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天麻保健功能研究进展

现代食品 2024年第11期30卷 20-22页

作者：雷格格乔雨雨党娅陕西理工大学生物科学与工程学院陕西汉中723000 陕西省果业管理局秦巴山区蓝莓研究所陕西汉中723000 陕西省资源生物重点实验室陕西汉中723000

天麻是一种珍贵的药食同源植物资源,具有增强免疫力、改善睡眠和记忆力、缓解体力疲劳、耐缺氧、降血脂和降血压等保健功能。本文综述了天麻的保健功能,为天麻保健食品的开发提供理论依据。

关键词：天麻保健功能保健食品

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汉中地区樱花行道树养护

中国花卉园艺 2024年第7期 58-59页

作者：刘红斌李俊东汉中市园林绿化管理处汉中市汉台区蔬菜果品技术推广中心

近年来,陕西省汉中市园林部门引进的樱花品种主要有关山樱、‘染井吉野’樱、松月樱、垂枝樱、河津樱和‘红粉佳人’等。这些品种生长旺盛,枝叶繁茂,抗逆性较强,花色亮丽,花期大多在4月上旬左右,是早春重要的观花树种。作为行道树,樱花... 详细信息

近年来,陕西省汉中市园林部门引进的樱花品种主要有关山樱、‘染井吉野’樱、松月樱、垂枝樱、河津樱和‘红粉佳人’等。这些品种生长旺盛,枝叶繁茂,抗逆性较强,花色亮丽,花期大多在4月上旬左右,是早春重要的观花树种。作为行道树,樱花常搭配银杏。

关键词：行道树樱花观花树种陕西省汉中市汉中地区染井吉野抗逆性关山樱

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江西营水文站水位流量单值化分析

陕西水利 2024年第1期 48-49,59页

作者：徐骏陕西省汉中水文水资源勘测中心陕西汉中723000

近年来随着全国水文事业不断的高速发展,大多数地处偏远、交通不便、生活条件较为艰苦的基层水文站点,逐渐向城镇化迁移。但仍有部分基层水文站无法得到改变,为了减轻基层水文站的工作强度,优化人员结构,实现现代化水文巡测的快速发展,... 详细信息

近年来随着全国水文事业不断的高速发展,大多数地处偏远、交通不便、生活条件较为艰苦的基层水文站点,逐渐向城镇化迁移。但仍有部分基层水文站无法得到改变,为了减轻基层水文站的工作强度,优化人员结构,实现现代化水文巡测的快速发展,提高水文站网的巡测模式的效率,增加其测验精度。江西营水文站在测验断面处修建水工建筑物,改变其断面形态为该站建立较为单一的水位流量关系曲线,故文章收集江西营水文站V型平坦堰建造完成后的资料,2021年~2022年的实测流量资料成果,进行水位流量关系的单值化实验分析,并对水位流量绘制的综合曲线进行三项检验,其检验结果与规范规定标准进行了分析对比评定,结果表明江西营水文站在0.658 m^(3)/s~150 m^(3)/s之间水位流量关系线呈单一线关系。

关键词：江西营水文站单一线分析巡测

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合作学习模式在小学语文整本书阅读教学中的应用

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新智慧 2024年第13期 114-116页

作者：宫晓洁陕西省汉中市汉台区龙江街道办事处舒家营小学

阅读教学是语文教学的重要环节,是学生学习输入基础知识、加工思考的重要学习过程,能为学生口语表达、作文习作做好充分的准备,在学生语文学习环节起到承上启下的重要作用。合作学习模式的主体是学生,强调将学生被动学习转变为主动学习... 详细信息

阅读教学是语文教学的重要环节,是学生学习输入基础知识、加工思考的重要学习过程,能为学生口语表达、作文习作做好充分的准备,在学生语文学习环节起到承上启下的重要作用。合作学习模式的主体是学生,强调将学生被动学习转变为主动学习。笔者在语文学习任务群的要求下,结合自身的教学经验,探究了合作学习模式助力小学语文整本书阅读教学的策略,以供参考。

关键词：合作学习模式小学语文整本书阅读语文教学学习环节口语表达被动学习阅读教学

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教育家精神引领下的班主任能力提升

中国教育学刊 2024年第7期 104-104页

作者：崔澜钟罗淼陕西省汉中市汉台区城东小学

班主任作为立德树人的践行者,如何践行教育家精神,提升自身能力,促进学生全面发展,是每位班主任必须思考的问题。涵养一种情怀。作为班主任,要深刻领会教育家精神的核心内涵,涵养“心有大我、至诚报国的理想信念”,把爱国之情、报国之... 详细信息

班主任作为立德树人的践行者,如何践行教育家精神,提升自身能力,促进学生全面发展,是每位班主任必须思考的问题。涵养一种情怀。作为班主任,要深刻领会教育家精神的核心内涵,涵养“心有大我、至诚报国的理想信念”,把爱国之情、报国之志融入班主任日常,用教育家精神引领工作,启智润心,点燃学生心中明灯,春风化雨,照亮学生人生前程。提升两个本领。教育的本质和对象决定了教育者既是知识的传播者、智慧的启迪者,更是精神的熏陶者、人格的形塑者。

关键词：教育家精神班主任立德树人教育的本质启智能力提升春风化雨报国之志

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芽孢杆菌对延胡索生长及质量标志物的影响

时珍国医国药 2024年第4期35卷 985-988页

作者：徐皓彭雪郭二丹曾海涛陕西理工大学生物科学与工程学院陕西汉中723001 秦巴生物资源与生态环境省部共建国家重点实验室(培育) 陕西汉中723001 西乡县第二中学陕西汉中723500

