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基于结构感知和全局上下文信息的小目标检测

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 292-298页

作者：李钟华林初俊朱恒亮廖诗宇白云起福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118

在小目标检测任务中,由于小目标像素值少、特征不丰富和难提取等局限性,容易导致模型漏检、误检以及精度低等问题,提出了一种基于多尺度结构感知和全局上下文信息的小目标检测算法。针对复杂场景设计了多尺度结构感知模块,可以更好地捕... 详细信息

在小目标检测任务中,由于小目标像素值少、特征不丰富和难提取等局限性,容易导致模型漏检、误检以及精度低等问题,提出了一种基于多尺度结构感知和全局上下文信息的小目标检测算法。针对复杂场景设计了多尺度结构感知模块,可以更好地捕获小目标的细节特征,以此增强模型识别不同尺寸物体的检测能力。为了获取更多的全局特征,借助Transformer捕获长距离依赖特征的优势设计了全局上下文信息模块,有效地建立起不同区域像素点之间的联系。针对模型训练时的梯度爆炸现象,设计了一种新的带权重损失函数W-CIoU,使得训练时的收敛速度有明显改善。大量的实验结果表明,提出的方法相较于其他经典的轻量级方法取得了较好的检测效果。与基准模型相比,提出的模型在VisDrone数据集上mAP50和mAP50:95分别提高了6.4和4.6个百分点,同时在TinyPerson数据集上也有着不错的表现。

关键词：小目标检测注意力机制上下文信息损失函数

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面向无人机图像场景的小目标检测模型

计算机工程与应用 2024年第15期60卷 243-251页

作者：朱堃煌孙博毛国君福建理工大学计算机科学与数学学院福州350000

无人机因其飞行高度和拍摄角度的独特性,采集的遥感图像中存在大量小目标。小目标物体像素小、语义信息少,容易受背景信息干扰和出现聚集遮挡,是当前检测模型性能不佳的主要原因之一。提出一种面向小目标的无人机图像目标检测模型UAIDet... 详细信息

无人机因其飞行高度和拍摄角度的独特性,采集的遥感图像中存在大量小目标。小目标物体像素小、语义信息少,容易受背景信息干扰和出现聚集遮挡,是当前检测模型性能不佳的主要原因之一。提出一种面向小目标的无人机图像目标检测模型UAIDet(unmanned aerial vehicles images detector),从解决信息冲突和检测框回归难入手,提升模型的检测性能。其一,构建自适应的通道融合模块,在特征融合阶段动态学习通道权重以过滤不同尺度特征之间的信息冲突,抑制特征融合时的尺度不一致性,提高小目标物体的检测能力;其二,设计误差敏感定位损失函数,在小目标物体检测框的收敛阶段提出偏移敏感损失项以解决小目标对几何误差的敏感性,提高定位损失函数的鲁棒性,优化小目标物体的检测精度。在数据集Visdrone2022上对文章方法进行实验,mAP(means average precision)和AP50(average precision at IOU threshold 50%)分别达到了22.0%和37.1%,相较于基准模型分别提高3和4.7个百分点。TinyPerson数据集上的mAP和AP50为9.9%和29.1%,分别提高了4.29和4.2个百分点,证明UAIDet模型的有效性和鲁棒性。

关键词：目标检测无人机图像小目标特征融合损失函数

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多层异构生物网络候选疾病基因识别

自动化学报 2024年第6期50卷 1246-1260页

作者：丁苍峰王君张紫芸延安大学数学与计算机科学学院延安716000

现有大多数用于识别候选疾病基因的随机游走方法通常优先访问高度连接的基因,而可能与已知疾病有关的不知名或连接性差的基因易被忽略或难以识别.此外,这些方法仅访问单个基因网络或各种基因数据的聚合网络,导致偏差和不完整性.因此,设... 详细信息

现有大多数用于识别候选疾病基因的随机游走方法通常优先访问高度连接的基因,而可能与已知疾病有关的不知名或连接性差的基因易被忽略或难以识别.此外,这些方法仅访问单个基因网络或各种基因数据的聚合网络,导致偏差和不完整性.因此,设计一种能控制随机游走运动方向和整合多种数据源的候选疾病基因识别方法将是一个迫切需要解决的问题.为此,首先构建多层网络和多层异构基因网络.然后,提出一种游走于多层网络和多层异构网络的拓扑偏置重启随机游走(Biased random walk with restart,BRWR)算法来识别疾病基因.实验结果表明,游走于不同类型网络上的识别候选疾病基因的BRWR算法优于现有的算法.最后,应用于多层异构网络上的BRWR算法能预测未诊断的新生儿类早衰综合征中涉及的疾病基因.

关键词：多层异构网络生物网络偏置随机游走候选基因识别

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一种基于疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法

哈尔滨工程大学学报 2024年第9期45卷 1791-1799页

作者：王振宇王磊刘茂晨西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 西安交通大学计算机科学与技术学院陕西西安710049

针对哈里斯鹰优化算法在求解精度和收敛速度的缺陷,本文提出了一种利用疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法。引入Tent混沌序列生成初始种群,丰富初始个体的种类特性;将疯狂算子添加到猎物源上,以获得多元丰富的种群;在猎物处获得新的公式代... 详细信息

针对哈里斯鹰优化算法在求解精度和收敛速度的缺陷,本文提出了一种利用疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法。引入Tent混沌序列生成初始种群,丰富初始个体的种类特性;将疯狂算子添加到猎物源上,以获得多元丰富的种群;在猎物处获得新的公式代进自适应惯性权重中,增强并平衡研究过程中关于搜索的问题,包括了全局搜索以及局部搜索。使用统计分析、收敛速度分析、经典基准函数评估改进哈里斯鹰优化算法的效率。结果表明:改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时寻优精度和收敛速度也比原始算法有所增强。在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能,适合推广至实际的优化问题中。

