遵循义务教育数学课程标准的相关要求和减轻学生作业负担过重的实际需求为背景,旨在“双减”背景下,探讨小学数学第三学段课后作业存在的问题,并提出针对性的解决策略。本研究主要由以下几个部分构成:第一部分:主要介绍了研究背景、目的及其意义,梳理了有关“双减”政策,作业设计以及“双减”政策下作业设计的研究成果与不足,明确研究的方向和重难点;界定了“双减”政策、第三学段、数学课后作业和作业设计四个核心概念;阐述了波利亚的教学观、最近发展区理论、建构主义学习理论以及布鲁姆的教育目标分类理论四个理论基础。第二部分:主要介绍了文献法、问卷调查法、访谈调查法和实验法四种研究方法及研究思路。第三部分:首先,设计《小学数学第三学段课后作业调查问卷(学生卷)》《小学数学第三学段课后作业调查问卷(教师卷)》,调查出在“双减”背景下,X市R小学第三学段数学课后作业存在以下问题:作业量繁多、缺乏分层设计、固化作业来源、作业题型守旧、批改主体单一。其次,设计教师访谈剖析问题背后的成因:未形成作业监管机制、作业设计目标局限、欠缺沟通协作意识、缺乏设计分层作业精力、自主设计意识薄弱、深受应试导向作业类型和评价制度的影响。第四部分:根据实际调查出的“双减”背景下小学数学第三学段课后作业存在的问题以及梳理的相应理论基础,从“减负、提质、增效”三个角度出发,提出优化设计策略:一是精减作业总量,减轻数学负担:构建作业监督体系;深化教师沟通协作;优化课堂教学效能;创新作业结构设计;二是创新作业设计,提升数学作业质量:更新教师观念,构建大作业观;分层设计作业,增强作业弹性;拓宽作业渠道,增强作业趣味;坚持多元创新,丰富作业形态;三是转变作业评价,强化数学成效:评价主体多元共进;评价方法多元并存;评价内容综合考量;评价态度积极正向。第五部分:在“双减”政策背景下,对小学数学第三学段课后作业的优化设计策略进行了实验性的效果验证。实验结果表明:该策略不仅提高了学生的数学学业成绩,也对学生的数学学习兴趣和数学作业完成态度产生了积极正向的作用。第六部分:研究结论与展望。

关键词：小学数学双减小学第三学段数学课后作业作业设计

小学生数学运算能力表现性评价的设计与实施 ——以第二学段为例

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小学生数学运算能力表现性评价的设计与实施 ——以第二学段为例

作者：吴梅桑集美大学

学位级别：硕士

德国教育学家赫尔巴特曾指出,知识的学习始于运算。运算能力的形成对小学生整体数学能力的培养与提升起到了基石性的作用。《义务教育数学课程标准(2022年版)》强调,运算能力是小学阶段学生必须掌握的核心素养之一。2022年版的课程标准... 详细信息