目的研究芽孢杆菌对延胡索生长、生理生化指标,以及质量标志物含量等的影响。方法分别用枯草芽孢杆菌、側孢芽孢杆菌、胶质芽孢杆菌、三种混合菌菌剂处理盆栽延胡索,以不接种作为对照。生长期内测定延胡索生长指标和叶片生理生化指标,... 详细信息

目的研究芽孢杆菌对延胡索生长、生理生化指标,以及质量标志物含量等的影响。方法分别用枯草芽孢杆菌、側孢芽孢杆菌、胶质芽孢杆菌、三种混合菌菌剂处理盆栽延胡索,以不接种作为对照。生长期内测定延胡索生长指标和叶片生理生化指标,收获后采用HPLC法测定延胡索质量标志物的含量。结果4种菌剂处理对延胡索生长指标有显著提高;胶质芽孢杆菌可显著增加延胡索叶片中叶绿素含量,侧孢芽孢杆菌对抗氧化物酶类活性有显著提高;4种处理对丙二醛和可溶性糖含量无显著影响,但都显著提高了可溶性蛋白含量;除了胶质芽孢杆菌,其余3种处理都能显著提高4种生物碱含量。结论施用侧孢和枯草芽孢杆菌菌剂,能提高延胡索的产量和品质。

关键词：芽孢杆菌延胡索生理生化指标质量标志物

基于PCA的汉中市中心城区空气质量影响因素研究

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环境科学导刊 2024年第2期43卷 35-41页

作者：吕晓虎邵天杰黄小刚汉中市生态环境局陕西汉中723001 陕西师范大学地理科学与旅游学院陕西西安710119

根据2022年汉中市中心城区环境空气质量监测数据和气象数据,运用主成分分析法(PCA)研究了影响空气质量的主要因素和重要因素,并对比分析了气象指标和各污染物浓度之间的关系。结果表明:主成分分析法提取的3个主成分方差贡献率为79.388%... 详细信息

根据2022年汉中市中心城区环境空气质量监测数据和气象数据,运用主成分分析法(PCA)研究了影响空气质量的主要因素和重要因素,并对比分析了气象指标和各污染物浓度之间的关系。结果表明:主成分分析法提取的3个主成分方差贡献率为79.388%,达到了预期效果。主成分1的方差贡献率为51.745%,其中PM_(2.5)、CO、NO_(2)、PM_(10)权重较高,说明PM_(2.5)、CO、NO_(2)、PM_(10)是影响空气质量的主要因素,且它们高度正相关,相关系数最高为0.905(PM_(2.5)-CO),最低为0.751(PM_(10)-CO),分析表明加强对工业源、移动源CO、NOx以及颗粒物排放管控是改善空气质量的有效途径。主成分2、主成分3的方差贡献率合计为27.643%,主要包含了风向、O_(3)、风级、气温等信息,是影响空气质量的重要因素。气温对各污染物浓度影响最明显,与O_(3)显著正相关,与其他污染物负相关,影响程度大小依次为CO>O_(3)>NO_(2)>PM_(2.5)>PM_(10)>SO_(2),在7℃时,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO、SO_(2)浓度相对较高;在偏东北风时PM_(2.5)、PM_(10)、CO平均浓度较高,O_(3)平均浓度较低,偏西南风时具有相反特征;风级增大污染物浓度降低,但O_(3)浓度在1级~2级风时较高。

关键词： PCA(主成分分析) 空气质量气象因素汉中市

新形势下开展森林防火工作初探——以陕西长青国家级自然保护区为例

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森林防火 2024年第2期42卷 77-80页

作者：王健龙师杜娟路晋王红娟郭雄辉陕西长青国家级自然保护区管理局陕西汉中723000

结合陕西长青国家级自然保护区森林防火工作现状和面临主要威胁,深入分析当前存在主要问题,并提出建立联防机制,改善基础设施,推进智慧防火,加强森林防火队伍建设和人员培训,强化宣传教育等几点新形势下如何具体优化开展森林防火工作的... 详细信息

结合陕西长青国家级自然保护区森林防火工作现状和面临主要威胁,深入分析当前存在主要问题,并提出建立联防机制,改善基础设施,推进智慧防火,加强森林防火队伍建设和人员培训,强化宣传教育等几点新形势下如何具体优化开展森林防火工作的对策建议,仅供参考。

关键词：森林防火视频监控社区联防队伍建设宣传教育

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汉中负氧离子浓度分布特征及预测

陕西气象 2024年第1期 53-59页

作者：孟茹胡江波田光文徐钰杨利霞汉中市气象局陕西汉中723000 陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室西安710016 南郑区气象局陕西南郑723100

利用汉中市宁强千山和略阳象山2018—2021年的负氧离子观测资料和同期的地面气象观测资料,分析了两地的负氧离子浓度分布特征,采用机器学习方法建立了负氧离子浓度预测模型。结果表明:汉中宁强千山和略阳象山的负氧离子浓度逐年增高,两... 详细信息

利用汉中市宁强千山和略阳象山2018—2021年的负氧离子观测资料和同期的地面气象观测资料,分析了两地的负氧离子浓度分布特征,采用机器学习方法建立了负氧离子浓度预测模型。结果表明:汉中宁强千山和略阳象山的负氧离子浓度逐年增高,两地负氧离子浓度的季节和月份变化趋势基本一致。夏季的负氧离子浓度最高,冬季最低;8月最高,1月最低;日变化呈单峰趋势。温度和相对湿度与负氧离子浓度变化有密切关系。利用2022年1—6月资料对预测模型进行验证,宁强千山、略阳象山空气清新度等级预测准确率达到76.2%、73.2%,预报效果较好,可应用于两地的空气清新度预报业务。

关键词：汉中负氧离子浓度空气清新度分布特征预测模型