关键词：混沌映射疯狂算子惯性权重哈里斯鹰优化算法函数优化

变分不等式解集和半压缩映射有限族公共不动点集的公共元的强收敛定理

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浙江大学学报（理学版） 2024年第3期51卷 292-298页

作者：高兴慧房萌凯郭玥蓉王永杰延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000

在Hilbert空间中,针对变分不等式问题和不动点问题的公共元,构造了一种惯性黏性迭代算法。在适当条件下,采用映射半闭定义和投影算子技巧,证明了所构造算法产生的迭代序列强收敛于伪单调变分不等式解集和半压缩映射有限族公共不动点集... 详细信息

在Hilbert空间中,针对变分不等式问题和不动点问题的公共元,构造了一种惯性黏性迭代算法。在适当条件下,采用映射半闭定义和投影算子技巧,证明了所构造算法产生的迭代序列强收敛于伪单调变分不等式解集和半压缩映射有限族公共不动点集的公共元。数值实验结果说明了该算法的有效性。所得结果改进和推广了已有文献的一些结果。

关键词：变分不等式不动点半压缩映射有限族强收敛性

基于K-means聚类的超启发式跨单元调度方法

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系统仿真学报 2024年第4期36卷 941-956页

作者：赵彦霖田云娜延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000

结合我国制造业实际生产状况,针对柔性作业车间跨单元调度问题,提出一种基于K-means聚类的超启发式算法。应用K-means聚类算法将相近属性的实体划入相应“工件簇”决策块中,采用蚁群算法为每个决策块选择启发式规则;对每个决策块内的实... 详细信息

结合我国制造业实际生产状况,针对柔性作业车间跨单元调度问题,提出一种基于K-means聚类的超启发式算法。应用K-means聚类算法将相近属性的实体划入相应“工件簇”决策块中,采用蚁群算法为每个决策块选择启发式规则;对每个决策块内的实体运用相应的启发式规则产生调度解。仿真结果表明:该算法以决策块的形式适度增大了计算粒度,有效降低了算法时间复杂度,以聚类的方式将具有相近属性的被加工实体进行聚集,有利于为不同属性的实体选择合适的规则。该算法提高了计算效率,具有较好的优化性能,是解决柔性跨单元调度的一种有效算法。

关键词：跨单元调度超启发式算法决策块聚类蚁群算法

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融合强化学习的三支治略选择及其有效性分析

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 378-386页

作者：刘晓雪姜春茂哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118

三支决策的“分、治、效”(TAO)模型包括构建三分、施加策略、结果评估三个部分。目前,关于结果评估的研究旨在衡量策略施加后结果的前后变化,还无法预测施加哪个策略能达到最大效果。为了解决这一问题,对TAO模型的“治”和“效”进行... 详细信息

三支决策的“分、治、效”(TAO)模型包括构建三分、施加策略、结果评估三个部分。目前,关于结果评估的研究旨在衡量策略施加后结果的前后变化,还无法预测施加哪个策略能达到最大效果。为了解决这一问题,对TAO模型的“治”和“效”进行了研究,提出一种基于强化学习的三支改变模型的策略选择与有效性预测的方法。首先将改变三支决策TAO模型中的改变三分状态和策略分别作为强化学习中的状态和动作,并将每次施加策略得到新的改变三分状态的过程看作一个周期,利用累积前景理论计算每个周期产生的奖励,将智能体与环境的交互过程用马尔可夫决策过程来表示;其次设置一个目标奖励,将各个周期的累计奖励达到目标奖励时的状态作为马尔可夫决策过程的终止状态;然后用Q-learning算法迭代出一个最短周期内达到目标奖励的策略序列,同时利用该策略序列预测当前改变三分状态的未来效用。最后使用一个实例体现出该方法实用性和有效性。

关键词：三支决策改变三支决策强化学习策略选择效用度量

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置换多项式中的一个计数问题

数学学报(中文版) 2024年

作者：官欢欢李娟吴丹尧嘉应学院数学学院贵州财经大学数学与统计学院东莞理工学院计算机科学与技术学院

近些年来,有限域上置换多项式的计数问题一直受到很多人关注,本文构造了有限域上置换多项式的一个全新的计数公式,并给出了一个置换多项式存在的判定条件.本文的结果解决了王强提出的一个问题.

关键词：有限域置换多项式指数

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基于强化学习的储层神经元筛选优化方法

控制与决策 2024年第9期39卷 2876-2884页

作者：郭伟姚欢张昭昭朱应钦西安科技大学通信与信息工程学院西安科技大学计算机科学与技术学院墨西哥国立理工学院高级研究中心控制科学与工程系

随机生成的回声状态网络动态储层存在大量冗余神经元,导致网络高维状态空间矩阵产生共线性问题而影响网络预测性能.为解决该问题,提出一种基于强化学习的储层神经元筛选优化方法(SC-ESN),其实质是基于集成学习的思想构建多个初始储备池... 详细信息

随机生成的回声状态网络动态储层存在大量冗余神经元,导致网络高维状态空间矩阵产生共线性问题而影响网络预测性能.为解决该问题,提出一种基于强化学习的储层神经元筛选优化方法(SC-ESN),其实质是基于集成学习的思想构建多个初始储备池,利用互信息度量储层池中每个神经元对网络性能的贡献,并结合强化学习的决策机制筛选出对网络输出有效的神经元,进而达到优化网络结构、提高网络预测性能的目的.基于人工数据集和实际数据集的实验表明,所提出的SC-ESN模型与其他预测模型相比,该模型在保证预测性能的前提下具有最小结构.

关键词：回声状态网络互信息强化学习集成学习结构优化