德国教育学家赫尔巴特曾指出,知识的学习始于运算。运算能力的形成对小学生整体数学能力的培养与提升起到了基石性的作用。《义务教育数学课程标准(2022年版)》强调,运算能力是小学阶段学生必须掌握的核心素养之一。2022年版的课程标准进一步明确了运算能力的内涵,强调理解运算的对象和意义,以及算法与算理之间的关系。运算能力不仅仅是快速准确计算的能力,更重要的是理解运算的逻辑和算理,以及运用这些知识有效解决问题的能力。然而,当前的教学实践中,教师往往将计算课简化为机械训练,学生对“先乘除后加减,有括号先算括号”的口诀朗朗上口,而计算的正确率还是令人堪忧。因此,本研究旨在探讨如何通过表现性评价来更好地评价和提升小学生的数学运算能力。为了判定学生是否已建立起“运算能力”,必须将其内在的“主观条件”转化为外在的行为表现。表现性评价作为一种新型的评价方式,能够将学生的内在学力转化为外在行为表现,从而更全面地评价学生的运算能力。因此,本研究主要围绕以下三个问题展开研究,其一,什么是表现性评价?数学表现性评价实施的程序是什么?其二,目前小学生数学运算能力如何评价?以及表现性评价在小学数学计算教学中的应用现状。其三,小学数学计算教学中,如何根据小学生数学运算能力的表现设计并实施表现性评价,以提升教与学的水平、促进学生的学习。研究按以下进程开展,首先本研究对表现性评价的核心概念、基本内涵进行了梳理,并对国内外表现性评价研究现状、国内外小学生数学运算能力相关评价研究及小学生数学运算能力的表现性评价的相关研究进行综述。其次,从质性和量化的混合性研究视角探究表现性评价在小学数学运算能力培养教学中的应用现状。调查主要分为两个部分:第一部分以问卷调查形式初步探究泉州市F区表现性评价在小学数学运算能力培养中的应用现状。第二部分深入访谈一线教师对表现性评价应用于小学数学计算教学的认识及建议,以此弥补问卷调查的不足加以补充,进而分析影响表现性评价应用于小学数学计算教学的原因。再次,为了深入探究小学数学运算能力教学中表现性评价的应用流程,本研究从五个关键环节进行了详尽阐述:表现性评价的设计程序、明确评价目标、创设表现性任务、制定评分规则,及实施表现性评价教学。本研究参照我国数学课程标准对数学运算能力的要求,结合相关数学理论,确立了小学生数学运算能力表现性评价的具体目标。同时,本研究提出了设计表现性任务的三个具体步骤和相应的指导语,构建了一个基于评价目标的小学生数学运算能力评分规则框架,并探讨了小学数学学习中表现性评价的具体实施模式。最后,本研究以北师大版教材三年级上册“两三位数乘一位数的乘法(不进位)”、四年级下册“小数的不进位加法和不退位减法”为例,展开表现性评价的教学案例研究。本研究构建了小学生数学运算能力表现性评价的评分规则的评价维度为明晰运算意义、掌握算法、算理理解、运算策略。同时提出小学生数学运算能力的表现性评价的设计与实施的基本程序:依据课程标准理解学习目标;围绕目标设计低门槛、多层次、大空间的表现性任务;进行学生前测开发评分规则,具体描述不同思维水平;正式实施,并进行后测,及时调整评价规则;本研究在实施过程中设计具有思维价值、引向知识本质的表现性任务,使得学生学习有了核心问题的聚焦、引领。学生的数学活动有探究的方向性、思维的参与性和知识的生成性。学生在独立思考、合作交流中进入深度学习的状态。教师尝试了一种新的教学与评价方式,评价运算能力不再局限于速度和准确。教师明白“理解算理,掌握算法”是计算教学的重要目标。同时应根据教学内容将抽象目标转化为可学、可教与可测评的行为目标。研究结果表明,表现性评价能够更全面地评价学生的数学运算能力,同时促进学生的深度学习和教师的教学创新。本研究不仅为小学生数学运算能力的评价提供了新的视角和方法,也为表现性评价的理论研究和实践应用提供了有益的参考。

关键词：小学数学运算能力表现性评价

MOF-74与AB5合金用于副产氢净化分离与储存的研究

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MOF-74与AB5合金用于副产氢净化分离与储存的研究

作者：郭栋集美大学

学位级别：硕士

乡村振兴战略下农村生态文明建设研究 ——以福建为例

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乡村振兴战略下农村生态文明建设研究 ——以福建为例

作者：赖焰佳集美大学

学位级别：硕士

生态文明建设是以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的基本特征和本质要求,是全面建设社会主义现代化国家的内在要求。乡村振兴战略和农村生态文明建设联系紧密,乡村振兴为农村生态文明建设提供发展机遇,农村生态文明建设是乡村振... 详细信息

