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新时代教师信息化教学能力的内涵与提升路径

邢台学院学报 2024年第1期39卷 126-131页

作者：孙西朝杨爱鑫宋勇尹力邢台学院现代教育技术中心河北邢台054001

中国特色社会主义进入新时代以来,办好人民满意的教育、加快建设高质量教育体系成为教育事业发展新使命,以信息化带动现代化成为教育高质量发展的必然趋势。新时代赋予教育新使命,推动教育信息化从1.0进入2.0时代,信息化教学能力成为新... 详细信息

中国特色社会主义进入新时代以来,办好人民满意的教育、加快建设高质量教育体系成为教育事业发展新使命,以信息化带动现代化成为教育高质量发展的必然趋势。新时代赋予教育新使命,推动教育信息化从1.0进入2.0时代,信息化教学能力成为新时代高素质教师核心素养的关键要素和重要内涵。在阐述教师信息化教学能力的内涵与本质的基础上,分析了教师信息化教学能力的现状与问题,探索提出教师信息化教学能力的提升路径:对在职教师组建培养团队实施校本常态化培训;对职前教师通过机制调整、课程设计和组织大赛进行启蒙培养。

关键词：新时代教师信息化教学能力

过表达榨菜BjuJAZ8增强拟南芥对盐胁迫的敏感性

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西北植物学报 2024年

作者：蔡兆明程春红余红王殿东长江师范学院现代农业与生物工程学院

【目的】榨菜具有较高的经济价值,探讨榨菜中茉莉酸信号通路基因JAZ8在植物响应盐胁迫的功能可为培育榨菜抗逆品种提供基因资源。【方法】采用生物信息学方法分析榨菜JAZ8的基因结构、启动子顺式作用元件以及所编码蛋白的理化性质;采用... 详细信息

【目的】榨菜具有较高的经济价值,探讨榨菜中茉莉酸信号通路基因JAZ8在植物响应盐胁迫的功能可为培育榨菜抗逆品种提供基因资源。【方法】采用生物信息学方法分析榨菜JAZ8的基因结构、启动子顺式作用元件以及所编码蛋白的理化性质;采用分子生物学技术克隆榨菜JAZ8基因并构建其过表达载体;采用转基因技术在模式植物拟南芥中过表达榨菜JAZ8基因并分析该基因在拟南芥响应盐胁迫过程中的具体功能。【结果】榨菜JAZ8基因蛋白编码序列全长396 bp,编码131个氨基酸,含有TIFY和CCT-2结构域;该基因启动子含有响应脱落酸、水杨酸及参与防御和应激反应的顺式作用元件;转基因植株表型分析结果表明,过表达榨菜JAZ8的拟南芥植株在萌发和转绿阶段表现为对盐胁迫更加敏感的表型。【结论】过表达榨菜JAZ8可增强拟南芥对盐胁迫的敏感性。

关键词：榨菜 Bju JAZ8 盐胁迫基因功能

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云网融合的高校数据服务平台设计与实现

长江信息通信 2024年第6期37卷 176-179页

作者：舒晖蒋守花成都医学院现代教育技术中心四川成都610050

当前高校数据服务平台设计功能模块多为单向形式,服务效率较低,随着云计算技术在高校数据中心的广泛应用,传统的数据中心网络架构已经无法满足新业务对网络承载的要求。结合高校数据管理特点进行服务平台硬软件的架构,采用多层级数据服... 详细信息

当前高校数据服务平台设计功能模块多为单向形式,服务效率较低,随着云计算技术在高校数据中心的广泛应用,传统的数据中心网络架构已经无法满足新业务对网络承载的要求。结合高校数据管理特点进行服务平台硬软件的架构,采用多层级数据服务功能模块,探究云网融合网络架构下的高校数据服务平台设计与实现,以期提升数据服务效率。平台测试结果表明:在不同的用户数量下,传统数据服务平台的平均访问次数在10次/秒左右,而所构建云网融合的高校数据服务平台的平均访问次数均可以达到15次/秒以上,证明更加高效、稳定,提高了数据访问的效率和稳定性。

关键词：云网融合数据服务平台设计数据信息监控远程控制

基于混合神经网络的网络数据传输中恶意攻击数据辨识

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长江信息通信 2024年第5期37卷 86-88页

作者：樊蒙蒙庞建成漯河职业技术学院现代教育技术中心河南漯河462000

传统的网络数据传输中恶意攻击数据辨识方法,只能经过一个训练周期,不能得到准确的恶意攻击数据辨识模型,导致正确分类恶意攻击数据文档数少,因此设计一种基于混合神经网络的网络数据传输中恶意攻击数据辨识方法。通过捕获目标网络数据... 详细信息

传统的网络数据传输中恶意攻击数据辨识方法,只能经过一个训练周期,不能得到准确的恶意攻击数据辨识模型,导致正确分类恶意攻击数据文档数少,因此设计一种基于混合神经网络的网络数据传输中恶意攻击数据辨识方法。通过捕获目标网络数据并进行数据清洗和预处理,提取恶意攻击数据的特征参数。通过对网络数据进行多个训练周期,得到准确的恶意攻击数据辨识模型。辨别恶意攻击数据时,可以根据流量异常、行为异常和文件异常等元素与预定阈值进行比较。实验证明,该方法准确性高,具有研究价值。

关键词：混合神经网络网络数据传输恶意攻击数据辨识

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短视频作家批评的话语形态与言说机制

云南社会科学 2024年第5期 172-181页

作者：郭芳丽长江师范学院文学院

当前作家批评出现了“短视频段子”的新型文学批评话语形态。言说内容注重文学的生活化,主要包括生活化文艺问题的个性化展开、文学文化经典的生活化还原、文学对当代生活的洞见和启示。言说方式为以点带面、散点透视的段子言说:一是“... 详细信息

