智慧校园中面向边缘AI集群的异构优化方法研究

作     者：蒋守花 陈俊 蒲实 舒晖 JIANG Shouhua;CHEN Jun;PU Shi;SHU Hui

作者机构：成都医学院现代教育技术中心四川成都610500 

出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期：2024年第37卷第5期

页      面：216-220页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：成都医学院校基金科研项目(No.CYSYB23-02) 四川省教育信息化与大数据中心项目(No.DSJZXKT256) 

主　　题：整数线性规划法 平面分割定界法 边缘计算 边缘异构集群 

摘      要：随着边缘计算和人工智能AI技术的兴起,基于云计算集群的物联网解决方案逐渐显露出短板,而基于边缘计算集群的物联网解决方案因其体积小、推理延迟小、集群部署灵活等特点,越来越受到研究者的青睐。然而目前的大多数研究都把焦点放在单个AI任务在单个边缘终端的计算效率,计算效率较低下,因此该文应用高校已有的软硬件资源,搭建一组部署了多种类型推理任务的边缘设备集群,对边缘异构解决方案进行研究,提出了智慧校园中面向边缘AI集群的异构优化方法——整数线性规划及其求解方法——平面分割定界法,来解决边缘异构集群任务调度不合理造成资源浪费的现状,为智慧校园建设打下坚实的基础。