生态文明建设是以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的基本特征和本质要求,是全面建设社会主义现代化国家的内在要求。乡村振兴战略和农村生态文明建设联系紧密,乡村振兴为农村生态文明建设提供发展机遇,农村生态文明建设是乡村振兴的必然选择,为乡村振兴提供重要助力。在新时代,人民群众对高品质生活的追求已超越了单纯的物质层面,对生态环境有了新的追求和期待。但是,农村在脱贫后的发展道路上,仍需应对诸多难题,农村居民对优质生活环境的渴望变得更为强烈和迫切。站在新的历史征程中,尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念发生了巨大的时代性变化,要求必须着眼社会主义现代化强国建设、着眼实现中华民族伟大复兴的使命,持续推动生态文明建设迈上历史新台阶。在对核心概念进行解释和相关文献资料进行系统梳理的基础上,借助文献研究法、学科交叉研究法、比较研究法等对乡村振兴战略下农村生态文明建设进行研究。福建省农村生态文明建设取得了显著成效,对福建省农村生态文明建设典型案例进行研究,分析新发展理念在其中的体现,得出乡村振兴战略背景下农村生态文明建设的实施路径,即在山水林田湖草沙生命共同体生态系统建设方面,建立农村生态治理共同体、统筹农村水土资源保护与节约利用、加强农村生态系统保护和修复;在培养农民生态环保意识方面,创新多元化宣传培育手段、丰富农民生态文明培育内容、完善农民生态文明意识培养体系;在农村生态文化建设方面,加强农村生态文化教育、促进农村生态文化产业发展、创新农村生态文化建设制度体系;在发展绿色生态农业方面,建立绿色生态农业基地、运用先进科技实行绿色生产、推动乡村生态旅游业发展;在农村生态法治建设方面,健全农村生态环境保护制度、加强农村生态制度执行力度、完善农村生态环境监管机制。全面推进我国农村生态文明建设,实现经济效益、生态效益、社会效益的多方共赢。

关键词：乡村振兴生态文明实施路径

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赣闽粤客家防御性民居建筑源流考

赣闽粤客家防御性民居建筑源流考

作者：钟雪集美大学

学位级别：硕士

赣闽粤三省毗邻区是客家人的核心聚居地,由于三地地域文化和社会环境的不同,产生了“赣南围屋”“闽西土楼”和“粤东北围龙屋”的分类差异,但都属于客家防御性民居建筑。就目前的研究成果来看,多数研究集中在建筑学、旅游学、人文地理... 详细信息

赣闽粤三省毗邻区是客家人的核心聚居地,由于三地地域文化和社会环境的不同,产生了“赣南围屋”“闽西土楼”和“粤东北围龙屋”的分类差异,但都属于客家防御性民居建筑。就目前的研究成果来看,多数研究集中在建筑学、旅游学、人文地理等专业领域,并且取得了较为显著的研究成果。专门研究赣南、闽西、粤东北地区客家民居建筑的很多,然而对于客家民居建筑渊源的研究却相对匮乏。客家文化在经历了多元化的发展融合还能够很好地保留住自己的文化和个性,具有较强的研究性。从设计学的角度探究赣闽粤客家防御性民居建筑源流,对其建筑背后的文化内涵、建筑的发展演变具有重大的意义。本文首先从客家民系的背景切入,对客家防御性民居建筑进行概念界定。梳理回顾客家民居建筑的发展现状,发现客家传统民居建筑的探究虽然已经累积了许多成果,但是主要集中在福建土楼。这一趋势导致福建土楼的知名度相对较高,然而赣南围屋和粤东北围龙屋遭到了一定程度的忽视。三者之间形式相似,甚至很多人也称其为“土楼”。其次,笔者通过文献搜集、田野调查、比较研究等多种方式,从防御性建筑的起源入手,通过文献梳理出围屋、土楼、围龙屋起源的观点对其进行辨析。从客家人口迁徙、建筑形制以及营造技艺三个方面探索其源流,由内到外地揭示了隐藏在建筑表象之下的源流关系。最后得出结论,赣南围屋是赣闽粤客家防御性民居建筑的源头,之后出现的闽西土楼和粤东北围龙屋都具有建筑的共同特征,并且有相同的文化和价值。客家防御性民居建筑从赣南地区通过人口传播至闽西、粤东北地区,其建筑形制和营造技艺经过长期发展演变并融入了本地的文化后又重新影响赣南地区。赣南围屋是客家防御性民居建筑的起点,围屋、土楼、围龙屋是同一民系建筑在不同地域的发展和演变。虽然物质的形式在不断地变化发展,但其精神的内涵可以一脉相承、源远流长。