当前作家批评出现了“短视频段子”的新型文学批评话语形态。言说内容注重文学的生活化,主要包括生活化文艺问题的个性化展开、文学文化经典的生活化还原、文学对当代生活的洞见和启示。言说方式为以点带面、散点透视的段子言说:一是“标准段子”言说,语词系统多由网络热词和日常口语构成,以切合读者现实生活的日常化表达或幽默化表达为主,注重铺陈和反转以达到“有趣”的效果;二是“反段子”言说,以书面化语词对读者现实生存困惑进行严肃探讨,以由情入理的渐近论述达到“有智”的效果。言说机制包含了文化、文学、艺术生产、媒介技术等多方面,其关键是当代社会各要素加速融合造成的作家“人-现实-文学”融合的“大文学”观以及“创作-批评”融合的“大创作”思维。

关键词：作家批评短视频段子话语形态大众文化

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基于零信任的5G双域医教协同专网构建研究

长江信息通信 2024年第6期37卷 214-216页

作者：王以伍蒋守花成都医学院现代教育技术中心四川成都610051

文章基于零信任的安全理念和5G双域专网技术,提出了一种基于零信任的5G双域医教协同专网构建方案。该方案结合5G双域的UPF实现内外网数据分流,引入零信任架构保证网络无边界的同时数据不外流,采用身份认证二次鉴权确保用户内外网访问体... 详细信息

文章基于零信任的安全理念和5G双域专网技术,提出了一种基于零信任的5G双域医教协同专网构建方案。该方案结合5G双域的UPF实现内外网数据分流,引入零信任架构保证网络无边界的同时数据不外流,采用身份认证二次鉴权确保用户内外网访问体验一致。通过5G双域专网的构建实现内网与外网间的无缝连接,实现医疗教育资源共享和远程医疗诊断,客观上可促进医教协同发展。

关键词： 5G 医教协同网络安全零信任二次鉴权

高校数据云网5G通信传输链路非对称加密技术

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长江信息通信 2024年第7期37卷 91-93页

作者：舒晖王以伍成都医学院现代教育技术中心四川成都610050

当前的传输链路非对称加密流程一般为目标式处理,加密等级较低,导致数据传输时数据损失比增加,为此提出对高校数据云网5G通信传输链路非对称加密技术的设计与验证。根据当前的测定,先生成基础链路秘钥,采用多目标的方式,提升加密等级,... 详细信息

当前的传输链路非对称加密流程一般为目标式处理,加密等级较低,导致数据传输时数据损失比增加,为此提出对高校数据云网5G通信传输链路非对称加密技术的设计与验证。根据当前的测定,先生成基础链路秘钥,采用多目标的方式,提升加密等级,构建多目标非对称链路加密流程。设计云网5G通信传输链路非对称加密模型,采用RSA数字签名辅助强化加密效果。测试结果表明:该技术的数据损失比均控制在2.6以下,表明加密效果好,针对性强,具有实际的应用价值。

关键词：高校数据云网 5G通信链路设定非对称加密技术

智慧校园中面向边缘AI集群的异构优化方法研究

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长江信息通信 2024年第5期37卷 216-220页

作者：蒋守花陈俊蒲实舒晖成都医学院现代教育技术中心四川成都610500

随着边缘计算和人工智能AI技术的兴起,基于云计算集群的物联网解决方案逐渐显露出短板,而基于边缘计算集群的物联网解决方案因其体积小、推理延迟小、集群部署灵活等特点,越来越受到研究者的青睐。然而目前的大多数研究都把焦点放在单... 详细信息

随着边缘计算和人工智能AI技术的兴起,基于云计算集群的物联网解决方案逐渐显露出短板,而基于边缘计算集群的物联网解决方案因其体积小、推理延迟小、集群部署灵活等特点,越来越受到研究者的青睐。然而目前的大多数研究都把焦点放在单个AI任务在单个边缘终端的计算效率,计算效率较低下,因此该文应用高校已有的软硬件资源,搭建一组部署了多种类型推理任务的边缘设备集群,对边缘异构解决方案进行研究,提出了智慧校园中面向边缘AI集群的异构优化方法——整数线性规划及其求解方法——平面分割定界法,来解决边缘异构集群任务调度不合理造成资源浪费的现状,为智慧校园建设打下坚实的基础。

关键词：整数线性规划法平面分割定界法边缘计算边缘异构集群

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基于强化学习的任务调度算法优化研究

长江信息通信 2024年第6期37卷 131-134页

作者：蒋守花任宇舒晖成都医学院现代教育技术中心四川成都610500

文章首先对主流的边缘AI设备进行了调查和分析,发现不同类型的板卡在执行并行推理任务时,各个设备的并发适配性不尽相同,而且计算效率会因为任务的复杂度而有所降低,为了解决这个问题,分析了主流的任务调度算法,架构了更加高效的任务调... 详细信息

文章首先对主流的边缘AI设备进行了调查和分析,发现不同类型的板卡在执行并行推理任务时,各个设备的并发适配性不尽相同,而且计算效率会因为任务的复杂度而有所降低,为了解决这个问题,分析了主流的任务调度算法,架构了更加高效的任务调度系统EAC2S,提出了基于FAC的强化学习的任务调度算法,使用实际运行得到的经验作为训练样本,感知各异构设备间的差异,从而找到最优调度策略,并设计了实验验证了优化的有效性。

关键词：任务调度人工智能强化学习