关键词：围屋土楼围龙屋源流考证

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基于模糊系统的孪生支持向量机及其应用研究

基于模糊系统的孪生支持向量机及其应用研究

作者：邱健祥集美大学

学位级别：硕士

分类问题普遍存在于现实生活中,是机器学习领域的重要研究内容.孪生支持向量机(Twin support vector machine,TSVM)是在支持向量机基础上发展起来的一种新的机器学习分类算法,具有训练速度快、分类性能优越等优点.TSVM的不足之处是忽略... 详细信息

分类问题普遍存在于现实生活中,是机器学习领域的重要研究内容.孪生支持向量机(Twin support vector machine,TSVM)是在支持向量机基础上发展起来的一种新的机器学习分类算法,具有训练速度快、分类性能优越等优点.TSVM的不足之处是忽略样本分布信息,导致其对噪声敏感.为了减少噪声的负面影响,模糊孪生支持向量机(Fuzzy twin support vector machine,FTSVM)将模糊系统理论与TSVM结合起来,提出了不同的模糊隶属度分配策略,以此来描述不同样本对构建最优分类超平面的影响.然而,目前关于如何构造模糊隶属度分配策略并没有统一的准则.因此,模糊隶属度分配策略的设计是FTSVM算法研究的重点和难点.另一方面,医学的数字化发展带来了大量生物医学数据,如何利用分类分析从中深入挖掘出有价值的信息,具有十分重要的现实意义.然而,生物医学数据具有内部结构高维复杂,易受噪声干扰以及数据类别不平衡等问题.传统机器学习分类算法在不平衡数据分类中存在学习偏差,过度依赖多数类样本,导致对少数类样本的泛化性能较差.因此,生物医学数据分类问题和不平衡数据分类问题极具挑战性,也是对机器学习分类算法性能的极大考验.本文对FTSVM算法进行了深入研究,重点研究如何构建有效的模糊隶属度分配策略,优化现有的FTSVM算法,并应用于生物医学数据分类和不平衡数据分类问题.具体研究内容如下:(1)针对TSVM对噪声敏感的问题,提出了两种噪声鲁棒的FTSVM模型,即基于模糊推理系统的孪生支持向量机(FSTSVM)和基于中心核对齐的模糊孪生支持向量机(FTSVMCKA).首先,利用模糊推理系统和中心核对齐分别构造了一种模糊隶属度分配策略,进而提出了噪声鲁棒的FSTSVM模型和FTSVM-CKA模型.然后,二者均采用了有效集收缩的坐标下降策略处理高维输入带来的计算复杂度,有效加快了模型训练速度.最后,在UCI数据集中进行实验,结果表明,FSTSVM和FTSVM-CKA能够有效解决存在噪声的分类问题.(2)针对生物医学数据分类问题,提出了一种基于差异度的模糊孪生支持向量机模型(DFTSVM).首先,针对生物医学数据结构高维复杂和易受噪声干扰的问题,将基于数据分布的差异度引入模糊隶属度分配策略中,克服了现有模糊隶属度分配策略因维度升高有效性降低的缺点.然后,提出一种能够有效解决生物医学数据分类问题的DFTSVM模型.最后,在生物医学数据集中进行实验,结果表明,DFTSVM能够有效解决生物医学数据分类问题.(3)针对不平衡数据分类问题,提出了一种基于直觉模糊孪生支持向量机集成学习的不平衡数据分类算法(EIFTSVM-CIL).首先,设计一种基于差异度的直觉模糊孪生支持向量机模型(IFTSVM-CIL)作为基分类器,有效减少噪声对不平衡分类问题的负面影响.其次,通过不同的特征选择方式构造多个特征子集,利用IFTSVM-CIL分别训练子模型.最后,根据子模型的预测结果,通过设计一种基于模糊推理系统的加权集成决策方法,输出最终的分类结果.在不平衡数据集和真实的心血管疾病检测数据集中进行实验,结果表明,EIFTSVM-CIL能够减少对多数类样本的依赖,有效且快速解决不平衡数据分类问题.

关键词：模糊系统模糊隶属度孪生支持向量机生物医学数据分类类不平衡学习